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基于奇异值分解变换的数据压缩方法探讨
被引量:
14
1
作者
田媚
罗四维
《北方交通大学学报》
CSCD
北大核心
2003年第2期29-32,共4页
讨论了利用奇异值分解(SVD)变换算法进行图像压缩的可能性,澄清了采用SVD变换进行图像压缩的一种错误观点.对3种采用SVD变换进行数据压缩的方案进行了进一步的研究与分析,证实了将SVD变换应用于数据压缩领域的可行性.
关键词
奇异值分解
图像
压缩
变换编码
下载PDF
职称材料
题名
基于奇异值分解变换的数据压缩方法探讨
被引量:
14
1
作者
田媚
罗四维
机构
北方交通大学计算机与信息技术学院
出处
《北方交通大学学报》
CSCD
北大核心
2003年第2期29-32,共4页
文摘
讨论了利用奇异值分解(SVD)变换算法进行图像压缩的可能性,澄清了采用SVD变换进行图像压缩的一种错误观点.对3种采用SVD变换进行数据压缩的方案进行了进一步的研究与分析,证实了将SVD变换应用于数据压缩领域的可行性.
关键词
奇异值分解
图像
压缩
变换编码
Keywords
singular value decomposition(SVD)
image
compression
transformation coding
分类号
O241.06 [理学—计算数学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于奇异值分解变换的数据压缩方法探讨
田媚
罗四维
《北方交通大学学报》
CSCD
北大核心
2003
14
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