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用牛顿-条件预优共轭梯度法求解光滑支持向量机的可能性研究
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作者 熊金志 胡金莲 王斌 《东莞理工学院学报》 2007年第3期38-42,共5页
光滑支持向量机是目前的一个研究热点．牛顿-条件预优共轭梯度法Newton-PCG(Newton- preconditioned congugate gradient)是一种求解优化问题的更有效算法．列出了该算法用于求解光滑支持向量机的基本思想和基本步骤,还比较了原始牛顿... 光滑支持向量机是目前的一个研究热点．牛顿-条件预优共轭梯度法Newton-PCG(Newton- preconditioned congugate gradient)是一种求解优化问题的更有效算法．列出了该算法用于求解光滑支持向量机的基本思想和基本步骤,还比较了原始牛顿法和牛顿-条件预优共轭梯度法的计算效率．结果表明,牛顿-条件预优共轭梯度法的计算效率明显高于原始牛顿法． 展开更多
关键词 分类 支持向量机 Newton算法 Newton-PCG算法 光滑
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