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煤矸图像识别网络的小波变换优化 被引量:2
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作者 师亚文 李务晋 吕子奇 《煤炭工程》 北大核心 2023年第11期160-166,共7页
为提高煤与矸石分选的自动化与智能化程度,针对煤与矸石在线识别的过程中,图像特征值需人工选取且模型鲁棒性差的问题,以现场采集的煤与矸石原始图像作为输入,建立了一种基于卷积神经网络的煤与矸石图像识别模型。通过反卷积对卷积神经... 为提高煤与矸石分选的自动化与智能化程度,针对煤与矸石在线识别的过程中,图像特征值需人工选取且模型鲁棒性差的问题,以现场采集的煤与矸石原始图像作为输入,建立了一种基于卷积神经网络的煤与矸石图像识别模型。通过反卷积对卷积神经网络进行可视化处理,分析了卷积神经网络提取煤与矸石图像特征的过程,并以此为基础在卷积神经网络中设置小波变换层,利用Biorthogonal小波对原始图像进行分解,将高频系数与原始图像结合后进行卷积操作,优化了模型的识别效果。结果表明:该识别模型能够对煤与矸石图像进行有效识别,设置小波变换层能够提升网络训练效率与识别准确率,且小波变换第二层高频系数与原始图像结合输入卷积层时,网络模型效果最优。在不同光照条件下,相比于传统识别模型,该模型有更好的适应能力,对测试集的识别准确率达到93%。 展开更多
关键词 煤矸智能分选 机器视觉 小波变换层 卷积神经网络
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CXR-1000智能干选机在亭南选煤厂的应用
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作者 李宇轩 汪才飞 +3 位作者 赵庆兵 李兵法 杨东红 杨瑞 《煤炭加工与综合利用》 CAS 2023年第12期27-29,共3页
亭南选煤厂采用智能干选机对块矸石产品中的黑矸进行回收,在提高煤炭资源的利用率的同时提高了亭南选煤厂的经济效益,从而通过降低矸石产品的产量,降低矸石产物对环境的污染。在保证环境满足的情况下,实现节能创效,变废为宝。
关键词 选煤厂 黑矸 工艺改造 智能干选机
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TDS智能干法分选系统在中兴选煤厂应用的可行性研究 被引量:5
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作者 王倩 《煤炭加工与综合利用》 CAS 2020年第5期49-51,共3页
分析了中兴选煤厂原煤准备车间目前存在的问题,从煤质、工艺、效益等方面论证了采用TDS智能干法分选机排矸的可行性;预测矸石带煤率可由目前的5%左右降低至2%以下,保证入洗原煤的粒度及质量满足要求,降低生产成本、增加经济效益。
关键词 选煤厂 TDS智能干选 矸石带煤率
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细粒难筛物料筛分机械的研究进展与发展趋势 被引量:14
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作者 陈惜明 彭宏 赵跃民 《煤矿机械》 北大核心 2004年第2期7-10,共4页
研究了国内外细粒难筛物料筛分设备的主要性能指标及应用情况,认为筛面结构多样化、筛机运动形式复杂化是细粒难筛物料筛分机械的主要特点。在确保筛分效率和筛机工作性能的同时追求大型化也是一个重要的发展方向,筛面(板)的材质对细粒... 研究了国内外细粒难筛物料筛分设备的主要性能指标及应用情况,认为筛面结构多样化、筛机运动形式复杂化是细粒难筛物料筛分机械的主要特点。在确保筛分效率和筛机工作性能的同时追求大型化也是一个重要的发展方向,筛面(板)的材质对细粒物料的透筛过程也有一定的影响。 展开更多
关键词 筛分 研究进展 细粒难筛物料 振动筛
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