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题名高景一号卫星影像测绘能力分析
被引量：4
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作者
汪建峰
方青
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机构
[
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出处
《测绘技术装备》
2020年第2期10-14,共5页
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文摘
高景一号是我国全自主研发的高分辨率商业遥感卫星,其全色影像具备立体构像能力且可稳定获取数据,但其在实际测绘生产中的性能需要进行充分的试验验证,即利用全数字摄影测量系统,研究高景一号卫星影像在不同条件下区域网平差精度规律及影像内部几何畸变规律。通过对不同条件下区域网平差成果的精度统计分析,认为高景一号卫星影像初始定位精度不太稳定,采用稀少控制区域网平差处理后,其平面位置精度可满足1︰10000比例尺测图精度要求,高程精度可满足1︰50000比例尺测图精度要求。
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关键词
高分卫星影像
测绘能力分析
区域网平差
几何畸变检测
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Keywords
High Resolution Satellite Image
Mapping Capability Analysis
Block Adjustment
Geometric Distortion Detection
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分类号
P236.1
[天文地球—摄影测量与遥感]
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题名基于CART决策树技术的林业地类遥感影像分类研究
被引量：5
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作者
徐军
谭莹
郑云峰
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机构
浙江省森林资源监测中心
国家林业局华东林业调查规划设计院
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出处
《华东森林经理》
2011年第4期79-84,共6页
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文摘
以Landsat TM遥感影像为研究数据源,利用CART决策树算法,结合光谱信息和纹理信息进行林业地类的分类,并把获得的结果与传统的最大似然法分类进行比较,结果表明:在卫星影像的整体分类精度上,决策树分类技术要优于最大似然法。相对于最大似然分类,决策树的树状分类结构对数据特征空间分布不需要预先假设某种参数化密度分布,所以其总体分类精度优于传统的参数化分类精度。
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关键词
林业地类
TM数据
纹理
决策树分类
遥感
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分类号
P236.1
[天文地球—摄影测量与遥感]
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题名基于CART决策树的星载GNSS-R海冰检测方法
被引量：2
- 3
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作者
邵连军
胡磊
李冰
方乐
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机构
[
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出处
《海洋测绘》
CSCD
北大核心
2021年第1期70-74,共5页
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文摘
针对星载GNSS-R海冰检测中阈值选取的问题,基于DDM观测数据提取4个敏感特征参数,构建特征参数组合,采用CART决策树方法,通过与实际观测数据训练,构建了GNSS-R海冰检测决策树模型,利用北极附近海域的TDS-1卫星观测数据进行海冰检测计算,通过与实际观测数据比对验证,结果表明检测成功率为98.86%,初步说明了该算法的有效性。该算法能够解决星载GNSS-R海冰检测中阈值确定问题,可为业务化应用奠定基础。
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关键词
海冰遥感
星载GNSS-R
CART决策树
延时多普勒波形
特征参数
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Keywords
sea ice remote sensing
spaceborne GNSS-R
DDM
CART decision tree
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分类号
P236.1
[天文地球—摄影测量与遥感]
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