线性模型中压缩主成分估计的若干性质

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作者 闻斌 《常熟理工学院学报》 2008年第10期27-30,共4页

讨论了压缩主成分估计的若干性质,证明了在一定条件下此估计比最小二乘估计有更小的广义均方误差,并且在PC准则下也优于最小二乘估计.

关键词 压缩主成分估计 广义均方误差 PC准则

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基于数学模型的混泥土泵车液压系统的Simulink动态仿真(英文) 被引量：6

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作者 王汉兴 刘念祖 +3 位作者 唐晓清 张桂菊 唐堰 宋静 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2012年第9期1-7,共7页

介绍了混泥土泵车液压控制系统的工作原理。针对液压系统动力控制的功率键合图给出Matlab/Simulink模拟数学模型,分析泵车的输出压、活塞杆位移、泵不同频率的流量和反转时间。根据分析结果得出影响液压响应时间的重要因素。

关键词 数模型 混泥土泵车 液压系统 功率键合图

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Linex损失下逆高斯分布参数倒数的Bayes估计 被引量：2

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作者 邓立凤 韦程东 +1 位作者 苏韩 韦师 《上饶师范学院学报》 2009年第3期15-18,共4页

本文在Linex损失函数下,研究逆高斯分布参数倒数的Bayes估计,并且讨论了多层Bayes估计并证明该参数的Bayes估计是可容许的。

关键词 BAYES估计 LINEX损失 逆高斯分布容许性

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具有分布时滞的不确定系统的鲁棒控制

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作者 张晶晶 王汝凉 +2 位作者 高晓然 李杰 张珊珊 《广西师范学院学报（自然科学版）》 2012年第4期25-28,共4页

针对一类含有分布时滞的不确定非线性系统,采用Lyapunov稳定性定理和线性矩阵不等式的方法,得到了含分布时滞的不确定系统在具有鲁棒状态反馈控制下鲁棒渐近稳定的充分条件.最后,仿真算例说明了此方法的有效性.

关键词 分布时滞 非线性 不确定性 鲁棒控制

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基于LMI的非线性时变时滞神经网络自适应鲁棒控制 被引量：1

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作者 高晓然 王汝凉 +2 位作者 张晶晶 李杰 张珊珊 《广西师范学院学报（自然科学版）》 2012年第4期29-33,共5页

针对一类时变时滞非线性神经网络系统,首先运用神经网络逼近非线性函数,然后构造Lyapunov泛函,给出状态反馈控制律,以线性矩阵不等式的形式给出了系统渐近稳定的充分条件,并讨论了系统的鲁棒稳定性.最后,用数值算例说明了结果的正确性... 针对一类时变时滞非线性神经网络系统,首先运用神经网络逼近非线性函数,然后构造Lyapunov泛函,给出状态反馈控制律,以线性矩阵不等式的形式给出了系统渐近稳定的充分条件,并讨论了系统的鲁棒稳定性.最后,用数值算例说明了结果的正确性和可行性. 展开更多

关键词 非线性时滞系统 Lyapunov泛函 LMI 神经网络 鲁棒稳定

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复合LINEX对称损失下Lomax分布形状参数的Bayes估计 被引量：4

6

作者 韦师 《贺州学院学报》 2014年第1期112-114,共3页

文章在复合LINEX对称损失函数下,研究Lomax分布尺度参数已知的情况下,形状参数的Bayes估计,并通过数值模拟来验证其合理性。

关键词 Lomax分布 复合LINEX对称损失函数 BAYES估计

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复合LINEX对称损失下Poisson分布参数的Bayes估计和E-Bayes估计

7

作者 韦师 莫达隆 苏玉华 《广西科学》 CAS 2012年第2期125-128,共4页

在复合LINEX对称损失函数下,给出Poisson分布参数λ的Bayes估计及E-Bayes估计,并通过数值模拟验证Bayes估计及E-Bayes估计的合理性及优越性.

关键词 POISSON分布 复合LINEX对称损失函数 BAYES估计 E-BAYES估计

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一类不确定非线性时变时滞系统的鲁棒控制 被引量：2

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作者 李杰 王汝凉 +1 位作者 梅昆波 江惠英 《广西师范学院学报（自然科学版）》 2010年第4期21-24,59,共5页

研究了一类带有不确定非线性时变时滞系统的鲁棒渐近稳定问题.利用Lyapunov稳定性定理和LMI技术,给出了不确定非线性时变时滞系统在具有鲁棒状态反馈控制下鲁棒渐近稳定的充分条件.计算机仿真算例表明了该方法的有效性.

关键词 非线性 不确定性 时变时滞系统 鲁棒控制 线性矩阵不等式

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多类型复发事件间隔时间下可加危险率模型(英文) 被引量：1

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作者 刘吉彩 张日权 刘焕彬 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2013年第4期381-391,共11页

在许多的生物医学和工程研究中,多类型复发事件的间隔时间数据是很常见的.众所周知,比例危险率模型在一些情况下不能很好拟合生存数据.本文,在多类型复发事件的间隔时间数据下,我们利用可加危险率模型来研究协变量对生存时间的影响程度... 在许多的生物医学和工程研究中,多类型复发事件的间隔时间数据是很常见的.众所周知,比例危险率模型在一些情况下不能很好拟合生存数据.本文,在多类型复发事件的间隔时间数据下,我们利用可加危险率模型来研究协变量对生存时间的影响程度.我们采用估计方程方法获得回归系数和基准累积危险率函数估计.并且,我们建立了所提估计的渐近分布. 展开更多

关键词 可加危险率模型 间隔时间 多类型复发事件 估计方程 多元生存分析

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对称损失下二项分布参数的Bayes估计问题 被引量：7

10

作者 韦程东 韦师 陈志强 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期367-372,共6页

在对称损失函数下,利用共轭先验分布讨论二项分布参数p的Bayes估计、多层Bayes估计及E-Bayes估计,并证明该参数的Bayes估计是可容许的.最后给出关于Bayes估计、多层Bayes估计及E-Bayes估计的数值模拟,并比较了三者之间的优良性.

关键词 二项分布 对称损失函数 BAYES估计 多层BAYES估计 E BAYES估计

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复合LINEX对称损失下Pareto分布形状参数的E-Bayes估计及应用 被引量：14

11

作者 韦程东 韦师 苏韩 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第17期7-9,共3页

在统计决策问题中,统计决策及参数估计的优劣性在很大程度上依赖于损失函数形式的选取。文章主要在在复合LINEX对称损失函数下,研究了Pareto分布在其尺度参数σ已知的情况下利用共轭先验分布求出其形状参数θ的E-Baves估计;并举出具体... 在统计决策问题中,统计决策及参数估计的优劣性在很大程度上依赖于损失函数形式的选取。文章主要在在复合LINEX对称损失函数下,研究了Pareto分布在其尺度参数σ已知的情况下利用共轭先验分布求出其形状参数θ的E-Baves估计;并举出具体的数值例子说明其应用性。通过数值分析对其形状参数的Bayes估计和E-Bayes估计进行比较,说明后者比前者较优。 展开更多

关键词 PARETO分布 复合LINEX对称损失函数 E-BAYES估计

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复合LINEX对称损失下Poisson分布参数的Bayes估计与应用 被引量：1

12

作者 韦程东 韦师 苏韩 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第7期156-157,共2页

文章主要在复合LINEX对称损失函数下,研究Poisson分布参数λ的Bayes估计。并举出具体的例子说明其应用性,最后通过数值分析来验证该Bayes估计的合理性。

关键词 POISSON分布 复合LINEX对称损失函数 BAYES估计

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伽玛分布环境因子的极大似然估计和Bayes估计

13

作者 胡莎莎 韦程东 邱燕 《广西师范学院学报（自然科学版）》 2011年第2期25-28,共4页

针对伽玛分布位置参数已知情形,给出了伽玛分布环境因子的极大似然估计,并给出了伽玛分布环境因子的Bayes估计.用Monte-Carlo法进行数值模拟,数值模拟结果表明伽玛分布环境因子的Bayes估计优于极大似然估计.

关键词 伽玛分布 环境因子 极大似然估计 BAYES估计

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逆高斯分布的参数经验Bayes估计

14

作者 唐帅 邓立风 《甘肃联合大学学报（自然科学版）》 2011年第2期16-19,共4页

本文在当参数μ已知时,在平方损失下给出了参数的Bayes估计,进一步利用核密度估计方法构造了参数θ的经验Bayes估计函数,并在一定的条件下,证明了所提出的经验Bayes估计函数的收敛速度.

关键词 平方损失 经验BAYES 逆高斯分布

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