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题名宿州学院实训大楼沉降观测方案设计与实现
被引量：1
- 1
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作者
戴洪宝
许继影
夏青森
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机构
宿州学院环境与测绘工程学院
宿州学院资源与土木工程学院
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出处
《河北北方学院学报（自然科学版）》
2017年第5期23-26,34,共5页
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基金
国家大学生创新创业训练项目(20151039019)
宿州区域发展协同创新中心开放课题(2015SZXTZXKF03)
宿州学院校级科研项目(2014YKF03)
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文摘
目的在建筑物的沉降测量过程中,由于受诸多因素影响,使得观测的建筑物沉降数据不够精确,以至于影响最终判断。因此,设计一套合理的观测方案成为当前沉降观测工程的研究热点。方法以宿州学院实训大楼为研究对象,结合现场布设控制网并设计技术路线,依据精密仪器得到沉降观测数据,利用Excel等软件对数据进行分析和处理。结果实验结果表明,宿州学院实训大楼在整个观测周期中各观测点累计沉降量的最大值为17.9mm,累计沉降量的最小值15.6mm,未发生引起建筑物破坏的沉降,相邻点沉降差最大值为1.8mm,未发生明显的不均匀沉降,观测末期第112d沉降速率最大值为0.004mm·d^(-1),结合本工程地质情况综合分析,该建筑物沉降已趋于稳定。结论实验基本完成了预期观测任务,对建筑物的安全稳定性做出了精确的判断。
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关键词
建筑物
沉降观测
沉降观测网
沉降分析
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Keywords
building
settlement observation
settlement observation network
settlement analysis
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分类号
P196.2
[天文地球—天文学]
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题名黄伯禄中西历日对照工作初探
被引量：1
- 2
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作者
叶璐
田锋
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机构
上海交通大学科学史与科学文化研究院
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出处
《科学技术哲学研究》
CSSCI
北大核心
2018年第2期76-82,共7页
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基金
国家社科基金重大项目"中外科学文化交流历史文献整理与研究"(10ZD&063)
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文摘
文章详细介绍中国江苏海门天主教神父黄伯禄关于神学、自然科学、中国文化等方面的中西文著作,并重点分析他的中西历日对照工作。文章通过全面解读黄伯禄的历日著作,指出其历表不仅时间跨度长,包含甲子纪年纪月纪日、王位纪年、闰月等中国传统计时体系中的特殊符号,并且换算优于西方,其准确性得以验证,为当时及后世学者编制历表提供蓝本和范式,也为研究中国天文、宗教等领域的西方学者提供信息参考,在中西文化交流中具有重要影响。
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关键词
黄伯禄
《中西历日合璧》
《中西年代通考》
中西历转换
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Keywords
peter hoang
a notice of Chinese calendar and a concordance with the european calendar
catalogue destremblements de terre signal6s en Chine
Chinese-Julian calendar conversion
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分类号
P196
[天文地球—天文学]
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题名百年公历—农历互查程序
- 3
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作者
刘安军
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出处
《电子与电脑》
1992年第10期17-19,共3页
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关键词
公历
农历
应用程序
互查程序
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分类号
P196-39
[天文地球—天文学]
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题名CASS软件在工程测量中的使用
被引量：18
- 4
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作者
龚乐群
张文山
刘丹
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机构
哈尔滨市勘察测绘研究院
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出处
《测绘与空间地理信息》
2006年第4期115-117,共3页
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文摘
利用CASS软件可进行土方量计算,利用Dat文件生成等高线、纵横断面图。CASS结合AutoCAD及M i-crosoft EXCEL软件,可将3维坐标加常数后,形成DWG文件,提高了工程测量的工作效率。CASS是比较适用于工程测量的一种软件。
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关键词
CASS
EXCEL
纵横断面测量
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Keywords
CASS
Excel
survey of vertial and horizontal profiles
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分类号
P196
[天文地球—天文学]
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题名世界月月有新年
- 5
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出处
《中国乡镇企业》
北大核心
1994年第3期52-52,共1页
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文摘
世界月月有新年中国人过完新年后，要再过三百多天才能再迎来另一个新年。但你知道吗，在这个世界，几乎每个月都有人过新年。因为世界各国、各地区、各民族及各宗教，使用的历法有好几十种，历法不同，或另有特殊规定，“新年”的开始日期也就各异。１月份，公历以１月１...
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关键词
开始日期
这个世界
这一天
跨朵节
诺鲁兹
黎萨尔
教历
菲律宾政府
宋干节
日至
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分类号
P196
[天文地球—天文学]
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题名改进灰色BP神经网络模型在建筑物沉降监测中的应用
被引量：4
- 6
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作者
李军
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机构
安徽理工大学测绘学院
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出处
《城市勘测》
2020年第2期173-176,193,共5页
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基金
安徽高校自然科学研究项目(KJ2016A190)
江苏省资源环境信息工程重点实验室开放基金(JS201801)。
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文摘
建筑物的变形是由于多种复杂因素的影响,文章针对该影响以及单一预测模型精度不高的问题,建立了基于灰色模型和BP神经网络模型的组合预测模型。并采用复化梯形求积法对灰色模型的背景值改进,构建基于改进的组合预测模型。结合改进的灰色GM(1,1)BP神经网络组合模型对马鞍山市的某建筑物的沉降进行预测。通过对比可以看出,改进的灰色BP神经网络预测精度最高,其拟合程度更加接于实测值,可更好地适用于实际工程的中长期预测。
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关键词
改进灰色BP神经网络
复化梯形
沉降
预测
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Keywords
improved grey BP neural network
after the trapezoidal
settlement
predict
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分类号
P196
[天文地球—天文学]
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题名张善子干支、公元、年龄对照表
- 7
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出处
《新美域》
2007年第6期158-159,共2页
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关键词
张善子
子壬
甲戌
甲寅
子庚
甲申
己未
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分类号
P196
[天文地球—天文学]
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题名基于EMD的GM-LSSVM在变形预测中的应用
- 8
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作者
陆杰
梁月吉
徐宁辉
陶健春
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机构
南宁勘察测绘地理信息院
桂林理工大学测绘地理信息学院
广西城市建设学校
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出处
《城市勘测》
2017年第1期142-145,共4页
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基金
广西自然科学基金项目(2014GXNSFAA118288)
广西"八桂学者"岗位专项经费资助项目
+1 种基金
广西空间信息与测绘重点实验室资助课题(桂科能130511402
130511407)
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文摘
针对变形呈非线性、随机性变化特征,提出了一种基于经验模态分解(EMD)的灰色最小二乘支持向量机(GM-LSSVM)变形预测模型。该模型首先采用EMD有效分离出隐含在变形序列中的非线性高频成分和低频成分;然后根据各分量特点构建了高频LSSVM预测模型和低频GM(1,1)预测模型,最后叠加各分量预测值得到预测结果。经理论分析和算例表明,并与灰色GM(1,1)、BP神经网络和LSSVM对比分析。结果表明,EMD能够有效分离变形序列的不同频率成分,本文方法具有较强的预测精度,均方根误差为0.40 mm,在变形预测中具有一定的实用价值。
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关键词
大坝变形
经验模态分解
GM(1
1)
最小二乘支持向量机
精度评定
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Keywords
dam deformation
empirical mode decomposition
GM（1
1）
least squares support vector machine
precision evaluation
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分类号
P196
[天文地球—天文学]
TV698.11
[水利工程—水利水电工程]
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题名城市高层建筑物沉降监测与稳定性分析
被引量：12
- 9
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作者
吴红波
杨肖肖
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机构
陕西理工大学地理科学系
河北槐隆建筑工程有限公司
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出处
《城市勘测》
2017年第1期101-104,共4页
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基金
国家自然科学基金青年项目(41601067)
河北省高校科学研究计划项目(SZ151143)
陕西理工大学人才启动科研资助项目(SLGQD16-09)
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文摘
沉降监测对于建筑物的安全运营具有重要作用,科学、准确、及时地分析和预报建筑物的变形状况,对建筑物的施工和运营管理极为重要。本文结合沉降变形模型,以石家庄某小区高层建筑物沉降为工程实例,通过12个观测周期10个沉降点的监测,检验了基准点的稳定性,并对高层沉降观测的数据进行处理与分析,了解建筑物在施工及运营期间的实际沉降情况,分析地基在不同荷载作用下随时间的沉降规律,可为建筑施工和运营安全提供帮助。
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关键词
高层建筑
沉降监测
水准点
沉降速率
沉降量
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Keywords
high-rise buildings
subsidence monitoring
standard point
sedimentation rate
settlement
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分类号
P196
[天文地球—天文学]
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