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中国南海天然气水合物第二次试采主要进展 被引量：130
1
作者 叶建良 秦绪文 +24 位作者 谢文卫 卢海龙 马宝金 邱海峻 梁金强 陆敬安 匡增桂 陆程 梁前勇 魏士鹏 于彦江 刘春生 李彬 申凯翔 史浩贤 卢秋平 李晶 寇贝贝 宋刚 李博 张贺恩 陆红锋 马超 董一飞 边航 《中国地质》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期557-568,共12页
泥质粉砂型天然气水合物被认为是储量最大开采难度亦最大的水合物储层,2017年南海天然气水合物试采,初步验证了此类水合物储层具备可开采性。在总结前次试采认识的基础上,对试采矿体进行优选、精细评价、数值与试验模拟和陆地试验,中国... 泥质粉砂型天然气水合物被认为是储量最大开采难度亦最大的水合物储层,2017年南海天然气水合物试采,初步验证了此类水合物储层具备可开采性。在总结前次试采认识的基础上,对试采矿体进行优选、精细评价、数值与试验模拟和陆地试验,中国地质调查局于2019年10月-2020年4月在南海水深1225 m神狐海域进行了第二次天然气水合物试采。本次试采攻克了钻井井口稳定性、水平井定向钻进、储层增产改造与防砂、精准降压等一系列深水浅软地层水平井技术难题,实现连续产气30 d,总产气量86.14×104m3,日均产气2.87×104m3,是首次试采日产气量的5.57倍,大大提高了日产气量和产气总量。试采监测结果表明,整个试采过程海底、海水及大气甲烷含量无异常。本次成功试采进一步表明,泥质粉砂储层天然气水合物具备可安全高效开采的可行性。 展开更多
关键词 南海天然气水合物 第二次试采 水平井 储层改造 环境影响 油气资源工程 神狐海域 南海
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火针疗法治疗作用及效应机制初探 被引量：106
2
作者 杜鑫 温小华 +6 位作者 刘迪生 黄凤 姬旭 张涛 郭静 李彬 王桂玲 《针灸临床杂志》 2018年第9期1-4,共4页
火针疗法为针灸疗法中一种独特的治疗方法,随着火针疗法临床的广泛应用,用现代的科技手段、研究方法进一步探讨火针疗法的作用机制或效应机制已成为广大针灸工作者亟待解决的课题。本研究以近年火针疗法临床应用及机制研究的相关文献为... 火针疗法为针灸疗法中一种独特的治疗方法,随着火针疗法临床的广泛应用,用现代的科技手段、研究方法进一步探讨火针疗法的作用机制或效应机制已成为广大针灸工作者亟待解决的课题。本研究以近年火针疗法临床应用及机制研究的相关文献为基础,初步探讨火针疗法的治疗作用及效应机制,提出目前火针临床及机制研究存在的问题以及今后的研究方向:(1)研究不同针体温度下针刺穴位或病变局部、不同进针深度所引起的良性刺激如何转化为机体生物学有效信息;(2)如何规范和统一火针的临床操作;(3)研究火针的温热性的传导机制、靶器官的效应机制;(4)提高火针临床研究的质量,设计科学的试验研究,进行随机对照双盲大样本的临床研究。 展开更多
关键词 火针疗法 治疗作用 作用机制 效应机制
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碳中和目标下中国能源高质量发展路径研究 被引量：98
3
作者 刘晓龙 崔磊磊 +1 位作者 李彬 杜祥琬 《北京理工大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2021年第3期1-8,共8页
高质量发展是中国当前和今后一个时期内发展的主题,能源高质量发展是国家高质量发展的必然要求。为应对全球气候变化、彰显大国担当和责任,中国向世界庄严宣布了碳中和的雄心目标,为实现这一目标,对中国能源高质量发展提出了新的、更高... 高质量发展是中国当前和今后一个时期内发展的主题,能源高质量发展是国家高质量发展的必然要求。为应对全球气候变化、彰显大国担当和责任,中国向世界庄严宣布了碳中和的雄心目标,为实现这一目标,对中国能源高质量发展提出了新的、更高的要求,迫切需要探索碳中和背景下中国能源高质量发展的路径。从中国实际国情和碳减排目标出发,通过与其他国家相比较,得出中国在碳中和目标背景下能源高质量发展面临着能源需求总量和CO2排放量将继续增加、能源结构转型更加困难等挑战;但面临挑战的同时,也会倒逼能源高质量发展,抢占技术制高点,树立良好的国际形象。从碳中和的定义和目标出发,发现实现碳中和目标意味着要降低能源消费总量、化石能源占比和单位化石能源碳排放量,增加森林碳汇和发展CCS(含CCUS)。在此基础上,提出碳中和背景下中国能源高质量发展三大显性途径,即节能提效、优化能源结构和技术创新;以及一大隐性途径,即思想观念创新。对于全球来讲,应对气候变化是全球共同面临的挑战,需要各国共同努力去应对,必须加强国际间的合作。同时,针对性地提出,应加强顶层设计,出台面向2030年和2060年两大节点的《中国应对气候变化中长期国家行动方案》;围绕技术链和产业链,识别出关键核心技术纳入国家科技计划,并加强示范工程建设与推广应用;针对同种类别废物治理的弊端已经越来越明显,未来碳减排与“三废”协同治理将是大势所趋,建议深入探索协同治理机制。 展开更多
关键词 气候变化 碳中和 碳减排 能源转型 高质量发展
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基于区块链的分布式能源交易方案设计综述 被引量：94
4
作者 李彬 覃秋悦 +5 位作者 祁兵 孙毅 李德智 石坤 杨斌 奚培锋 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期961-972,共12页
以绿色新能源为主体的分布式能源成为能源交易市场中的重要组成部分,为了提高能源利用率、多渠道扩展分布式能源本地消纳,分布式能源获得合法就近售电资质,其能源生产和消费结构呈无中心、多节点状。现有能源运营模式由于具有集中式管... 以绿色新能源为主体的分布式能源成为能源交易市场中的重要组成部分,为了提高能源利用率、多渠道扩展分布式能源本地消纳,分布式能源获得合法就近售电资质,其能源生产和消费结构呈无中心、多节点状。现有能源运营模式由于具有集中式管理的特点,难以简单套用于分布式能源。区块链技术具有可追溯性、交易公开、数据透明的优势,其分散化特性与分布式能源无中心特点相符合,故提出一种基于区块链的分布式能源交易方案。分析现有分布式能源交易的方式及其弊端,研究区块链技术对于分布式能源P2P交易的适用性,在连续双边拍卖(continuousdoubleauction,CDA)、竞争均衡价格(competitive equilibrium price,CEP)、节点信誉值等基础上确立支撑分布式能源P2P交易的分布式能源结算机制,制定符合中国政策的分布式能源区块链支付模式,提出包括系统架构、交易流程在内的基于区块链技术的分布式能源交易方案,对比传统电力交易系统和基于区块链的分布式能源交易系统的性能,思考如何改进目前区块链的不足之处并展望能源市场未来,实现传统电力交易市场向分布式能源交易的延伸性发展。最后,针对区块链技术在实体应用过程中的挑战分析目前电力市场与区块链技术结合所存在的冲突及问题,并提出相应的建议方案。 展开更多
关键词 区块链 分布式能源交易 能源P2P交易 结算机制 电力交易市场
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面向电力物联网新业务的电力通信网需求及发展趋势 被引量：95
5
作者 刘林 祁兵 +2 位作者 李彬 叶欣 梅文明 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期3114-3128,共15页
电力物联网是智能电网向能源互联网发展的关键环节,承载电力物联网新业务的电力通信网是沟通整个能源互联网生态圈的桥梁。为了适应电力物联网新业务的发展,对电力通信网的需求及发展趋势进行研究。先综述了电力物联网的研究现状,接下... 电力物联网是智能电网向能源互联网发展的关键环节,承载电力物联网新业务的电力通信网是沟通整个能源互联网生态圈的桥梁。为了适应电力物联网新业务的发展,对电力通信网的需求及发展趋势进行研究。先综述了电力物联网的研究现状,接下来结合电力通信网的实际情况,提出了适应电力物联网的电力通信网新架构。然后以典型业务为例,分析了电力物联网的通信需求,从面向电力物联网新业务的电力通信网关键技术应用和电力通信网发展趋势2个方面对电力通信网的发展进行探索。 展开更多
关键词 能源互联网 电力物联网 电力通信网
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机器学习驱动的基本面量化投资研究 被引量：76
6
作者 李斌 邵新月 李玥阳 《中国工业经济》 CSSCI 北大核心 2019年第8期61-79,共19页
基本面量化投资是近年来金融科技和量化投资研究的新热点。作为人工智能的代表性技术,机器学习能够大幅度提高经济学和管理学中预测类研究的效果。本文系统性地运用机器学习,来提升基本面量化投资中的股票收益预测模块。基于1997年1月至... 基本面量化投资是近年来金融科技和量化投资研究的新热点。作为人工智能的代表性技术,机器学习能够大幅度提高经济学和管理学中预测类研究的效果。本文系统性地运用机器学习,来提升基本面量化投资中的股票收益预测模块。基于1997年1月至2018年10月A股市场的96项异象因子,本文采用预测组合算法、Lasso回归、岭回归、弹性网络回归、偏最小二乘回归、支持向量机、梯度提升树、极端梯度提升树、集成神经网络、深度前馈网络、循环神经网络和长短期记忆网络等12种机器学习算法,构建股票收益预测模型及投资组合。实证结果显示,机器学习算法能够有效地识别异象因子—超额收益间的复杂模式,其投资策略能够获得比传统线性算法和所有单因子更好的投资绩效,基于深度前馈网络预测的多空组合最高能够获得2.78%的月度收益。本文进一步检验了因子在预测模型中的重要性,发现交易摩擦因子在A股市场具有较强的预测能力,深度前馈网络在筛选因子数据上的多空组合月度收益达到了3.41%。本文尝试将机器学习引入基本面量化投资领域,有助于促进人工智能、机器学习与经济学和管理学的交叉融合研究,为推进国家人工智能战略的有效实施提供参考。 展开更多
关键词 基本面量化投资 市场异象因子 机器学习 深度学习
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新一代智能电网技术标准体系架构设计及需求分析 被引量：75
7
作者 张晶 代攀 +3 位作者 吴天京 于海玉 李彬 祁兵 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期12-20,共9页
坚强智能电网是国家电网有限公司实现电网高质量发展的物质基础。随着内外部形势的变化,原有的智能电网技术标准体系已经无法适应新时期标准化工作的要求,需要进行优化和完善。文中梳理了国内企业及联盟、国际标准组织和国外主要国家的... 坚强智能电网是国家电网有限公司实现电网高质量发展的物质基础。随着内外部形势的变化,原有的智能电网技术标准体系已经无法适应新时期标准化工作的要求,需要进行优化和完善。文中梳理了国内企业及联盟、国际标准组织和国外主要国家的标准体系研究现状,秉承继承性、创新性与实用性的原则,设计了新的智能电网标准体系分层架构和概念模型,构建了智能电网标准体系的总体框架,进行了综合与规划、智能发电、特高压输变电、智能配电、智能用电、调度控制与交易、信息通信及共性支撑技术8个专业方向的标准需求分析。最后,按照"重要性、迫切性、关联性"的原则,提出了各专业方向标准工作的重点行动计划。 展开更多
关键词 智能电网 标准体系 架构设计 概念模型 需求分析 行动计划
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罗哌卡因复合舒芬太尼持续硬膜外麻醉对无痛分娩镇痛效果及母婴状况的影响 被引量：75
8
作者 王鑫 夏涵 +2 位作者 李斌 池叶楠 王秋育 《现代生物医学进展》 CAS 2018年第7期1293-1296,共4页
目的:探讨罗哌卡因复合舒芬太尼持续硬膜外麻醉对无痛分娩镇痛效果及母婴状况的影响。方法:选择我院产科2014年2月至2015年5月足月妊娠初产妇180例,按照随机数字表法分为治疗组(n=90)和对照组(n=90),治疗组采用4μg舒芬太尼复合3 mg罗... 目的:探讨罗哌卡因复合舒芬太尼持续硬膜外麻醉对无痛分娩镇痛效果及母婴状况的影响。方法:选择我院产科2014年2月至2015年5月足月妊娠初产妇180例,按照随机数字表法分为治疗组(n=90)和对照组(n=90),治疗组采用4μg舒芬太尼复合3 mg罗哌卡因持续硬膜外麻醉进行分娩镇痛,对照组按阴道分娩常规处理,未用任何止痛措施。观察镇痛5 min、10 min、30min、60 min时VAS评分,比较两组产妇的阴道出血量、产程、顺产率、剖宫产率,观察两组镇痛显效时间、镇痛时间、新生儿Apgar评分。结果:镇痛5 min,两组患者VAS评分无统计学差异(P>0.05),随着时间的推移,两组VAS评分逐渐降低,与对照组相比,治疗组在镇痛后10 min、30 min及60 min时VAS评分均明显降低,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗组产妇镇痛显效时间、阴道出血量明显低于对照组(P<0.05),两组产程、镇痛时间、新生儿Apgar评分差异无统计学意义(P>0.05)。治疗组的顺产率和剖宫产率与对照组比较,治疗组产妇的顺产率提高,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:罗哌卡因复合舒芬太尼持续硬膜外麻醉镇痛对于无痛分娩镇痛效果较好,减轻疼痛,减少出血量,安全性高,值得临床推广。 展开更多
关键词 分娩镇痛 舒芬太尼 罗哌卡因 硬膜外麻醉 镇痛效果
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多微网系统关键技术综述 被引量：68
9
作者 刘迎澍 陈曦 +1 位作者 李斌 朱介北 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第10期3804-3820,共17页
多微网系统是解决大规模分布式可再生能源消纳,降低其出力随机性和不可预测性对电网带来的冲击,保障区域内负荷供电可靠性的有效手段,因而必将成为未来能源互联网的重要组成部分。根据现有研究工作,对多微网系统的互联方式、系统能量管... 多微网系统是解决大规模分布式可再生能源消纳,降低其出力随机性和不可预测性对电网带来的冲击,保障区域内负荷供电可靠性的有效手段,因而必将成为未来能源互联网的重要组成部分。根据现有研究工作,对多微网系统的互联方式、系统能量管理的协同优化调度、运行控制策略、稳定性分析及电能交易模式等关键技术的研究发展现状进行了综述,并对多微网系统的发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 多微网 互联方式 优化控制 电能交易
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我国实施大规模需求响应的关键问题剖析与展望 被引量：55
10
作者 李彬 陈京生 +5 位作者 李德智 石坤 杨斌 祁兵 孙毅 奚培锋 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期694-704,共11页
随着"互联网+智慧能源"的推进和电气信息技术的深度融合,电力需求响应业务也被赋予了诸如新能源消纳、辅助服务等新的使命,并面临着从紧急态向常态化的转型。目前我国电力需求响应试点项目建设已为需求响应业务发展积累了丰... 随着"互联网+智慧能源"的推进和电气信息技术的深度融合,电力需求响应业务也被赋予了诸如新能源消纳、辅助服务等新的使命,并面临着从紧急态向常态化的转型。目前我国电力需求响应试点项目建设已为需求响应业务发展积累了丰富经验,但在大规模复制推广方面还存在一些瓶颈。基于国内外需求响应发展现状,结合我国已经发布的相关政策、技术标准以及现有试点城市的建设情况,从政策机制保障、信息化支撑、平台部署及组织实施层面剖析当前所存在的问题,并结合实际工作情况尝试给出若干未来发展建议。 展开更多
关键词 自动需求响应 互操作 信息模型 推广应用 智慧能源
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中国稻渔综合种养产业的发展现状与若干思考 被引量：53
11
作者 唐建军 李巍 +14 位作者 吕修涛 王岳钧 丁雪燕 蒋军 汤亚斌 李坚明 张金保 杜军 游宇 李晓东 李斌 成永旭 窦志 高辉 陈欣 《中国稻米》 2020年第5期1-10,共10页
稻田养鱼在中国有着悠久历史。由传统稻鱼系统发展起来的稻渔综合种养近十几年来在全国各稻作区迅速发展,形成了"稻-鱼""稻-龟鳖""稻-虾""稻-蟹""稻-鳅""稻-螺"等多种模式... 稻田养鱼在中国有着悠久历史。由传统稻鱼系统发展起来的稻渔综合种养近十几年来在全国各稻作区迅速发展,形成了"稻-鱼""稻-龟鳖""稻-虾""稻-蟹""稻-鳅""稻-螺"等多种模式,稻渔综合种养关键技术体系逐渐建成,显示出稳粮、增收和环境友好的效应,推动了农业绿色高质量发展。未来稻渔综合种养研究和推广将继续聚焦在稳定水稻产量、保持土壤和环境质量、模式区域布局以及新的农业产业技术体系。 展开更多
关键词 稻渔综合种养 模式 关键技术 水稻产量 土壤质量 经济效益
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基于区块链激励机制的光伏交易机制设计 被引量：54
12
作者 祁兵 夏琰 +3 位作者 李彬 李德智 张扬 奚培锋 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期132-139,153,共9页
在中国的光伏交易市场中,存在着补贴拖欠、用户数量激增、结算困难等问题。区块链技术凭借自身安全、去中心化、难篡改等特点已成为新型分布式记账清算应用模式。国内外学者也纷纷针对区块链技术在能源领域的应用提出了架构设想。文中... 在中国的光伏交易市场中,存在着补贴拖欠、用户数量激增、结算困难等问题。区块链技术凭借自身安全、去中心化、难篡改等特点已成为新型分布式记账清算应用模式。国内外学者也纷纷针对区块链技术在能源领域的应用提出了架构设想。文中提出了一种基于区块链激励的光伏交易机制,可以鼓励各用户间自由、灵活、进行单次交易结算。设计了动态交易系统的智能合约、加密机制、共识机制以及交易流程。设计了基于信誉值的交易机制,可以有效遏制各节点的自私行为,鼓励节点在点对点(P2P)网络中积极有效地传输。最后,针对一个21节点的网络拓扑进行仿真。结果表明,在采用信誉值的交易机制下,用户可以获得更加满意的交易。 展开更多
关键词 区块链 光伏交易 智能合约 信誉值
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基于高斯核函数改进的电力用户用电数据离群点检测方法 被引量：52
13
作者 孙毅 李世豪 +3 位作者 崔灿 李彬 陈宋宋 崔高颖 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期1595-1604,共10页
针对智能配用电大数据背景下用电数据离群点检测方法的适用性以及实际数据集中异常用电样本获取成本较高的问题,提出一种基于高斯核函数改进的电力用户用电数据离群点检测方法。首先通过模糊聚类的方法将用户分类;然后提取每一类用户的... 针对智能配用电大数据背景下用电数据离群点检测方法的适用性以及实际数据集中异常用电样本获取成本较高的问题,提出一种基于高斯核函数改进的电力用户用电数据离群点检测方法。首先通过模糊聚类的方法将用户分类;然后提取每一类用户的用电行为特征量,采用主成分分析法对特征集进行降维;最后利用高斯核函数改进局部离群因子算法,提出高斯核密度局部离群因子（Gaussian kernel densitybased local outlier factor,GKLOF）算法,通过理论推导与仿真实验相结合的方式分析了GKLOF算法的特性。选取了5000个用户真实的用电数据进行实验分析,实验结果表明,该方法具有较高的检测准确率以及较为稳定的判定阈值,并且受局部数据分布的影响较小,更加适用于用户用电行为复杂多样以及实际数据集中所有用户用电行为类型信息未知情况下的离群点检测。 展开更多
关键词 电力大数据 数据挖掘 离群点检测 高斯核密度局部离群因子 用电行为分析
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基于动态自适应粒子群算法的非侵入式家居负荷分解方法 被引量：48
14
作者 孙毅 张璐 +4 位作者 赵洪磊 刘耀先 李彬 李德智 崔高颖 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期1819-1826,共8页
非侵入式负荷监测可以在保证用户隐私的前提下深入分析用户独立负荷的用电信息,是智能用电技术体系的关键内容。为提高负荷辨识的准确性,提出一种基于动态自适应粒子群算法（dynamic adaptive particle swarm optimization,DAPSO）的非... 非侵入式负荷监测可以在保证用户隐私的前提下深入分析用户独立负荷的用电信息,是智能用电技术体系的关键内容。为提高负荷辨识的准确性,提出一种基于动态自适应粒子群算法（dynamic adaptive particle swarm optimization,DAPSO）的非侵入式负荷分解方法。在传统功率特征的基础上,将总谐波失真系数（total harmonic distortion,kTHD）作为负荷新特征引入目标函数,采用DAPSO算法对实测用电数据进行负荷分解。仿真结果表明,在不同噪声背景下,DAPSO算法的负荷辨识率和收敛速度均得到一定提高,从而验证了DAPSO算法对家居负荷分解具有更优的可靠性和鲁棒性。 展开更多
关键词 非侵入式负荷监测 动态自适应粒子群算法 特征提取 总谐波失真系数
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冠心病稳定性心绞痛痰瘀互结证西雅图心绞痛量表评价研究 被引量：44
15
作者 闫丹丹 梁如 +24 位作者 邓兵 毛美娇 杜廷海 李彬 杨宝平 于研 张虹 张世姝 毛静远 王贤良 徐强 张蕾 宋光明 田莉 王丽 高杉 李琳 高树明 徐一兰 潘晔 蔡雪朦 李晓枫 艾乐 边育红 于春泉 《中国中医基础医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期630-633,651,共5页
目的:通过对比冠心病稳定性心绞痛痰瘀互结证和气阴两虚证患者治疗前后西雅图心绞痛量表(SAQ)的变化,评价丹蒌片对痰瘀互结证患者心绞痛的改善程度。方法:采用多中心、小样本、精细化的临床研究方法,纳入痰瘀互结证患者38例,气阴两虚证... 目的:通过对比冠心病稳定性心绞痛痰瘀互结证和气阴两虚证患者治疗前后西雅图心绞痛量表(SAQ)的变化,评价丹蒌片对痰瘀互结证患者心绞痛的改善程度。方法:采用多中心、小样本、精细化的临床研究方法,纳入痰瘀互结证患者38例,气阴两虚证患者39例,在西医常规治疗基础上分别给予丹蒌片和通脉养心丸治疗,疗程共8周,观察时点为第0、4、8周,第12周随访,采用SAQ评价2组患者治疗前后心绞痛改善程度。结果:2组SAQ评分与第0周比较,第4周、第8周不同维度评分均升高,症状明显改善;第12周与第8周比较,痰瘀互结组各维度间比较差异无统计学意义,气阴两虚组躯体受限程度、治疗满意程度评分升高,差异有统计学意义。结论:痰瘀互结证与气阴两虚证患者SAQ指标在入组时心绞痛疾病认识程度症状差异明显,经治疗后症状均改善,SAQ评分可以为临床评价痰瘀互结证患者心绞痛改善程度提供依据。 展开更多
关键词 冠心病 痰瘀互结证 气阴两虚证 西雅图心绞痛量表
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柔性直流系统的线路保护关键技术与展望 被引量：45
16
作者 刘海金 李斌 +4 位作者 温伟杰 何佳伟 李晔 李博通 韩伟 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第9期3463-3477,共15页
直流技术是促进我国资源优化配置、解决我国能源和环境问题的关键,柔性直流技术的发展可进一步促进新能源消纳、提高供电可靠性,同时解决常规直流输电和交流电网的技术瓶颈。继电保护是电力系统安全稳定运行的第一道防线,也是目前柔性... 直流技术是促进我国资源优化配置、解决我国能源和环境问题的关键,柔性直流技术的发展可进一步促进新能源消纳、提高供电可靠性,同时解决常规直流输电和交流电网的技术瓶颈。继电保护是电力系统安全稳定运行的第一道防线,也是目前柔性直流系统发展和推广的技术难题之一。在介绍直流技术发展历程的基础上,对柔性直流系统线路故障特征及保护需求进行了分析和总结;然后,从保护原理出发,对现阶段柔性直流系统的线路保护关键技术的研究现状进行了梳理和归纳;最后,在总结直流线路保护技术发展不足和需求的同时,对其进一步发展进行了预期和展望。 展开更多
关键词 柔性直流系统 输电线路 继电保护 单端量保护 纵联保护
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基于遗传算法优化小波神经网络数控机床热误差建模 被引量：45
17
作者 李彬 张云 +1 位作者 王立平 李学崑 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第21期215-220,共6页
数控机床的热误差已经成为影响其加工精度的一个关键因素,为最大限度提高数控机床热误差补偿的精度和效率,结合遗传算法自适应全局优化搜索能力和小波神经网络良好的时频局部特性的优点,提出一种基于遗传算法优化小波神经网络的机床热... 数控机床的热误差已经成为影响其加工精度的一个关键因素,为最大限度提高数控机床热误差补偿的精度和效率,结合遗传算法自适应全局优化搜索能力和小波神经网络良好的时频局部特性的优点,提出一种基于遗传算法优化小波神经网络的机床热误差补偿模型。以某型号五轴摆动卧式加工中心为试验对象,以机床温度变量和热误差为数据输入样本,建立小波神经网络模型热误差预测模型,然后用遗传算法优化小波神经网络权值、阈值,最终建立热误差预测模型。通过与传统人工神经网络和普通小波神经网络进行对比分析及试验论证表明,该补偿模型具有精度高、抗扰动能力和鲁棒性强等优点,有望在实际加工场合的数控机床的热误差预测和补偿研究中得到更大的推广应用。 展开更多
关键词 热误差 误差补偿 数控机床 小波神经网络 遗传算法优化
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基于医院技术评估的医用耗材管理探索 被引量：45
18
作者 杨海 唐密 +2 位作者 李斌 陶敏芳 殷善开 《中国卫生资源》 北大核心 2018年第2期101-105,共5页
基于医院的卫生技术评估(hospital-based health technology assessment,HB-HTA)已被欧美国家广泛应用于医院管理决策,而在我国的实践还很少。上海某医院经过12年的探索,建立了符合国情、院情的HB-HTA组织结构、工作流程及评估方法,使... 基于医院的卫生技术评估(hospital-based health technology assessment,HB-HTA)已被欧美国家广泛应用于医院管理决策,而在我国的实践还很少。上海某医院经过12年的探索,建立了符合国情、院情的HB-HTA组织结构、工作流程及评估方法,使医用耗材管理决策建立在证据的基础上。这一案例证明在中国开展HB-HTA是完全可行的,其运行方式可供国内同行参考。 展开更多
关键词 基于医院的卫生技术评估 医院管理 医用耗材管理
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数字普惠金融、融资约束与中小企业财务可持续 被引量：44
19
作者 李宾 龚爽 曾雅婷 《改革》 CSSCI 北大核心 2022年第5期126-142,共17页
采用北京大学数字金融研究中心编制的数字普惠金融指数与2012—2019年深圳证券交易所中小企业板和创业板上市公司年报数据,基于固定效应模型检验了数字普惠金融对中小企业财务可持续的影响。研究发现:地区数字普惠金融发展能够促进中小... 采用北京大学数字金融研究中心编制的数字普惠金融指数与2012—2019年深圳证券交易所中小企业板和创业板上市公司年报数据,基于固定效应模型检验了数字普惠金融对中小企业财务可持续的影响。研究发现:地区数字普惠金融发展能够促进中小企业财务可持续,且企业的融资约束水平在二者之间发挥了中介作用。进一步分析发现:数字普惠金融主要对非国有中小企业、东部地区和数字普惠金融发展较好地区的中小企业的财务可持续产生影响。研究结论为“双循环”发展背景下金融市场如何更好地服务实体经济和中小企业提供了理论支持和经验证据。 展开更多
关键词 数字普惠金融 财务可持续 中小企业发展 融资约束
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考虑实时气象耦合作用的地区电网短期负荷预测建模 被引量：45
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作者 李滨 陆明珍 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2020年第17期60-75,共16页
传统的短期负荷预测中并未考虑实时气象因素的耦合作用,针对此提出了考虑实时气象耦合作用的时域卷积网络短期负荷预测方法。首先,分析了各项实时综合气象指数与负荷曲线的相关性,进而构建了混合日特征量与实时气象因素的相似日选取方... 传统的短期负荷预测中并未考虑实时气象因素的耦合作用,针对此提出了考虑实时气象耦合作用的时域卷积网络短期负荷预测方法。首先,分析了各项实时综合气象指数与负荷曲线的相关性,进而构建了混合日特征量与实时气象因素的相似日选取方法。然后,引入各项实时综合气象指数作为模型输入。最后,采用能够充分考虑并包容实时气象因素与负荷"时差性"特点的时域卷积网络进行日前负荷预测建模。实验仿真以某地区电网实际负荷为例,研究表明该预测模型能够有效提升地区电网日前负荷预测精度。 展开更多
关键词 短期负荷预测 实时气象因素 相似日选取 时域卷积网络
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