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林地变更调查技术方法分析与研究 被引量:3
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作者 吴胜义 张方圆 王飞 《林业科技》 2021年第2期38-41,45,共5页
介绍了以遥感判读为主、现地核实为辅、广泛应用遥感等3S技术和软件技术的林地变更调查技术方法,基于陕西省紫阳县林地变更调查图斑两期影像,分析了该项技术方法的主要优点和问题,提出了4项技术方法改进策略。
关键词 林地变更调查 技术方法 优点 问题
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无人机激光雷达杉木人工林碳储量估测
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作者 于艺 姚鸿文 +2 位作者 温小荣 汪求来 叶金盛 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期131-137,共7页
森林碳储量是衡量森林生态系统基本特征的重要指标,传统碳储量估测方式需要耗费大量的时间、人力、物力等,因此利用无人机搭载激光雷达获取机载激光数据并建立森林碳储量估测模型,为获取区域内森林碳储量提供参考,从而更好地对森林资源... 森林碳储量是衡量森林生态系统基本特征的重要指标,传统碳储量估测方式需要耗费大量的时间、人力、物力等,因此利用无人机搭载激光雷达获取机载激光数据并建立森林碳储量估测模型,为获取区域内森林碳储量提供参考,从而更好地对森林资源进行监测。以杉木人工林为研究对象,利用机载激光雷达点云数据获取点云特征变量,以此作为建模变量进行模型研建。通过不同筛选变量方式选择建模变量,分别建立非线性回归模型、线性回归模型和随机森林模型并进行模型评价,通过对比模型的决定系数(R^(2))、均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)选出最优模型,用于后续研究。结果表明,1)3种模型拟合效果最佳的为随机森林模型,其R^(2)为0.94,RMSE为0.53 t/hm^(2),MAE为0.44 t/hm^(2)。非线性回归模型R^(2)为0.71,RMSE为0.66 t/hm^(2),MAE为0.56 t/hm^(2);线性回归模型R^(2)为0.67,RMSE为0.88 t/hm^(2),MAE为0.80 t/hm^(2)。2)共计提取101个点云特征变量,通过变量筛选发现高度变量、密度变量无论是相关性还是重要性,均大于强度变量。3)对比是否加入优选变量对随机森林模型预测精度的影响,加入优选变量后模型R^(2)没有变化,但RMSE与MAE小于未加入优选变量,精度有所提高。利用机载激光雷达点云数据获取的点云特征变量建立模型,对比非线性回归和线性回归模型,随机森林模型精度最高,用其估算得到研究区内碳储量为480.65 t/hm^(2),与实测值最相近。因此随机森林模型更适合于区域森林碳储量的估测。 展开更多
关键词 碳储量 机载激光雷达 随机森林模型 点云特征变量
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面向对象遥感图像森林分类研究进展 被引量:4
3
作者 程燕 岳彩荣 《林业调查规划》 2012年第4期19-23,共5页
介绍面向对象森林分类的背景,综述森林分类的理论和方法,概述面向对象遥感图像森林分类研究进展,分析其目前尚存在着影像自动识别困难、图像阴影去除困难、优势树种识别困难及分类精度偏低等问题,并展望了发展趋势。
关键词 面向对象 遥感图像 森林分类 ECOGNITION 多尺度分割
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果子沟林场三维建模与可视化实现 被引量:5
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作者 刘海 张怀清 +2 位作者 鞠洪波 唐学君 胡博 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2016年第1期74-79,共6页
[目的]为了提高森林景观模拟的真实性和实用性,为森林景观规划和森林经营管理提供可靠依据。[方法]以新疆霍城县果子沟林场作为试验区,以林区内主要树种雪岭云杉为树木建模对象,以小班为单位对果子沟林场进行三维可视化模拟。通过外业... [目的]为了提高森林景观模拟的真实性和实用性,为森林景观规划和森林经营管理提供可靠依据。[方法]以新疆霍城县果子沟林场作为试验区,以林区内主要树种雪岭云杉为树木建模对象,以小班为单位对果子沟林场进行三维可视化模拟。通过外业测量获取林木的树高、胸径、冠幅以及冠高等测树因子。从冠形和叶片角度入手对雪岭云杉的外形特征进行分析。使用单曲线方程对冠形进行模拟,使用泊松分布模型模拟树叶在树冠内的分布情况。然后,使用林相图提取小班边界。利用外业调查数据和CTS系统构建不同形态的树木模型。通过林分分布规则、小班属性以及林场内植被分布规则对林木的空间分布进行模拟。最后,使用SQL SERVER 2005作为数据管理平台,使用八叉树作为三维场景管理,结合LOD、视点替换、及地形分页等三维场景渲染及优化技术,对果子沟林场进行三维可视化模拟。模拟面积达300 km2,平均帧率20 FPS以上。[结果]模拟结果较好地反映了小班的空间分布格局,直观地体现出小班内部林木的空间位置分布,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 单木建模 林场模拟 雪岭云杉 小班属性
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基于地理编码的森林碳储量空间分布分析应用 被引量:1
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作者 杨丽 温小荣 +1 位作者 汪求来 叶金盛 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期101-110,共10页
【目的】探索基于地理编码的森林碳储量的空间分布,为森林碳储量长周期空间变化分析提供方法参考。【方法】基于紫金山1987、2002和2019年3期森林资源二类调查数据,结合生物量转换因子连续函数法,并利用地理编码的固定网格对32年来紫金... 【目的】探索基于地理编码的森林碳储量的空间分布,为森林碳储量长周期空间变化分析提供方法参考。【方法】基于紫金山1987、2002和2019年3期森林资源二类调查数据,结合生物量转换因子连续函数法,并利用地理编码的固定网格对32年来紫金山的森林碳储量及其空间分布变化进行分析。【结果】1)在时间维度上,1987、2002和2019年研究区森林碳储量分别为62541.1、81703.0和106281.8 t,32年来净增加43740.7 t,年平均增加1325.5 t;阔叶类乔木林的碳储量占森林碳储量的62.1%、73.0%、81.7%,明显大于针叶类乔木林和针阔混交类乔木林。1987和2002年期间,中龄林和成熟林的碳储量之和占乔木林碳储量的76.4%、60.4%;2019年,成熟林及过熟林碳储量占乔木林总碳储量的59.5%。2)在空间分布上,研究区森林碳储量均呈现由南到北逐渐增大的空间分布特征。中碳储量和高碳储量分布区域占比从1987年的45.1%提升到2002年的53.9%,到2019年的60.3%。研究区中稳定性、中高稳定性和高稳定性区占总面积的71.1%,森林碳储量的总体稳定性区域占比较高。3)在时空维度上森林经营作用,针对区域森林碳储量长周期空间变化分析困难和森林经营明确空间位置精度低的问题,论文研究提出的方法,既能对比相同空间位置长时间序列森林碳储量的分布特征,又能对比分析其具体明确空间位置固碳增碳的森林经营效果,也便于查询监督;能为林长制网格化长周期管理提供支撑以及区域森林碳汇经营精准提升提供技术支撑。【结论】利用地理编码的固定网格及变异系数指数对森林碳储量空间分布进行研究,为今后紫金山的森林碳储量持续监测提供参考。 展开更多
关键词 森林碳储量 地理编码 网格 空间分布 紫金山
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基于ALS和TLS融合数据的枝条属性因子构建木材材积模型
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作者 虞晨音 温小荣 +1 位作者 汪求来 叶金盛 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期33-43,共11页
【目的】立木材积作为森林蓄积量估算的重要单元,具有重要的森林资源调查意义,研究基于多源激光雷达手段获取立木枝条属性因子的方法,探究树木点云构建更优立木材积预测模型的能力。【方法】本文基于地基激光雷达(TLS)与机载激光雷达(A... 【目的】立木材积作为森林蓄积量估算的重要单元,具有重要的森林资源调查意义,研究基于多源激光雷达手段获取立木枝条属性因子的方法,探究树木点云构建更优立木材积预测模型的能力。【方法】本文基于地基激光雷达(TLS)与机载激光雷达(ALS)融合的点云数据,运用几何特征树木骨架和提取不完全模拟水分和养分传输算法(ISTTWN),建立三维树木模型,并获取杨树单木的枝条属性因子。通过构建以枝条属性因子为自变量的立木材积预测模型,探索构建林分蓄积量最优估测模型。【结果】融合后的枝条属性因子较融合前精度有所提高,提取精度依次为着枝高度>枝长>弦长>着枝角度>分枝角度>弓高,其中枝长拟合度最高,R2达0.989。在利用特征参数与枝条属性因子构建材积预测模型中,基于枝条属性因子构建的模型较由特征参数建立的线性与非线性材积模型R^(2)分别提高0.088与0.110,RMSE则分别降低0.012与0.009 m^(3)。而将二者结合共同构建立木材积模型后,其线性与非线性模型拟合度分别达0.729与0.759,为六组材积预测模型中最佳。【结论】TLS与ALS融合点云数据后,由于数据之间的相互弥补,有效提高点云密度,在三维树木模型研建中能够显著的提高枝条属性因子的提取精度,同时在材积预测模型中加入枝条属性因子这一自变量能够有效提高模型预测的准确性。 展开更多
关键词 机载激光雷达 地基激光雷达 融合点云数据 枝条属性因子 材积预测模型
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不同叶面积指数遥感反演方法对红壤丘陵区森林的适用性分析 被引量:4
7
作者 陈崇 朱延君 +1 位作者 李显风 居为民 《江西农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期508-513,552,共7页
利用Landsat TM遥感影像和同期的叶面积指数(LAI)观测数据生成了江西省泰和县30 m LAI图。据此比较了基于4-尺度几何光学模型反演的LAI和MODIS LAI的质量。结果表明,基于4-尺度几何光学模型反演的LAI和MODIS LAI存在着明显的差异,两者... 利用Landsat TM遥感影像和同期的叶面积指数(LAI)观测数据生成了江西省泰和县30 m LAI图。据此比较了基于4-尺度几何光学模型反演的LAI和MODIS LAI的质量。结果表明,基于4-尺度几何光学模型反演的LAI和MODIS LAI存在着明显的差异,两者相关的R2为0.312 5,在1 km尺度两者的平均值比TM LAI的平均值分别偏低14.0%和11.7%;在LAI低值区,MODIS LAI偏高,基于4-尺度几何光学模型反演的LAI偏低,而在LAI的高值区(LAI>6.0),MODIS LAI和基于4-尺度几何光学模型反演的LAI都偏低,MODIS LAI的偏低尤为明显,达31.4%。 展开更多
关键词 叶面积指数 植被指数 MODIS LAI LAI反演
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浅析坡向、坡度、坡位对卫片色调的影响
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作者 杨春涛 刘井贵 《内蒙古林业调查设计》 2000年第2期35-37,共3页
文章以大兴安岭地区图强林业局 1999年森林资源二类调查成果为依据 ,探讨了坡向、坡度、坡位对卫片色调的影响 ,有助于建立目视解译标志 ,进行目视判读。从而减少林业调查外业工作量 ,降低成本 ,提高林业调查速度 。
关键词 坡向 坡度 坡位 卫片色调 森林资源二类调整
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基于Citespace的遥感建模和异速生长耦合研究进展
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作者 王亚宁 汤萃文 李凡凡 《绿色科技》 2023年第3期205-210,共6页
为了解遥感建模和异速生长耦合研究方向的研究现状和进展,基于文献计量学的方法,利用Citespace文献科学分析软件,以Java平台为基础,对Web of Science(WOS)数据库中的文献进行筛选,时间跨度为2001~2022年,分别从文章发行量、文章发行国... 为了解遥感建模和异速生长耦合研究方向的研究现状和进展,基于文献计量学的方法,利用Citespace文献科学分析软件,以Java平台为基础,对Web of Science(WOS)数据库中的文献进行筛选,时间跨度为2001~2022年,分别从文章发行量、文章发行国家、发文作者及关键词聚类等4个方面进行了统计分析,并将分析结果以科学图谱的形式呈现。结果表明:目前国内外对遥感建模和异速生长耦合研究较少,但是总体发文量呈先上升趋势;该领域的研究作者以国外机构和作者为主;从关键词聚类中包含的热点分析来看,该领域的研究也与林学、遥感技术、生物量估测密不可分,该研究也会对研究植物生长特征有重要意义。 展开更多
关键词 CITESPACE 异速生长 遥感建模 WOS数据库 可视化
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遥感波段运算在抚顺县森林面积动态监测中研究
10
作者 杨子健 《辽宁林业科技》 2020年第4期41-42,共2页
遥感技术在森林资源消长变化监测中的应用日益普遍。该研究应用归一化差分植被指数来自动计算提取遥感影像数据上目标实验区域的变化斑块,分类后输出变化图斑结果,并通过对实验结果斑块、人工判读斑块进行每斑实地验证,经计算分析,结果... 遥感技术在森林资源消长变化监测中的应用日益普遍。该研究应用归一化差分植被指数来自动计算提取遥感影像数据上目标实验区域的变化斑块,分类后输出变化图斑结果,并通过对实验结果斑块、人工判读斑块进行每斑实地验证,经计算分析,结果表明实验方法提取的森林植被变化斑块正确率高于人工判读方法正确率5%,证实了研究方法的正确性和可行性。 展开更多
关键词 波段运算 森林面积变化 监测
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青藏铁路沿线两侧50米范围内植被覆盖可行性探讨
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作者 吴世良 《绿色科技》 2011年第7期127-129,共3页
分析了造林、森林病虫害防治的科研成果,包括深栽早作造林技术,虫害治理技术等,针对青藏铁路青海境内段分段治理划分,探讨了青藏铁路沿线植被覆盖技术。
关键词 青藏铁路 植被覆盖 可行性 探讨
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基于TLS和ALS融合数据的杨树林木表型参数提取研究
12
作者 虞晨音 杨杰 +3 位作者 温小荣 杨丽 叶金盛 汪求来 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期61-67,共7页
基于激光雷达手段获取杨树林木表型参数的方法,探究树木点云提取更优林木表型参数的能力,为林木经营方案的编制提供有力的数据支撑与参考依据。根据地基激光雷达(TLS)与机载激光雷达(ALS)的融合点云数据,利用几何特征树木骨架、提取不... 基于激光雷达手段获取杨树林木表型参数的方法,探究树木点云提取更优林木表型参数的能力,为林木经营方案的编制提供有力的数据支撑与参考依据。根据地基激光雷达(TLS)与机载激光雷达(ALS)的融合点云数据,利用几何特征树木骨架、提取不完全模拟水分和养分传输的算法(ISTTWN),建立三维单木模型,并获取杨树单木的胸径、树高以及枝条属性因子。结果表明,融合数据的胸径、树高提取值的平均值均高于TLS数据的提取值,同时提取精度也更高。在所提取的枝条属性因子中,提取精度依次为着枝高度>枝长>弦长>着枝角度>分枝角度>弓高,且融合数据的提取精度更高。从RMSE、MAE、MAPE、R^(2)4个方面对枝条属性因子进行提取精度评价,枝长的拟合度最高,地基和融合点云提取值分别达到0.985、0.989;角度的拟合度相对较低,TLS着枝角度提取值的R^(2)仅0.775,但融合后的着枝角度的拟合度提升明显,达到0.887。基于不同相对着枝高度对提取精度分析,未融合前相对着枝高度0.4~0.6的枝条属性精度最高,而后其精度随着冠层高度的增加而降低,由于融合后的冠层点云密度提高,枝条属性因子的提取精度较融合前显著提升,且在相对着枝高度0.8~1.0时提高最为明显,相对提取精度最低的弓高提高了10.04%。研究认为TLS与ALS融合点云数据后,由于数据之间的相互弥补,有效提高点云密度,在三维树木模型研建中能够显著提高林木表型参数的数据提取精度,其中冠层提取精度提升最为明显。 展开更多
关键词 地基激光雷达 融合点云数据 ISTTWN算法 林木表型参数 枝条属性因子
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