一种基于曲率变分正则化的小波变换图像去噪方法 被引量：29

1

作者 周先春 吴婷 +1 位作者 石兰芳 陈铭 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期621-628,共8页

噪声和图像的细节特征主要集中于图像高频部分,在图像去噪过程中,图像的某些重要特征(如边缘、细小纹理等)易受到破坏.针对这一情况,本文提出基于曲率变分正则化的小波变换图像去噪方法,首先用小波提取图像的高频成分,对图像进行增强处... 噪声和图像的细节特征主要集中于图像高频部分,在图像去噪过程中,图像的某些重要特征(如边缘、细小纹理等)易受到破坏.针对这一情况,本文提出基于曲率变分正则化的小波变换图像去噪方法,首先用小波提取图像的高频成分,对图像进行增强处理,然后用增强图像的水平集曲率建立一个基于水平集曲率的曲率驱动函数,再将曲率驱动函数作为一个校正因子引入到变分模型中,建立曲率变分模型,用以控制图像的整体结构.在缺乏图像梯度信息的情况下,该模型克服了ROF模型错误扩散这一缺点,符合图像处理的形态学原则.最后,用建立的曲率变分模型处理提取的高频成分,重构处理后的高频成分和原来的低频成分,得到去噪后的图像.分析和仿真结果表明,新算法可有效抑制噪声,有极高的图像结构相似度,去噪效果明显. 展开更多

关键词 图像去噪 变分模型 驱动函数 水平集曲率 小波变换

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基于云计算的大数据安全隐私保护研究 被引量：10

2

作者 周先春 孙文荣 嵇亚婷 《软件》 2018年第10期60-63,共4页

云计算技术是信息技术快速发展下的产物,其实现了大数据的整合运用,给人们的生活带来了极大便利。大数据在云计算技术构建的平台上得到充分利用。同时,其潜在安全隐患和用户的隐私问题成为目前云计算的重要研究课题。为此,本文简要阐述... 云计算技术是信息技术快速发展下的产物,其实现了大数据的整合运用,给人们的生活带来了极大便利。大数据在云计算技术构建的平台上得到充分利用。同时,其潜在安全隐患和用户的隐私问题成为目前云计算的重要研究课题。为此,本文简要阐述了云计算及大数据的概念定义,在此基础上提出了基于云计算的大数据安全隐私问题,并针对这些问题提出了基于云计算的大数据安全隐私保护策略。 展开更多

关键词 云计算 大数据 安全隐私 隐私保护

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基于光流特征与高斯LDA的面部表情识别算法 被引量：7

3

作者 刘涛 周先春 严锡君 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第10期286-290,319,共6页

文中提出了一种人脸表情识别的新方法,该方法采用动态的光流特征来描述人脸表情的变化差异,提高人脸表情的识别率。首先,计算人脸表情图像与中性表情图像之间的光流特征;然后,对传统的线性判断分析方法(Linear Discriminant Analysis,L... 文中提出了一种人脸表情识别的新方法,该方法采用动态的光流特征来描述人脸表情的变化差异,提高人脸表情的识别率。首先,计算人脸表情图像与中性表情图像之间的光流特征;然后,对传统的线性判断分析方法(Linear Discriminant Analysis,LDA)进行扩展,采用高斯LDA方法对光流特征进行映射,从而得到人脸表情图像的特征向量;最后,设计多类支持向量机分类器,实现人脸表情的分类与识别。在JAFFE和CK人脸表情数据库上的表情识别实验结果表明,该方法的平均识别率比3种对比方法的高出2%以上。 展开更多

关键词 表情识别 光流 线性判断分析 支持向量机 高斯分布

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基于结构相关性的自适应图像修复 被引量：7

4

作者 周先春 徐燕 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第4期131-135,共5页

针对传统的Criminisi修复算法中优先函数计算的不足,以及修复后图像质量下降的问题,文中提出了一种基于结构相关性的自适应图像修复算法。首先,引入结构相关性,对优先权计算进行改进,增加优先权计算的可靠性;然后,自适应选择样本块大小... 针对传统的Criminisi修复算法中优先函数计算的不足,以及修复后图像质量下降的问题,文中提出了一种基于结构相关性的自适应图像修复算法。首先,引入结构相关性,对优先权计算进行改进,增加优先权计算的可靠性;然后,自适应选择样本块大小,使修复更加准确并提高修复效率;最后,引入HSV颜色空间,根据样本的色度、亮度来搜寻最佳匹配块,减少修复误差,完成图像恢复。实验结果表明,所提算法在主观视觉上有明显提升,并且在峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)方面均有一定提高,修复效果明显,与传统的Criminisi修复算法相比,其峰值信噪比提高了1~3 dB,结构相似度更接近1。所提算法利用结构相关性和自适应选择样本块大小对彩色破损图像进行修复,优先权计算更加合理准确,修复效率有所提高,修复效果可视性更佳,有利于实际应用。 展开更多

关键词 图像修复 结构相关性 自适应样本块 HSV颜色空间

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三维块匹配波域调和滤波图像去噪 被引量：7

5

作者 吴静 周先春 +1 位作者 徐新菊 黄金 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第7期130-134,共5页

针对当前图像去噪算法缺乏对整体结构的分析以及运算量过大的不足,提出了一种利用波域调和滤波扩散模型改进BM3D去噪技术的新算法。首先,利用传统的欧氏距离法将相似二维图像块合并,得到三维数组,再将联合滤波后的三维数组进行逆变换,... 针对当前图像去噪算法缺乏对整体结构的分析以及运算量过大的不足,提出了一种利用波域调和滤波扩散模型改进BM3D去噪技术的新算法。首先,利用传统的欧氏距离法将相似二维图像块合并,得到三维数组,再将联合滤波后的三维数组进行逆变换,得到图像的预估计数据。其次,通过小波分解变换提取预估计图像中的高频部分进行滤波,为避免边缘模糊,引用拉普拉斯高斯算法构建新算子并将其代入扩散模型。最后,进行小波重构,以得到原始图像的最终逼近,从而均衡运算速度和去噪性能,保护图像完整的结构信息。实验结果表明,新算法的去噪性能优异,内部信息保护更具完整性,运算速度合理,有利于实际应用。 展开更多

关键词 图像去噪 三维块匹配 小波分解 拉普拉斯高斯算法

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基于图神经网络的人工自然语言语义挖掘仿真

6

作者 周显春 喻佳 《计算机仿真》 2024年第1期344-348,共5页

语义挖掘工具可从批量非结构化人工自然语言文本数据中准确提取有用信息,但是由于网络环境文本具备半结构化、多尺度、海量、复杂关联等属性,导致文本数据通常维度较高,且仅有小部分节点存在明确标签,因此语义挖掘难度较大。提出基于图... 语义挖掘工具可从批量非结构化人工自然语言文本数据中准确提取有用信息,但是由于网络环境文本具备半结构化、多尺度、海量、复杂关联等属性,导致文本数据通常维度较高,且仅有小部分节点存在明确标签,因此语义挖掘难度较大。提出基于图神经网络的人工自然语言语义挖掘方法。结合多头注意力机制和半监督图卷积神经网络对人工自然语言文本降维处理。联合改进的模糊C均值聚类算法和免疫单亲遗传算法,构建人工自然语言语义挖掘算法。实验结果表明,研究方法的聚类纯度、准确率和召回率均高于95%,说明上述方法的应用性能较优。 展开更多

关键词 图神经网络 人工自然语言 语义挖掘 多头注意力机制

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复杂环境下多模态交通警示信息推荐算法仿真 被引量：1

7

作者 焦萍萍 周显春 +1 位作者 高华玲 杨真 《计算机仿真》 北大核心 2023年第7期121-125,共5页

单一环境数据会导致推荐结果不够准确,为缓解交通拥堵问题,便于驾驶员实时掌握交通警示信息,提出一种多模态交通警示信息个性化推荐算法。利用毫米波雷达传感器和摄像头传感器组成多模态交通数据采集架构。架构包括采集、推理、服务与... 单一环境数据会导致推荐结果不够准确,为缓解交通拥堵问题,便于驾驶员实时掌握交通警示信息,提出一种多模态交通警示信息个性化推荐算法。利用毫米波雷达传感器和摄像头传感器组成多模态交通数据采集架构。架构包括采集、推理、服务与查询四大模块;构建数据融合模型,设计融合函数,提高数据采集的精准性;将交通网络当作一个有向加权图,分别从时间和空间两方面分析交通状态的传播过程;利用粗糙集规则提取的方式填充警示信息评分表,通过矢量夹角的余弦值计算信息相似度,根据计算结果预测待推荐信息评分,将得分较高的警示信息推荐给有需求的用户,实现交通警示信息个性化推荐。实验结果表明,所提方法能够采集更加准确的交通环境信息,推荐的结果能够满足用户需求,辅助用户避开故障路线,节约行驶时间。 展开更多

关键词 多模态数据融合 交通警示信息 个性化推荐 粗糙集规则提取 相似度计算

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基于改进协同过滤算法的个性化美食推荐APP开发 被引量：4

8

作者 周显春 邓雨 +2 位作者 吴世雄 杨宇鑫 王晗 《软件导刊》 2019年第2期88-90,95,共4页

为了改善基于个人喜好或营养成分等单一特征的传统协同过滤算法推荐效果不好、缺乏实时性及使用不方便等问题,将中医体质、地方口味、营养成分等多种特征相结合,利用基于Spark Streaming的协同过滤算法,设计一款基于Android平台的智能... 为了改善基于个人喜好或营养成分等单一特征的传统协同过滤算法推荐效果不好、缺乏实时性及使用不方便等问题,将中医体质、地方口味、营养成分等多种特征相结合,利用基于Spark Streaming的协同过滤算法,设计一款基于Android平台的智能饮食推荐APP。实验结果表明,改进协同过滤算法能够大幅改善推荐效果,该APP不仅可为用户推荐符合身体健康需要,且合乎口味的饮食,而且能够较好地满足用户对实时性与便捷性的要求。 展开更多

关键词 协同过滤算法 SparkStreaming 特征融合 智能推荐 饮食推荐

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一种新的多样本扩充协同表示分类人脸识别算法 被引量：4

9

作者 周先春 许瑞 石兰芳 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第7期1616-1620,共5页

由于人脸库中人脸样本的数目有限,远远不能够满足实际生活中人脸识别的需要.新算法提出一种新的多样本扩充的协同表示分类人脸识别算法,首先利用人脸的镜面性生成镜面图像,分别对同一类中任意的两个原始样本与镜像样本,取它们的平滑中... 由于人脸库中人脸样本的数目有限,远远不能够满足实际生活中人脸识别的需要.新算法提出一种新的多样本扩充的协同表示分类人脸识别算法,首先利用人脸的镜面性生成镜面图像,分别对同一类中任意的两个原始样本与镜像样本,取它们的平滑中值样本构造新的虚拟样本,然后用欧式距离选择出接近测试样本的训练样本.以往的多样本扩充的人脸算法,是将新生成的虚拟训练样本与原始训练样本结合在一起,作为总的训练样本进行人脸识别,新算法是将不同途径构成的训练样本分别进行参数加权融合,采用基于协同表示的分类算法进行人脸识别.实验结果表明,新算法能够在ORL和FERET人脸数据库上获得更好的人脸识别率,具有较好的人脸描述能力. 展开更多

关键词 人脸识别 协同表示 平滑中值样本 加权融合

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基于群组运动模式变化分析的群体骚乱行为检测 被引量：2

10

作者 黄金国 刘涛 +1 位作者 周先春 严锡君 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第9期314-319,共6页

群体骚乱行为对社会公共安全的危害极大,是智能视频监控防范的重点之一。针对现有群体骚乱行为检测算法运算效率和检测正确率均较低的问题,提出了一种基于群组运动模式变化分析的行为检测算法。该方法提取前景像素点的光流特征作为行为... 群体骚乱行为对社会公共安全的危害极大,是智能视频监控防范的重点之一。针对现有群体骚乱行为检测算法运算效率和检测正确率均较低的问题,提出了一种基于群组运动模式变化分析的行为检测算法。该方法提取前景像素点的光流特征作为行为分析的依据,采用K均值聚类和贝叶斯准则实现场景中不同人群的群组划分。在此基础上,分析场景中所有群组的运动模式变化,构建最大变化因子,计算最大变化因子变化量,检测群体骚乱行为。实验结果表明,采用所提方法检测群体骚乱行为的虚警率和漏警率均较低,平均检测耗时短。 展开更多

关键词 行为检测 群体行为 光流 运动模式 K均值

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基于深度学习的恶意代码检测技术研究进展 被引量：2

11

作者 周显春 龚家浩 +1 位作者 李芸倩 陈雪姣 《现代计算机》 2019年第15期42-46,共5页

近几年,恶意代码攻击成为互联网安全的研究热点。从恶意代码检测的背景、意义及国内外前期研究成果出发,系统性地分析深度学习应用于恶意代码检测技术中的几个核心的关键问题--有效特征提取与融合方法、恶意代码的特征与分类标签之间的... 近几年,恶意代码攻击成为互联网安全的研究热点。从恶意代码检测的背景、意义及国内外前期研究成果出发,系统性地分析深度学习应用于恶意代码检测技术中的几个核心的关键问题--有效特征提取与融合方法、恶意代码的特征与分类标签之间的相关性、恶意代码分布式处理问题。最后,展望基于深度学习的恶意代码检测技术的发展方向。 展开更多

关键词 恶意代码检测 深度学习 有效特征融合 相关性 分布式处理

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浅议校企协同育人模式与机制研究的必要性 被引量：1

12

作者 周显春 谭瑞梅 《电脑知识与技术》 2021年第33期211-213,231,共4页

该文通过分析国内外校企协同育人模式与机制的研究现状、存在的问题以及加快研究的必要性。指出国外协同育人模式相对成熟,我国应该基于各个地方、学校和专业的特点进行研究,政府、学校和企业等多方面共同努力,构建合理有效的机制。

关键词 校企 协同育人 必要性

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GNS3＋vmware在VPN实践教学中的应用 被引量：1

13

作者 周显春 刘东山 《电脑知识与技术》 2012年第10期6845-6848,6858,共5页

在网络设备互联课程的实验教学过程中,常常由于物理设备不足而导致很多实验无法进行,VPN就是其中之一,由此引起学生动手能力不足的问题。现将GNS3＋vmware引入到日常教学中,可以有效的提升学习效果。该文通过一个实例介绍目GNS3＋vmware... 在网络设备互联课程的实验教学过程中,常常由于物理设备不足而导致很多实验无法进行,VPN就是其中之一,由此引起学生动手能力不足的问题。现将GNS3＋vmware引入到日常教学中,可以有效的提升学习效果。该文通过一个实例介绍目GNS3＋vmware在VPN实验课教学中的应用。 展开更多

关键词 网络设备互联 教学 模拟器 GNS3+vmware VPN

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一种粗糙小波网络分类器及应用

14

作者 周显春 刘东山 《电脑知识与技术》 2011年第4期2377-2379,共3页

提出了一种粗糙小波网络分类器的模型。其过程为：利用粗糙集理论获取分类知识，根据训练样本属性值离散化、属性约简和值约简来构造粗糙小波网络分类器。该分类器可以有效地克服粗糙集规则匹配方法抗噪声能力和规则泛化能力差的缺点；... 提出了一种粗糙小波网络分类器的模型。其过程为：利用粗糙集理论获取分类知识，根据训练样本属性值离散化、属性约简和值约简来构造粗糙小波网络分类器。该分类器可以有效地克服粗糙集规则匹配方法抗噪声能力和规则泛化能力差的缺点；同时可简化小波网络的结构，加快网络的训练速度。并详细介绍了该分类器用于入侵数据识别的步骤和仿真实验结果。 展开更多

关键词 粗糙集 粗糙小波网络 数据识别

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Apriori算法在个性化学习中的应用研究

15

作者 周显春 肖衡 高华玲 《现代计算机（中旬刊）》 2018年第12期18-22,共5页

在海量的教育教学数据环境下,为了更好改善个性化学习效果,从两个方面对以前的研究成果进行改进。一是对Apriori算法在Spark分布式计算框架并行化,改善算法的实时性;二是利用学习目标和知识点修改Apriori方法推荐的知识点序列,让学习内... 在海量的教育教学数据环境下,为了更好改善个性化学习效果,从两个方面对以前的研究成果进行改进。一是对Apriori算法在Spark分布式计算框架并行化,改善算法的实时性;二是利用学习目标和知识点修改Apriori方法推荐的知识点序列,让学习内容或路径更有针对性,改善个性化学习的质量。经过教学实践验证,基于学习目标和知识点的个性化学习推荐路径能够大幅提升学习效率,可以解决认知超载、网络迷航等问题,也为该类平台的实现提供研究思路。 展开更多

关键词 APRIORI 个性化学习 知识点 学习路径 学习分析

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基于大数据的个性化学习模式构建

16

作者 周显春 谭瑞梅 《电脑知识与技术》 2021年第36期54-56,共3页

随着高等教育的大众化,出现了人才缺少和毕业生过剩的矛盾。如何解决人才供求之间的问题成了一个迫切问题。人类社会已经进入大数据时代,教育部门或组织拥有大量的学习行为、学生习惯等数据。利用大数据技术发掘每个学生的学习潜能,给... 随着高等教育的大众化,出现了人才缺少和毕业生过剩的矛盾。如何解决人才供求之间的问题成了一个迫切问题。人类社会已经进入大数据时代,教育部门或组织拥有大量的学习行为、学生习惯等数据。利用大数据技术发掘每个学生的学习潜能,给学生推荐个性化学习资源,满足学生的个性需求,不仅可以缓解学生认知超载、网络迷航等问题,还可以激活学生学习兴趣。 展开更多

关键词 教育大数据 个性化 学习模式 推荐

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云计算核心技术及安全问题 被引量：8

17

作者 刘东山 周显春 《电脑知识与技术》 2011年第3期1559-1561,共3页

该文通过引用云计算的概念和特征，分析了云存储产生的背景，阐述了云存储应具有的特性和虚拟化技术，并强调虚拟化技术是云计算的核心技术；例举了在云计算行业应用领域里比较有代表性的两个应用系统——中国科技资源共享网和鸿蒙网：... 该文通过引用云计算的概念和特征，分析了云存储产生的背景，阐述了云存储应具有的特性和虚拟化技术，并强调虚拟化技术是云计算的核心技术；例举了在云计算行业应用领域里比较有代表性的两个应用系统——中国科技资源共享网和鸿蒙网：指出了云计算的两个突出的安全问题：系统、资料的不可空性以及数据的隐私性，并提出了解决这些问题的思路：最后介绍了云计算平台与应用实践方面有影响力的项目——IBM智慧地球。 展开更多

关键词 云计算 云存储 虚拟化

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基于多媒体信息检索的有监督词袋模型 被引量：7

18

作者 袁桂霞 周先春 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第9期2873-2878,共6页

词袋模型的复杂度高,且区分能力较弱,为解决这一问题,在经典词袋模型的基础上,提出一种有监督的词袋模型。在训练过程中对训练样本类别进行标记,在此基础上构建直方图总体能量目标函数,依据能量最小准则学习码本。通过文本检索和图像检... 词袋模型的复杂度高,且区分能力较弱,为解决这一问题,在经典词袋模型的基础上,提出一种有监督的词袋模型。在训练过程中对训练样本类别进行标记,在此基础上构建直方图总体能量目标函数,依据能量最小准则学习码本。通过文本检索和图像检索两组多媒体信息检索实验进行对比,对比结果表明,有监督词袋模型比经典词袋模型的检索精确度高、检索耗时少。 展开更多

关键词 词袋模型 多媒体信息检索 文本检索 图像检索 能量最小准则

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医学英语精品化教材编写研究 被引量：4

19

作者 王长友 栾新华 周宪春 《医学教育研究与实践》 2021年第1期134-136,167,共4页

精品化教材是国际化医学人才培养和国际化医疗合作的助推器。目前医学英语教材虽出版数量众多,但其精品化教材建设滞后,不能很好地与教学需求相衔接,医学英语精品化教材的编写亟待加强。医学英语精品化教材缺少的主要原因是课程定位不... 精品化教材是国际化医学人才培养和国际化医疗合作的助推器。目前医学英语教材虽出版数量众多,但其精品化教材建设滞后,不能很好地与教学需求相衔接,医学英语精品化教材的编写亟待加强。医学英语精品化教材缺少的主要原因是课程定位不准和教材编写原则的缺乏,在编写时可尝试以课程定位(专业课和公共课)和编写原则(选材原则和编排原则)为出发点,从宏观上规范教材的编写,避免编写时的主观随意性,满足教学的需求和加速医学人才的培养。 展开更多

关键词 医学英语 精品教材 课程定位 编写原则

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基于高斯径向基函数的复制-移动篡改检测算法 被引量：4

20

作者 袁桂霞 周先春 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第11期3486-3493,共8页

为提高对模糊、噪声、压缩、旋转等篡改区域的检测精度与鲁棒性,提出基于离散余弦变换与Gaussian径向基函数的复制-移动篡改检测算法。将色彩图像变换为灰度图像,将其划分为一定大小的重叠子块;对每个字块进行离散余弦变换(discrete cos... 为提高对模糊、噪声、压缩、旋转等篡改区域的检测精度与鲁棒性,提出基于离散余弦变换与Gaussian径向基函数的复制-移动篡改检测算法。将色彩图像变换为灰度图像,将其划分为一定大小的重叠子块;对每个字块进行离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT),利用DCT分量表示子块;根据DCT分量构建图像的系数矩阵,引入一个高斯径向基函数(Gaussian radial basis function,RBF)核PCA(principal components analysis,PCA),将其系数矩阵的特征值作为块的特征表示;计算不同块之间的Euclidean距离作为不同区域的相似性,并与给定的阈值比较,完成伪造检测。实验结果表明,与当前篡改检测技术相比,所提算法具有更好的检测精度和效率。 展开更多

关键词 图像伪造检测 离散余弦变换 高斯径向基函数 Euclidean距离 复制-移动

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