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题名算法决策场景中就业性别歧视判定的挑战及应对
被引量：13
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作者
胡萧力
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机构
厦门大学法学院
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出处
《现代法学》
北大核心
2023年第4期59-74,共16页
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基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助(社会信用的法治化——信用需求与安全焦虑(20720191028)。
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文摘
就业性别歧视对女性求职者受宪法所保护的平等权、劳动权造成现实的侵害风险。对就业性别歧视判定标准问题,学界已有较为丰富的研究,但传统判定标准在算法时代遭遇适用困境。算法掩盖下的就业性别歧视具有自主性、隐蔽性、延续性和结构性等特征,这不仅可能对求职者的权利主张造成过重的举证负担,亦无法解决算法供应商等第三方主体的归责问题。因此,应当从事前与事后两个维度,探讨对算法就业性别歧视进行有效规制的路径。在概念界定上,应通过扩充就业性别歧视概念的外延,将算法就业性别歧视纳入到反歧视法的规制范围内,使新加入的算法供应商等第三方主体参与到责任分担过程。通过在算法决策过程中引入技术性正当程序理论及其机制框架,搭建起权力主体配合下的“理解—参与”模式,借助合规审计追踪、算法解释等方式,有效控制算法就业性别歧视的风险,保障女性求职者平等权和人格尊严等权益。
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关键词
算法歧视
算法雇佣决策
就业性别歧视
技术性正当程序
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Keywords
algorithmic discrimination
algorithmic decision-making
employment gender discrimination
technological due process
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分类号
DF931.1
[政治法律—国际法学]
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