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基于目标特征的动态支持向量机研究 被引量：3
1
作者 史广智 胡均川 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期514-516,538,共4页
研究了将待识别目标特征与SVM相结合的动态SVM。提出一种以目标特征与每个训练样本间的距离度量SVM软间隔优化问题中惩罚参数C的方法,可根据两者间距离大小赋予每个训练样本一个惩罚参数,从而更好地体现了不同训练样本对于待识别目标特... 研究了将待识别目标特征与SVM相结合的动态SVM。提出一种以目标特征与每个训练样本间的距离度量SVM软间隔优化问题中惩罚参数C的方法,可根据两者间距离大小赋予每个训练样本一个惩罚参数,从而更好地体现了不同训练样本对于待识别目标特征的价值。然后,根据各样本惩罚参数的大小重构动态训练样本集,训练以待识别目标特征的分类为核心任务的动态SVM,寻求以目标特征为中心的局部空间的最优分类面。并对两类水声目标的识别情况进行了比较,实验表明效果好于SVM和k-近邻分类器。 展开更多
关键词 支持向量机(SVM) 水声目标识别 惩罚函数 调制线谱特征
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基于辐射噪声能量分布的舰船目标分类算法 被引量：1
2
作者 鞠熠昊 耿伯英 +1 位作者 刘健 王文涛 《舰船科学技术》 2010年第10期45-49,83,共6页
有效的特征提取技术是水中目标识别的基础。为提高基于舰船辐射噪声的水中目标识别准确率,选用小波变换完成信号预处理和滤波,并在信号变换后的多尺度子空间上提取信号特征参数,归一化处理后构建分类特征向量,最后用支持向量机算法进行... 有效的特征提取技术是水中目标识别的基础。为提高基于舰船辐射噪声的水中目标识别准确率,选用小波变换完成信号预处理和滤波,并在信号变换后的多尺度子空间上提取信号特征参数,归一化处理后构建分类特征向量,最后用支持向量机算法进行训练和测试。仿真结果表明,利用小波变换的多分辨率分析方法和支持向量机算法对舰船辐射噪声信号进行分类识别,特征提取算法有效,分类速度较快。 展开更多
关键词 小波变换 特征提取 支持向量机 目标识别
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知识工程在教育技术发展中的应用 被引量：3
3
作者 王晓丹 凌锋 樊磊 《软件导刊.教育技术》 2008年第1期6-8,共3页
在分析知识工程和教育技术学各自学科特征的基础上,从自然语言处理、知识发现与数据挖掘、知识表示与知识共享、知识推理和知识管理等5个方面,阐述了知识工程中的技术和方法应用并服务于教育技术的历程。
关键词 知识工程 教育技术 知识科学
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基于概念格层面的知识提取方法及应用
4
作者 毛华 刘畅 +1 位作者 袁晓垒 刘川 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期37-42,92,共7页
为解决现有生成概念格算法只能直接输出概念,而不能同时输出每个知识层面及其同一知识层面所蕴含的知识之问题,提出一个将形式背景转化为概念格的知识分层(KL)算法.在宏观上,KL算法实现了将形式背景中的知识可视化;在微观上,KL算法将具... 为解决现有生成概念格算法只能直接输出概念,而不能同时输出每个知识层面及其同一知识层面所蕴含的知识之问题,提出一个将形式背景转化为概念格的知识分层(KL)算法.在宏观上,KL算法实现了将形式背景中的知识可视化;在微观上,KL算法将具体的知识层面及各个知识层面所蕴含的知识一并输出.通过将KL算法与Nextclosure等其他生成概念格算法对比发现:在算法复杂度方面,当形式背景中对象集规模较大时,KL算法在处理数据的速度上明显快于Nextclosure等算法;当形式背景中属性集规模不大时,KL算法与Nextclosure等算法处理数据的速度基本相同;在是否生成Hasse图与知识层面方面,KL算法占有绝对的优势.研究结果表明:KL算法在同一形式背景下提供的结果内容更为丰富,有利于概念格理论应用的推广. 展开更多
关键词 形式概念分析 概念格 知识层面 Hasse图 知识分层算法
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