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题名具时滞和免疫反应的HIV模型的稳定性研究
被引量：2
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作者
王玉杰
奚晓军
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机构
吉林师范大学数学学院
闽南师范大学商学院
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出处
《吉林师范大学学报（自然科学版）》
2017年第4期86-90,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(11371111)
吉林省教育厅研究规划项目(2015230)
+1 种基金
四平市科技发展计划项目(2013054)
吉林师范大学博士启动项目(2013024)
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文摘
在生物学、医学及数学等领域中,对病毒感染过程中免疫反应的研究有着重要价值.分析了一类具两个细胞内时滞和免疫反应的HIV病毒感染模型的动力学性质.证明了模型系统的动力学性质由两个临界值基本再生数R_0,R_1确定.运用特征根分析的方法,分别得到边界平衡点,即无病毒感染平衡点E_0和无免疫病毒感染平衡点E_1的局部渐进稳定性,再通过分别构造Lyapunov泛函并结合LaSalle不变性原理的方法,研究了这两个平衡点的全局渐近稳定性;最后,通过数值模拟验证了所得的理论结果.
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关键词
时滞
免疫反应
HIV模型
LYAPUNOV泛函
全局渐近稳定性
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Keywords
theoretical results are verified by numerical simulation.Key words：delay
immune response
HIV model
Lyapunov functional
global asymptotical stability
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分类号
O517.9
[理学—低温物理]
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题名时滞神经网络模型的稳定性和分支问题研究
被引量：3
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作者
王玉杰
孙爱慧
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机构
吉林师范大学数学学院
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出处
《吉林师范大学学报（自然科学版）》
2018年第4期59-62,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(11371111)
吉林省教育厅"十三五"科学技术项目(JJKH20180767KJ)
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文摘
借鉴Enciso的工作,给出一个关于全局动力学的二分法,利用该方法结合特征根分布的相关结果研究了平衡点的全局渐近稳定性.证明了系统全局Hopf分支的存在性,并通过数值模拟验证了理论的正确性.
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关键词
时滞
神经网络模型
全局稳定性
分支
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Keywords
delay
neural networks model
global stability
bifurcation
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分类号
O517.9
[理学—低温物理]
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