在传统无线局域网中,终端往往优先选择信号强的接入点。诸如会议室、商场、机场等存在大量终端的公共场所,极有可能造成部分接入点负载过重。基于软件定义无线网络(software defined wireless network,SDWN),综合考虑终端占用带宽、当...在传统无线局域网中,终端往往优先选择信号强的接入点。诸如会议室、商场、机场等存在大量终端的公共场所,极有可能造成部分接入点负载过重。基于软件定义无线网络(software defined wireless network,SDWN),综合考虑终端占用带宽、当前接入点负载和当前终端接收信号强度指示等影响因素,提出周期性地检查各接入点的负载状态,将超载接入点下的候选终端重关联至轻载接入点,从而使整个控制器下所有接入点都达到均衡状态。实验结果表明,随着负载平衡因子持续降低,软件定义无线网络中不同接入点的负载逐渐趋于均衡,从而提高了系统平均吞吐率。仿真结果表明,所提负载均衡算法相对于最强信号强度优先和最小负载优先的负载均衡算法,分别提高约8.3%和15.6%。展开更多
文摘在传统无线局域网中,终端往往优先选择信号强的接入点。诸如会议室、商场、机场等存在大量终端的公共场所,极有可能造成部分接入点负载过重。基于软件定义无线网络(software defined wireless network,SDWN),综合考虑终端占用带宽、当前接入点负载和当前终端接收信号强度指示等影响因素,提出周期性地检查各接入点的负载状态,将超载接入点下的候选终端重关联至轻载接入点,从而使整个控制器下所有接入点都达到均衡状态。实验结果表明,随着负载平衡因子持续降低,软件定义无线网络中不同接入点的负载逐渐趋于均衡,从而提高了系统平均吞吐率。仿真结果表明,所提负载均衡算法相对于最强信号强度优先和最小负载优先的负载均衡算法,分别提高约8.3%和15.6%。
