基于直觉模糊相似度的直觉模糊三支决策方法 被引量：17

1

作者 刘久兵 周献中 +2 位作者 李华雄 黄兵 顾萍萍 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2019年第6期1550-1564,共15页

针对现有直觉模糊相似度未考虑其隶属度和非隶属度的实践语义且在一些情形下可能出现“违反直觉”等问题,本文提出一种新直觉模糊相似测度,并将其引入直觉模糊决策系统中,定义了直觉模糊相似度下(α,β)-水平截集等概念,并给出相关性质... 针对现有直觉模糊相似度未考虑其隶属度和非隶属度的实践语义且在一些情形下可能出现“违反直觉”等问题,本文提出一种新直觉模糊相似测度,并将其引入直觉模糊决策系统中,定义了直觉模糊相似度下(α,β)-水平截集等概念,并给出相关性质.以粗糙隶属度为评价函数导出目标集的(α,β)-下、上近似集及其三个域.考虑到决策者不同风险态度,基于贝叶斯理论构建一种具有多风险偏好的直觉模糊三支决策模型,并获得决策规则,进而提出一种基于直觉模糊相似度的直觉模糊三支决策方法.最后,通过算例说明该方法的可行性和有效性. 展开更多

关键词 直觉模糊相似度 直觉模糊决策系统 贝叶斯理论 三支决策

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面向任务的装备维修保障资源配置研究 被引量：7

2

作者 吴莹 彭轶轩 +3 位作者 郑婉文 徐成成 周献中 冯少冲 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期455-462,共8页

资源配置是装备维修保障的重要组成部分,为了在装备发生故障后,合理优化资源配置,快速修复故障设备、恢复军队战斗力,本文提出了一种面向任务的装备维修保障资源配置模型,并利用遗传算法进行求解。在算法设计过程中,采用更接近问题空间... 资源配置是装备维修保障的重要组成部分,为了在装备发生故障后,合理优化资源配置,快速修复故障设备、恢复军队战斗力,本文提出了一种面向任务的装备维修保障资源配置模型,并利用遗传算法进行求解。在算法设计过程中,采用更接近问题空间的实数编码形式,并且通过嵌入有限选择的随机替换模块,良好解决了在明确任务需求以及维修保障资源条件下的任务与资源配置问题,避免了资源的重复分配。本文通过具体实例分析证明了该方法的可行性、有效性和适用性,为该类决策支持系统的设计与开发提供了思路,对于未来信息化战场上的装备维修资源保障辅助决策提供了重要参考。 展开更多

关键词 管理科学与工程 面向任务 装备维修保障 资源配置 遗传算法

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基于知识的海战场态势评估辅助决策系统构建 被引量：6

3

作者 孙宇祥 黄孝鹏 +1 位作者 周献中 唐博建 《指挥信息系统与技术》 2020年第4期15-20,共6页

针对海空立体化海战场态势分析与辅助决策需求,建立基于知识的海战场态势评估辅助决策系统。设计系统体系架构,并以态势知识处理为途径,将各类战场信息聚集处理并构建知识库,利用知识发现技术对战场数据进行分析,综合应用数据、知识和... 针对海空立体化海战场态势分析与辅助决策需求,建立基于知识的海战场态势评估辅助决策系统。设计系统体系架构,并以态势知识处理为途径,将各类战场信息聚集处理并构建知识库,利用知识发现技术对战场数据进行分析,综合应用数据、知识和模型对作战态势进行评估。以态势评估为目的,建立多层次和多角色的指挥员辅助决策应用模式,并提出相应关键技术体系,以期对海战场态势评估辅助决策系统的设计与开发提供参考。 展开更多

关键词 态势评估 辅助决策 系统结构 知识库

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基于优化模型的直觉模糊三支群决策方法 被引量：6

4

作者 刘久兵 顾萍萍 +2 位作者 周献中 黄兵 李华雄 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期944-957,共14页

针对直觉模糊三支群决策模型的概率阈值难以确定的问题,基于优化模型,提出一种确定直觉模糊三支群决策模型概率阈值的新方法,进而获得直觉模糊三支群决策知识.首先根据经典三支决策模型概率阈值的实践语义,分别构建两个线性规划模型,并... 针对直觉模糊三支群决策模型的概率阈值难以确定的问题,基于优化模型,提出一种确定直觉模糊三支群决策模型概率阈值的新方法,进而获得直觉模糊三支群决策知识.首先根据经典三支决策模型概率阈值的实践语义,分别构建两个线性规划模型,并通过KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件导出模型的最优解,其解表明:通过构建优化模型确定经典三支决策概率阈值的方法是可行有效的.进一步,将此方法拓展到直觉模糊三支群决策模型的概率阈值确定中,建立两个非线性优化模型,并证明了模型最优解的存在性.然后,采用LINGO软件对模型进行求解,并获得直觉模糊三支群决策模型的概率阈值及其决策知识,在此基础上提出一种基于优化模型的直觉模糊三支群决策方法.最后,通过算例分析说明所提出方法的可行性和有效性. 展开更多

关键词 直觉模糊三支群决策 概率阈值 优化模型 LINGO软件

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基于勾股模糊集评价的三支决策方法 被引量：2

5

作者 刘久兵 王天行 +2 位作者 周献中 黄兵 李华雄 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期1080-1092,共13页

针对勾股模糊三支决策概率阈值难以确定的问题,文中提出基于优化表示的勾股模糊三支决策概率阈值确定方法.首先从优化的视角研究一对对偶模型,利用KKT条件证明该对偶模型与决策粗糙集模型的等价性.然后,在确定勾股模糊集评价的三支决策... 针对勾股模糊三支决策概率阈值难以确定的问题,文中提出基于优化表示的勾股模糊三支决策概率阈值确定方法.首先从优化的视角研究一对对偶模型,利用KKT条件证明该对偶模型与决策粗糙集模型的等价性.然后,在确定勾股模糊集评价的三支决策概率阈值时引入对偶模型,基于勾股模糊数非线性排序法建立一对非线性规划模型,证明模型最优解的存在性与唯一性.最后,采用优化技术搜索模型最优解,并提出基于勾股模糊集评价的三支决策方法.算例及对比分析表明文中方法能有效克服现有方法难以确定勾股模糊三支决策概率阈值的不足. 展开更多

关键词 三支决策 概率阈值 勾股模糊集 对偶模型 决策粗糙集

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基于最大熵的进化区域生长分割算法 被引量：2

6

作者 魏光杏 周献中 李华 《江汉大学学报（自然科学版）》 2020年第6期78-83,共6页

区域生长进行分割是一种快速、易于实现的图像分割算法,但对初始化区域的数目有着一定的敏感性。提出了基于最大熵的进化区域生长分割算法,利用进化最大熵原理计算出进化区域生长分割的区域数目,根据区域数目产生种群,计算并获取每个种... 区域生长进行分割是一种快速、易于实现的图像分割算法,但对初始化区域的数目有着一定的敏感性。提出了基于最大熵的进化区域生长分割算法,利用进化最大熵原理计算出进化区域生长分割的区域数目,根据区域数目产生种群,计算并获取每个种群中的最优种子及其适应度,进而实现图像的分割。实验结果表明该算法能更准确地获得图像的分割结果。 展开更多

关键词 最大熵 区域生长 图像分割

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经支气管镜黏膜活检后ROSE与瑞氏染色对管腔浸润型肺癌诊断的临床价值对比

7

作者 章俊 唐涌通 +3 位作者 张孝德 周献忠 徐积兰 阳名华 《中国医学创新》 CAS 2020年第30期150-153,共4页

目的:对比经支气管镜黏膜活检后快速现场评价(ROSE)与瑞氏染色对管腔浸润型肺癌诊断的临床价值。方法:选取2019年1月-2020年4月在本科行经支气管镜黏膜活检术的60例肺癌患者作为研究对象,按不同检查方法分为ROSE组(n=25)、非ROSE组(n=16... 目的:对比经支气管镜黏膜活检后快速现场评价(ROSE)与瑞氏染色对管腔浸润型肺癌诊断的临床价值。方法:选取2019年1月-2020年4月在本科行经支气管镜黏膜活检术的60例肺癌患者作为研究对象,按不同检查方法分为ROSE组(n=25)、非ROSE组(n=16)、瑞氏染色组(n=19)。比较三组管腔浸润型肺癌病检阳性率、灵敏度、特异度、并发症发生率及诊断费用。结果:ROSE组、非ROSE组、瑞氏染色组管腔浸润型肺癌病检确诊阳性所占比例分别为64.00%、31.25%和52.63%,ROSE组病检确诊阳性比例明显高于非ROSE组和瑞氏染色组,差异有统计学意义(P<0.05)。ROSE检测和瑞氏染色检测的诊断价值明显高于非ROSE检测(ROSE检测vs非ROSE检测:Z=3.95,P<0.05;瑞氏染色检测vs非ROSE检测:Z=3.87,P<0.05;ROSE检测vs瑞氏染色检测:Z=0.46,P>0.05)。ROSE组并发症发生率明显低于非ROSE组和瑞氏染色组,ROSE组和瑞氏染色组诊断费用明显少于非ROSE组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:经支气管镜黏膜活检后ROSE对管腔浸润型肺癌诊断的临床价值高,其操作简便、快速,值得临床推广。 展开更多

关键词 支气管镜黏膜活检 ROSE 瑞氏染色 管腔浸润型肺癌

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适度规模经营,创新引领江山蔬菜产业大提升

8

作者 吴增军 周献中 +1 位作者 毛朝明 孔炜 《长江蔬菜》 2019年第4期68-71,共4页

对江山市蔬菜产业发展现状及前景进行了总结和分析,阐述了蔬菜产业发展存在的4点问题,并针对性地提出了解决这些问题的对策。

关键词 江山市 蔬菜产业 存在问题 对策

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基于专利地图的人工智能研究总体格局、技术热点与未来趋势 被引量：22

9

作者 王友发 罗建强 周献中 《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2019年第10期80-89,127,共11页

本文基于德温特创新索引数据库,对人工智能专利全球地理分布、主要国家PCT布局、技术热点、未来趋势等进行了分析。研究发现:目前人工智能专利主要分布在北美、东亚和西欧地区;中国专利数量已赶超美国,但大部分集中于技术应用层面,存在... 本文基于德温特创新索引数据库,对人工智能专利全球地理分布、主要国家PCT布局、技术热点、未来趋势等进行了分析。研究发现:目前人工智能专利主要分布在北美、东亚和西欧地区;中国专利数量已赶超美国,但大部分集中于技术应用层面,存在结构不均衡问题;人工智能领域的跨国巨头均重视专利全球化布局,国外机构在中国申请的专利已近中国专利总数的50%;大数据、云计算、深度学习、语音识别、图像识别、人机交互等是当前人工智能领域的热点技术;智能机器人、智能医疗、智能金融、智能安防、智能教育、智能驾驶6个方面的新兴技术主题,与人工智能热点技术存在较强的交叉关联,创新机构需对上述热点与新兴技术加以重点关注。本研究可为中国相关企业与政府机构进行人工智能技术前瞻性布局与创新引导政策的制定提供参考。 展开更多

关键词 人工智能 专利地图 知识图谱 技术热点

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专利视角下人工智能领域技术机会分析 被引量：17

10

作者 王友发 张茗源 +1 位作者 罗建强 周献中 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2020年第4期19-26,共8页

人工智能在全球范围内蓬勃兴起,并成为引领科技进步、推动产业升级的新引擎,受到各国政府和专家学者的高度重视。基于德温特创新索引数据库,从技术融合、创新主体、潜在市场3个维度,对人工智能领域的技术机会进行识别与分析。通过技术... 人工智能在全球范围内蓬勃兴起,并成为引领科技进步、推动产业升级的新引擎,受到各国政府和专家学者的高度重视。基于德温特创新索引数据库,从技术融合、创新主体、潜在市场3个维度,对人工智能领域的技术机会进行识别与分析。通过技术主题词共现分析,研究人工智能领域技术融合现状,识别出该领域核心技术;通过创新主体专利分析,识别出人工智能领域潜在技术竞争对手及优势方向,进而发现和拓展技术机会;通过同族专利的海外布局分析,挖掘人工智能技术潜在市场机会,从而为中国人工智能技术前瞻性布局与创新引导政策制定提供有益参考。 展开更多

关键词 人工智能 技术机会 专利挖掘 技术融合

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智能博弈综述:游戏AI对作战推演的启示 被引量：11

11

作者 孙宇祥 彭益辉 +3 位作者 李斌 周佳炜 张鑫磊 周献中 《智能科学与技术学报》 2022年第2期157-173,共17页

智能博弈领域已逐渐成为当前AI研究的热点之一,游戏AI领域、智能兵棋领域都在近年取得了一系列的研究突破。但是,游戏AI如何应用到实际的智能作战推演依然面临巨大的困难。综合分析智能博弈领域的国内外整体研究进展,详细剖析智能作战... 智能博弈领域已逐渐成为当前AI研究的热点之一,游戏AI领域、智能兵棋领域都在近年取得了一系列的研究突破。但是,游戏AI如何应用到实际的智能作战推演依然面临巨大的困难。综合分析智能博弈领域的国内外整体研究进展,详细剖析智能作战推演的主要属性需求,并结合当前最新的强化学习发展概况进行阐述。从智能博弈领域主流研究技术、相关智能决策技术、作战推演技术难点3个维度综合分析游戏AI发展为智能作战推演的可行性,最后给出未来智能作战推演的发展建议。以期为智能博弈领域的研究人员介绍一个比较清晰的发展现状并提供有价值的研究思路。 展开更多

关键词 智能博弈 游戏AI 智能作战推演 智能兵棋 深度强化学习

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元宇宙赋能指挥控制:未来虚实融生的作战推演 被引量：7

12

作者 于佳慧 孙宇祥 +2 位作者 项祺 张鑫磊 周献中 《指挥与控制学报》 CSCD 2022年第3期260-269,共10页

元宇宙沉浸感强、虚实融合的特征为作战推演的发展提供了新机遇.从作战推演指挥决策的需求出发,依据元宇宙的主要特性,探讨其赋能作战推演领域的着力点;深度讨论作战推演元宇宙的架构及关键技术;详细介绍作战推演元宇宙的应用场景以及... 元宇宙沉浸感强、虚实融合的特征为作战推演的发展提供了新机遇.从作战推演指挥决策的需求出发,依据元宇宙的主要特性,探讨其赋能作战推演领域的着力点;深度讨论作战推演元宇宙的架构及关键技术;详细介绍作战推演元宇宙的应用场景以及面向未来战争的应用展望.在元宇宙的加持下,作战推演将会形成具身体验的态势认知、虚实融合的智能决策、深度沉浸的推演评估以及跨域协作的指挥控制等核心功能的新形态,在实战化军事训练、虚实协同作战等方面具有突出应用优势. 展开更多

关键词 作战推演 指挥控制 元宇宙 虚实融生

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对抗环境下的智能兵棋系统设计及其关键技术 被引量：1

13

作者 孙宇祥 李原百 +2 位作者 周胜 赵俊杰 周献中 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第2期33-41,共9页

智能博弈对抗领域已成为当前研究的热门领域之一。侧重在兵棋推演系统的体系构建和模块设计,分析了兵棋推演系统的建模要素,包括兵棋要素、兵棋规则及智能接口设计,构建了智能兵棋推演系统的整体架构。通过A3C强化学习智能算法对系统设... 智能博弈对抗领域已成为当前研究的热门领域之一。侧重在兵棋推演系统的体系构建和模块设计,分析了兵棋推演系统的建模要素,包括兵棋要素、兵棋规则及智能接口设计,构建了智能兵棋推演系统的整体架构。通过A3C强化学习智能算法对系统设计进行可行性验证。其中,改进了强化学习训练过程的奖励设置,明确智能兵棋环境的状态输入、算法驱动过程及动作输出过程,通过自主实现的智能兵棋推演系统,验证了所提的系统理论与工作。该工作为基于强化学习的智能博弈系统的设计与实现提供了可行路径,并为以后基于强化学习的智能博弈对抗研究提供了基础平台。 展开更多

关键词 智能博弈 智能兵棋 强化学习 系统设计

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基于改进A^(*)算法的路径规划在海战兵棋推演中的应用 被引量：6

14

作者 张韬 项祺 +2 位作者 郑婉文 孙宇祥 周献中 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期960-968,共9页

为满足海战兵棋推演中多目标路径规划的需求,解决传统A^(*)算法无法在兵棋推演中直接运用的问题,提出一种可供类似兵棋推演环境参考、基于改进A*算法的路径规划方法。建立一种映射机制,实现了A^(*)算法在兵棋推演环境中的初步运用。构... 为满足海战兵棋推演中多目标路径规划的需求,解决传统A^(*)算法无法在兵棋推演中直接运用的问题,提出一种可供类似兵棋推演环境参考、基于改进A*算法的路径规划方法。建立一种映射机制,实现了A^(*)算法在兵棋推演环境中的初步运用。构建一种既能满足多目标需求又能保证生成最优路径的估价函数。为验证算法有效性,在实际推演平台上进行了相关实验。结果表明,改进A^(*)算法可较好地统筹多个决策目标之间的关系,有效提升路径方案的质量,解决使用A^(*)算法在海战兵棋推演中进行最优路径规划的实际问题。 展开更多

关键词 海战 兵棋推演 路径规划 A^(*)算法

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虚拟现实多人多通道协同交互方法

15

作者 张鑫磊 于佳慧 +2 位作者 朱兆全 孙宇祥 周献中 《指挥与控制学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期319-330,共12页

针对指挥与控制领域中虚拟现实系统在多用户交互和操作便利性等方面的挑战。分析多人多通道系统组成结构,提出一种多人多通道虚拟现实交互框架。引入一种集成手势、语音和眼动的多通道协同交互方法,基于客户端/服务器模式,实现异地多用... 针对指挥与控制领域中虚拟现实系统在多用户交互和操作便利性等方面的挑战。分析多人多通道系统组成结构,提出一种多人多通道虚拟现实交互框架。引入一种集成手势、语音和眼动的多通道协同交互方法,基于客户端/服务器模式,实现异地多用户实时交互,并通过原型系统(虚拟沙盘系统)展示了多人多通道协同交互方法的应用潜力。对比实验表明,相较传统手持控制器,此技术在提升交互效率和用户舒适度方面具有优势。此外,网络同步测试表明其在多用户实时交互中的低延迟和低丢包率,验证了其实用性和有效性。 展开更多

关键词 虚拟现实 指挥控制 多人实时交互 多通道交互

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融合三支多属性决策与SAC的兵棋推演智能决策技术

16

作者 彭莉莎 孙宇祥 +1 位作者 薛宇凡 周献中 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期2310-2322,共13页

近年来,将深度强化学习技术用于兵棋推演的智能对抗策略生成受到广泛关注。针对强化学习决策模型采样率低、训练收敛慢以及智能体博弈胜率低的问题,提出一种融合三支多属性决策(three-way multiple attribute decision making,TWMADM)... 近年来,将深度强化学习技术用于兵棋推演的智能对抗策略生成受到广泛关注。针对强化学习决策模型采样率低、训练收敛慢以及智能体博弈胜率低的问题,提出一种融合三支多属性决策(three-way multiple attribute decision making,TWMADM)与强化学习的智能决策技术。基于经典软表演者-批评家(soft actor-critic,SAC)算法开发兵棋智能体,利用TWMADM方法评估对方算子的威胁情况,并将该威胁评估结果以先验知识的形式引入到SAC算法中规划战术决策。在典型兵棋推演系统中开展博弈对抗实验,结果显示所提算法可有效加快训练收敛速度,提升智能体的对抗策略生成效率和博弈胜率。 展开更多

关键词 兵棋推演 三支多属性决策 软表演者-批评家 强化学习 智能决策

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融合先验知识的异构多智能体强化学习算法研究

17

作者 周佳炜 孙宇祥 +3 位作者 薛宇凡 项祺 吴莹 周献中 《指挥控制与仿真》 2023年第3期99-107,共9页

近年来,基于深度强化学习的机器学习技术突破性进展为智能博弈对抗提供了新的技术发展方向。针对智能对抗中异构多智能体强化学习算法训练收敛速度慢,训练效果差异大等问题,提出了一种先验知识驱动的多智能体强化学习博弈对抗算法PK-MAD... 近年来,基于深度强化学习的机器学习技术突破性进展为智能博弈对抗提供了新的技术发展方向。针对智能对抗中异构多智能体强化学习算法训练收敛速度慢,训练效果差异大等问题,提出了一种先验知识驱动的多智能体强化学习博弈对抗算法PK-MADDPG,构建了双重Critic框架下的MADDPG模型。该模型使用了经验优先回放技术来优化先验知识提取,在博弈对抗训练中取得显著的效果。论文成果应用于MaCA异构多智能体博弈对抗全国竞赛,将PK-MADDPG算法与经典规则算法的博弈对抗结果进行比较,验证了所提算法的有效性。 展开更多

关键词 强化学习 智能博弈 智能兵棋 MADDPG 多智能体协同

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基于异构计算平台的卷积神经网络加速器的设计

18

作者 王帅 杨帆 周贤中 《电子器件》 CAS 北大核心 2023年第6期1621-1628,共8页

卷积神经网络在运算过程中存在计算量过大、存储资源消耗高等问题,使其难以在嵌入式设备上进行部署。针对此问题,提出一种在多核异构平台ZYNQ7020上对目标检测网络YOLO-FASTEST前向推理的方案。首先设计了一种输出特征复用的运算模式,... 卷积神经网络在运算过程中存在计算量过大、存储资源消耗高等问题,使其难以在嵌入式设备上进行部署。针对此问题,提出一种在多核异构平台ZYNQ7020上对目标检测网络YOLO-FASTEST前向推理的方案。首先设计了一种输出特征复用的运算模式,提高了片上多层流水的运算效率。然后采用双缓存乒乓传输的方式,使得数据传输时间掩盖计算时间。为了降低硬件资源开销,将网络模型的精度由浮点数量化为16位的定点数,将批量归一化层与卷积层进一步融合。最后对加速器的资源消耗与各模块的设计参数进行建模分析。实验结果表明,该方案在ZYNQ7020平台上获得了13.5 GFLOPS的计算性能,功耗仅为2.56 W。同时能耗比是ARM-A9 CPU的48倍、GTX1050ti GPU的20倍。 展开更多

关键词 卷积神经网络 YOLO-FASTEST模型 FPGA 并行计算 硬件加速

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中国创新驱动研究总体格局、热点演进与趋势展望 被引量：4

19

作者 王友发 罗建强 周献中 《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2017年第10期5-15,共11页

本文以中国社会科学引文索引数据库为数据源,选取2001—2015年收录的1756篇创新驱动研究文献为样本,利用Cite Space等可视化软件,对中国创新驱动研究总体现状、研究热点及发展脉络进行了系统梳理与分析。研究发现:2012年"十八大&qu... 本文以中国社会科学引文索引数据库为数据源,选取2001—2015年收录的1756篇创新驱动研究文献为样本,利用Cite Space等可视化软件,对中国创新驱动研究总体现状、研究热点及发展脉络进行了系统梳理与分析。研究发现:2012年"十八大"后,创新驱动研究文献呈迅猛增长趋势,表明中国进入以创新驱动为引擎的发展新阶段;目前,创新驱动研究已形成了比较稳定的研究团队和有较高影响力的核心期刊群;研究机构大部集中于东部沿海地区以及中部省会城市,西部地区明显偏少;研究主题具有鲜明的时代特征,创新驱动的科学内涵、区域创新、产业升级、企业创新、制度创新、绿色创新等是当前的研究热点。最后,结合经济新常态对创新驱动研究进行展望,提出未来可能的六个主要方向。 展开更多

关键词 创新驱动 热点演进 知识图谱 可视化

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融合多尺度特征与软注意力的态势认知方法 被引量：2

20

作者 项祺 周佳炜 +3 位作者 孙宇祥 于佳慧 张韬 周献中 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2022年第8期150-157,共8页

针对战场态势变化快、体量大导致指挥员难以快速认知这一问题,提出了一种融合多尺度特征与软注意力机制(MSF-SAM)的战场态势认知方法,其中,特征提取网络通过对不同卷积层的输出进行操作,并结合软注意力机制分配特征的不同权重,从而获得... 针对战场态势变化快、体量大导致指挥员难以快速认知这一问题,提出了一种融合多尺度特征与软注意力机制(MSF-SAM)的战场态势认知方法,其中,特征提取网络通过对不同卷积层的输出进行操作,并结合软注意力机制分配特征的不同权重,从而获得网络对图像不同部分的关注度,即上下文信息,并将上下文信息输入到LSTM网络中进行解析,最后得到图像态势认知结果。在兵棋态势图像数据集上进行了验证,通过比较该方法与经典方法、有无软注意力的对比方式,验证了所提方法的有效性,且在智能兵棋推演中具有一定的应用价值。 展开更多

关键词 战场态势 多尺度特征 注意力机制 LSTM网络 兵棋推演

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