为分析蔬菜中矿物质含量、营养价值及风险指数,于深圳市大型农贸市场采集20种(10种深色、10种浅色)蔬菜,对其中的钙、钾、钠、镁、铁、锌、铜、锰、硒、碘、钼共11种矿物质元素进行测定分析,采用营养质量指数法(index of nutrition qual...为分析蔬菜中矿物质含量、营养价值及风险指数,于深圳市大型农贸市场采集20种(10种深色、10种浅色)蔬菜,对其中的钙、钾、钠、镁、铁、锌、铜、锰、硒、碘、钼共11种矿物质元素进行测定分析,采用营养质量指数法(index of nutrition quality,INQ)对蔬菜中矿物质含量进行营养评价,同时采用营养素安全摄入上限法(upper levels,UL)对蔬菜中矿物质含量进行风险评估。结果表明,所有蔬菜中的钾、镁INQ值均大于1,深色蔬菜的矿物质营养价值大于浅色蔬菜,其中以红苋菜营养价值最为突出,而茼蒿营养价值最为全面。来自蔬菜的矿物质元素摄入风险均很低,风险指数%UL远小于100%,表明各年龄段人群从蔬菜中摄入矿物质元素的量是安全的。因此,蔬菜可作为人体获取矿物质元素的丰富的、安全的来源。展开更多
中国城市黑臭水体情况严重,基于遥感监测黑臭水体刚刚起步,很多问题待解决。以沈阳市城市建成区内主要河流为研究区,于2015年—2016年开展地面调查,获取了浑河和蒲河46个一般水体的样点,和辉山明渠、满堂河、细河以及微山湖路附近、丁...中国城市黑臭水体情况严重,基于遥感监测黑臭水体刚刚起步,很多问题待解决。以沈阳市城市建成区内主要河流为研究区,于2015年—2016年开展地面调查,获取了浑河和蒲河46个一般水体的样点,和辉山明渠、满堂河、细河以及微山湖路附近、丁香湖北部50个黑臭水体的样点数据,包括水面光谱和主要水质参数。分析了黑臭水体与一般水体的光谱特征,发现城市黑臭水体反射率光谱在绿光—红光波段变化比一般水体平缓,基于这一特点提出了一种基于反射率光谱指数BOI(Black and Odorous water Index)的黑臭水体识别模型,并将其与红绿波段比值指数进行对比,具有更好的识别精度。结果表明:(1)基于遥感反射率(Rrs)计算的BOI小于0.065时,可判为黑臭水体。(2)由于GF2水体图像精确大气校正存在困难,可以利用瑞利散射校正反射率(Rrc)替代R_(rs),BOI小于阈值0.05时,可判别为黑臭水体;同时模拟证明,当气溶胶光学厚度逐渐增大时,黑臭水体与一般水体的光谱差异将逐渐减小,因此这种方法主要适用于比较清晰的图像、气溶胶光学厚度比较小(如AOT(550)≤0.5时)。(3)基于R_(rc)的BOI模型可以较好的应用于GF2图像上,具有较好的识别精度。对2015年—2016年3景GF-2影像提取的结果显示,满堂河和新开河黑臭现象得到逐步改善,辉山明渠黑臭现象依然严峻。本文发展的黑臭水体遥感识别算法主要是基于沈阳黑臭水体的光谱特征,仅在沈阳市进行了验证,将来还需在其他城市进一步验证,并且需要更多地考虑多种因素对水体反射率的影响。展开更多
文摘为分析蔬菜中矿物质含量、营养价值及风险指数,于深圳市大型农贸市场采集20种(10种深色、10种浅色)蔬菜,对其中的钙、钾、钠、镁、铁、锌、铜、锰、硒、碘、钼共11种矿物质元素进行测定分析,采用营养质量指数法(index of nutrition quality,INQ)对蔬菜中矿物质含量进行营养评价,同时采用营养素安全摄入上限法(upper levels,UL)对蔬菜中矿物质含量进行风险评估。结果表明,所有蔬菜中的钾、镁INQ值均大于1,深色蔬菜的矿物质营养价值大于浅色蔬菜,其中以红苋菜营养价值最为突出,而茼蒿营养价值最为全面。来自蔬菜的矿物质元素摄入风险均很低,风险指数%UL远小于100%,表明各年龄段人群从蔬菜中摄入矿物质元素的量是安全的。因此,蔬菜可作为人体获取矿物质元素的丰富的、安全的来源。
文摘中国城市黑臭水体情况严重,基于遥感监测黑臭水体刚刚起步,很多问题待解决。以沈阳市城市建成区内主要河流为研究区,于2015年—2016年开展地面调查,获取了浑河和蒲河46个一般水体的样点,和辉山明渠、满堂河、细河以及微山湖路附近、丁香湖北部50个黑臭水体的样点数据,包括水面光谱和主要水质参数。分析了黑臭水体与一般水体的光谱特征,发现城市黑臭水体反射率光谱在绿光—红光波段变化比一般水体平缓,基于这一特点提出了一种基于反射率光谱指数BOI(Black and Odorous water Index)的黑臭水体识别模型,并将其与红绿波段比值指数进行对比,具有更好的识别精度。结果表明:(1)基于遥感反射率(Rrs)计算的BOI小于0.065时,可判为黑臭水体。(2)由于GF2水体图像精确大气校正存在困难,可以利用瑞利散射校正反射率(Rrc)替代R_(rs),BOI小于阈值0.05时,可判别为黑臭水体;同时模拟证明,当气溶胶光学厚度逐渐增大时,黑臭水体与一般水体的光谱差异将逐渐减小,因此这种方法主要适用于比较清晰的图像、气溶胶光学厚度比较小(如AOT(550)≤0.5时)。(3)基于R_(rc)的BOI模型可以较好的应用于GF2图像上,具有较好的识别精度。对2015年—2016年3景GF-2影像提取的结果显示,满堂河和新开河黑臭现象得到逐步改善,辉山明渠黑臭现象依然严峻。本文发展的黑臭水体遥感识别算法主要是基于沈阳黑臭水体的光谱特征,仅在沈阳市进行了验证,将来还需在其他城市进一步验证,并且需要更多地考虑多种因素对水体反射率的影响。
