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基于CEI测量的GEO目标快速轨道恢复
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作者 黄俊迦 杜兰 +3 位作者 刘泽军 张中凯 周佩元 刘隆迪 《天文学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期67-75,共9页
连线干涉测量(Connected Element Interferometry,CEI)是一种全天时全天候的被动测角技术,已用于空间目标的跟踪监视.地球静止轨道(Geostationary Earth Orbit,GEO)卫星需要频繁机动以保持轨位或完成其他任务,其机动后的快速轨道恢复能... 连线干涉测量(Connected Element Interferometry,CEI)是一种全天时全天候的被动测角技术,已用于空间目标的跟踪监视.地球静止轨道(Geostationary Earth Orbit,GEO)卫星需要频繁机动以保持轨位或完成其他任务,其机动后的快速轨道恢复能力对于监视预警极为重要.针对基于CEI的GEO短弧定轨和预报,分析了定轨算法的形亏和数亏,在附加先验轨道约束的短弧定轨基础上,提出了轨道半长轴初值的自适应优化方法.利用亚太七号卫星的CEI仿真和实测数据进行了短弧定轨和预报,实验结果表明,采用优化后的半长轴初值,30min短弧定轨和10min预报的卫星位置分量精度均优于4km,能够满足非合作GEO目标机动后快速轨道恢复的需求. 展开更多
关键词 GEO卫星 非合作目标 CEI 快速轨道恢复
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急诊科应用呼吸机治疗急性重症心力衰竭的临床研究 被引量:3
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作者 周培元 郑增强 《中国初级卫生保健》 2020年第2期103-105,共3页
目的分析急诊科在急性重症心力衰竭患者中应用呼吸机的临床研究。方法选取2014年1月-2015年11月期间在郑州市第九人民医院急诊科就诊的急性重症心力衰竭患者87例,按照随机分组对照原则将其分成研究组和对照组,其中对照组37例予以常规治... 目的分析急诊科在急性重症心力衰竭患者中应用呼吸机的临床研究。方法选取2014年1月-2015年11月期间在郑州市第九人民医院急诊科就诊的急性重症心力衰竭患者87例,按照随机分组对照原则将其分成研究组和对照组,其中对照组37例予以常规治疗,针对救治1~2小时后未见好转的患者予以呼吸机治疗,研究组50例早期即在常规处理的基础上联合呼吸机治疗。统计分析组间治疗前后相关指标(HR、RR、MBP及PaO2)变化、临床症状消失时间及撤机时间和住院时间,并观察两组患者治疗后心功能分级情况以及临床有效率和气管插管率。结果治疗后,研究组HR、RR及MBP均明显低于对照组,PaO2水平明显高于对照组(P<0.05)。同时,研究组肺部啰音、发绀及意识障碍症状缓解时间及撤机时间和住院时间均比对照组短(P<0.05)。治疗后研究组心功能改善明显优于对照组,研究组气管插管率较对照组低,差异均有统计学意义(P<0.05);研究组临床总有效率高于对照组(P<0.05)。结论针对急诊科急性重症心力衰竭患者,在常规处理的基础上早期联合呼吸机治疗,能够有效缓解症状、改善心功能,可减少气管插管,可供临床参考。 展开更多
关键词 急性重症心力衰竭 呼吸机治疗 效果观察
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本地负荷不同容量比下风水孤网稳定性仿真研究 被引量:1
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作者 李嘉琪 郑少铧 +4 位作者 王玕 王智东 周培源 吴灿 张紫凡 《环境技术》 2020年第5期140-144,共5页
南方山区电网中,常见的小水电和风电两种分布式能源可能接入同一馈线,与本地负荷形成了微电网。风水微电网若具有孤岛和并网及其切换能力,将有助于实现持续供电。本文采用仿真分析方法,研究小水电和风电所带本地负荷的容量比不同时,对... 南方山区电网中,常见的小水电和风电两种分布式能源可能接入同一馈线,与本地负荷形成了微电网。风水微电网若具有孤岛和并网及其切换能力,将有助于实现持续供电。本文采用仿真分析方法,研究小水电和风电所带本地负荷的容量比不同时,对风水微电网的影响。首先在Matlab/Simulink构建含风水的微电网接入主电网模型,并设定风电和小水电发电容量相同时,调整两种电源所在本地负荷的容量比,研究小水电和风电本地负荷不用容量比例下的稳定情况。仿真结果表明:水轮机负荷远高于风机负荷的时候,由于水轮机自身惯性特性,水轮机超负荷工作,在孤岛时风机补偿也无法平衡负荷的大小,会导致整体电路出现崩溃现象进而无法重新并网。这为山区电网规划和运行提供了理论支撑。 展开更多
关键词 风电 水电 微电网 幅频特性
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裂缝-孔隙介质储层渗透率表征及其影响因素分析 被引量:9
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作者 熊繁升 甘利灯 +1 位作者 孙卫涛 杨昊 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期279-288,共10页
含裂缝多孔介质渗透率预测是非常规油气资源勘探开发的一个紧迫问题.现有多孔介质岩石物理模型通常利用圆形孔管模拟宏观岩石孔隙空间,难以定量描述软孔隙/裂缝在压力作用下的闭合情况,缺乏裂缝/孔隙间流量交换的连通机制.本文提出含三... 含裂缝多孔介质渗透率预测是非常规油气资源勘探开发的一个紧迫问题.现有多孔介质岩石物理模型通常利用圆形孔管模拟宏观岩石孔隙空间,难以定量描述软孔隙/裂缝在压力作用下的闭合情况,缺乏裂缝/孔隙间流量交换的连通机制.本文提出含三维裂缝/软孔隙网络多孔介质模型,将储层岩石裂缝/软孔隙表示为椭圆截面微管,建立了周期性压力作用下微观裂缝流量表达式,通过网络模型和流量守恒条件,得到含有三维裂缝/软孔隙网络的多孔介质渗透率计算方法.数值算例表明,预测结果与实验数据分布范围吻合很好,能够给出不同类型岩心对应孔隙纵横比的分布图.三维裂缝/软孔隙网络模型建立了宏观可观测量与裂缝参数之间关系,能够定量分析岩石渗透率随裂缝体密度、纵横比、孔隙流体类型和围压等因素的变化规律,为复杂条件下储层渗透率预测提供了一种有效方法. 展开更多
关键词 裂缝/孔隙介质 渗透率 三维网络模型 椭圆截面微管 流量守恒
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基于偏微分方程的声波神经网络
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作者 孙卫涛 杨志芳 晏信飞 《地球与行星物理论评(中英文)》 2024年第2期257-266,共10页
神经网络是一种重要的机器学习算法,在地球物理学等领域的应用得到了迅速发展,这主要得益于其在数据建模、信号处理和图像识别等方面的强大能力.然而,神经网络的数学基础和物理解释仍然十分不足,模型内部复杂性使得难以解释其决策过程,... 神经网络是一种重要的机器学习算法,在地球物理学等领域的应用得到了迅速发展,这主要得益于其在数据建模、信号处理和图像识别等方面的强大能力.然而,神经网络的数学基础和物理解释仍然十分不足,模型内部复杂性使得难以解释其决策过程,限制了神经网络的进一步发展.利用数学和物理方法解释神经网络的行为仍然是一个具有挑战性的任务.本文目标是从声波偏微分方程和有限差分方法出发设计一个声波神经网络结构,该方法将一阶声波方程转化为基于有限差分的离散化声波方程,声波方程有限差分格式与神经网络传播函数具有近似的数学表达形式,可以构建一种基于声波传播物理模型的神经网络.声波神经网络的主要特点是:(1)具有压力-速度耦合结构和层间跳跃连接的神经网络;(2)主变量-伴随变量双流网络结构改善了训练中的梯度消失问题.从声波偏微分方程和有限差分算法出发建立的声波神经网络具有良好数学基础和清晰的物理解释,为在数学和物理方法框架内提高网络性能提供了可行性.数值计算结果表明,声波神经网络在CIFAR-10和CIFAR-100数据集的图像分类任务中性能有明显提升,优于传统残差神经网络.偏微分方程神经网络建模方法可以应用于许多其他类型的数学物理方程,并为深度神经网络算法提供数学和物理解释. 展开更多
关键词 可解释神经网络 声波方程 伴随变量法 双流网络
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基于三维孔隙网络模型的纵波频散衰减特征分析 被引量:1
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作者 魏乐乐 甘利灯 +3 位作者 熊繁升 孙卫涛 丁骞 杨昊 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期4618-4628,共11页
波场在含流体的孔隙介质中传播时会产生频散和衰减现象.波场的频散和衰减与孔隙介质的岩石物理属性有关,包括孔隙度、渗透率、流体属性等.现有的三维裂缝/软孔隙网络模型利用椭圆截面纵横比的变化模拟从扁裂缝、软孔隙到硬孔隙的多种情... 波场在含流体的孔隙介质中传播时会产生频散和衰减现象.波场的频散和衰减与孔隙介质的岩石物理属性有关,包括孔隙度、渗透率、流体属性等.现有的三维裂缝/软孔隙网络模型利用椭圆截面纵横比的变化模拟从扁裂缝、软孔隙到硬孔隙的多种情况,而未考虑同时包含孔隙和裂缝的全局性网络空间.为了更好地描述裂缝-孔隙空间,本文提出同时包含裂缝和孔隙的三维裂缝孔隙网络模型,并给出渗透率的计算方法.通过体积平均法推导了三维裂缝/软孔隙网络模型和三维裂缝-孔隙网络模型的波动方程,利用平面波分析方法得到纵波频散/衰减曲线的表达式,同时应用数值模拟研究了总孔隙度、裂缝孔隙度、裂缝纵横比、裂缝数密度、孔隙流体黏度对纵波衰减和速度频散特征的影响.结果表明,在三维裂缝-孔隙网络模型下,总孔隙度、裂缝参数等对纵波频散衰减特征的影响与三维裂缝/软孔隙网络模型相似.具体表现为:纵波在高频段内出现频散和衰减现象.孔隙度的变化主要影响逆品质因子曲线峰值的大小;裂缝数密度主要控制速度显著变化的范围;裂缝纵横比对纵波速度和特征频率有显著影响. 展开更多
关键词 三维裂缝/软孔隙网络模型 三维裂缝-孔隙网络模型 波动方程 频散衰减
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致密储层复杂流体模型及其适用性分析 被引量:1
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作者 孙卫涛 熊繁升 +2 位作者 曹宏 杨志芳 卢明辉 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期136-148,共13页
致密油气储层普遍面临油气流动性低、产量不稳定的问题,对低孔渗致密储层的渗透率预测是油气勘探开发中亟待解决的问题。致密储层流体流动的关键机理不清楚,传统孔隙介质流体模型难以为渗透率预测提供足够的理论支撑,这些问题均制约了... 致密油气储层普遍面临油气流动性低、产量不稳定的问题,对低孔渗致密储层的渗透率预测是油气勘探开发中亟待解决的问题。致密储层流体流动的关键机理不清楚,传统孔隙介质流体模型难以为渗透率预测提供足够的理论支撑,这些问题均制约了渗透率预测的准确度。针对微纳米尺度的致密储层孔隙结构,详细分析了致密储层复杂流体模型的理论基础和适用范围。不同尺度孔隙空间流动参数的数值计算和对比分析结果表明,Knudsen模型适用于较低压力下微纳米孔隙中的气体流动,对于致密储层油、水等液体或稠密气体来说,Knudsen流动的影响可以忽略;Forchheimer模型适用于孔隙介质中流体速度较高的情况,当致密储层中流体流速较低时,对流动惯性项的修正基本可以忽略。流体模型理论及其适应性分析对于深入理解致密储层复杂流动现象至关重要,研究结果为致密储层渗透率技术的应用研究提供了理论基础。 展开更多
关键词 致密储层 微纳米孔隙 孔隙流体流动 Knudsen模型 Forchheimer模型 低孔渗 渗透率
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预测DNA序列中短CpG岛新方法 被引量:1
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作者 范钰琨 孙卫涛 《基因组学与应用生物学》 CAS CSCD 北大核心 2018年第7期2900-2905,共6页
在基因表达调控中,长度在200~500bp之间的短CpG岛具有非常重要的作用,然而目前并没有一种非常好的方法寻找短CpG岛。基于给定长度DNA片段上碱基随机分布的排列组合算法,我们定义了一种计算CpG观察预期比的新方法。结合DNA片段长度和GC... 在基因表达调控中,长度在200~500bp之间的短CpG岛具有非常重要的作用,然而目前并没有一种非常好的方法寻找短CpG岛。基于给定长度DNA片段上碱基随机分布的排列组合算法,我们定义了一种计算CpG观察预期比的新方法。结合DNA片段长度和GC含量这两个参数,该方法给出了人类21号和22号染色体上CpG岛分布的预测结果。根据CpG岛与基因功能区、Alu重复序列和UCSC的CpG岛对比分析,本研究给出了新的CpG岛判断准则:(1)CpG岛不小于200bp;(2)GC占比不小于50%;(3)CpG观察预期比不小于1.4。通过与Takai方法的对比分析显示,新方法能够显著地排除Alu重复序列对CpG岛预测的影响,并且能够准确预测具有更短长度的CpG岛在DNA片段上的分布。多基因转录起始位点基因分析结果表明,短CpG岛是UCSC的CpG岛的核心组成部分,短CpG岛是参与基因表达调控的核心元件。本研究为预测和分析短CpG岛在人类基因调控中的作用提供了必要的手段。 展开更多
关键词 短CpG岛 碱基随机分布算法 CpG观察预期比 DNA序列
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人工地震数据指纹特征点识别和自动标签化方法
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作者 孙卫涛 曹宏 +1 位作者 杨志芳 晏信飞 《石油物探》 CSCD 北大核心 2022年第2期213-223,共11页
地震勘探是探测地下油气资源的重要方法之一,利用人工地震剖面数据多种特征识别储层结构、岩性、物性等是地球物理勘探的关键问题。随着数据量的增大,对地震数据进行降维和信号特征编码成为快速处理和分析地震资料的重要方向。由于手工... 地震勘探是探测地下油气资源的重要方法之一,利用人工地震剖面数据多种特征识别储层结构、岩性、物性等是地球物理勘探的关键问题。随着数据量的增大,对地震数据进行降维和信号特征编码成为快速处理和分析地震资料的重要方向。由于手工标记拾取地震数据特征耗时费力、效率不高,而且不同人员往往会产生不同的解释结果,为此,基于地震剖面数据与人类指纹之间存在的相似性特征,提出了地震数据指纹特征点提取和自动标签化方法。该方法通过识别地震剖面数据间断、分叉等特征点,从海量地震剖面数据中提取存储量小、信息丰富的指纹特征点,并实现指纹特征点阵列(dactylogram minutiae array,DMA)编码算法。实际三维地震数据体处理结果表明,指纹特征点和DMA编码可以将数据存储量降低2个数量级,同时,编码本身包含特征点位置、方位角等信息,能够将编码从一维字符串恢复为二维特征点矩阵,并重构出地震剖面的特征点分布。勘探区域地下结构和含油气情况决定了地震数据指纹特征点的分布,因此特征点具有唯一性特点。利用指纹特征点匹配算法可以在三维数据体中自动实现相似特征的标签化,为深度学习提供大量训练数据集合。基于指纹特征点识别和自动标签化算法具有大规模数据降维和标准化编码能力,适合于快速生成人工智能算法的训练数据,能够进一步挖掘现有数据中的信息,为地震数据处理提供新的数据资料特征。 展开更多
关键词 地震数据 指纹特征点 自动标签化 数据降维 数据特征编码 图像处理 自动拾取
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非牛顿流体孔隙介质弹性波动方程 被引量:1
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作者 孙卫涛 熊繁升 +2 位作者 曹宏 杨志芳 卢明辉 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期519-527,I0010,共10页
重油、聚合物和压裂液等非牛顿流体普遍存在于油气勘探和开发过程中,研究孔隙尺度非牛顿流体流动及其对地震波场的影响具有重要意义。Biot理论忽略了流体黏性系数及剪切应力的非线性变化,虽然可用于描述完全饱和固体与经典牛顿流体在波... 重油、聚合物和压裂液等非牛顿流体普遍存在于油气勘探和开发过程中,研究孔隙尺度非牛顿流体流动及其对地震波场的影响具有重要意义。Biot理论忽略了流体黏性系数及剪切应力的非线性变化,虽然可用于描述完全饱和固体与经典牛顿流体在波场作用下的相互作用,但是对于非牛顿流体孔隙填充物来说不准确,因此需要研究含非牛顿流体效应的孔隙介质波动方程。通过建立非牛顿流体的分数阶导数麦克斯韦(fdMaxwell)模型,发现非牛顿流体孔隙介质波场传播特征与常规波动方程明显不同,波场频散和衰减存在共振现象,而牛顿流体饱和的孔隙介质波场频散和衰减未表现出这种特殊效应。同时,非牛顿流体本构关系的流变参数和分数阶导数对流—固耦合作用有明显影响。计算结果表明,含非牛顿流体效应的波动方程对重油砂岩纵波速度预测结果更准确。非牛顿流体本构关系对流—固耦合带来新的变化,对孔隙介质波场频散和衰减的影响不可忽视。文中研究是对真实地震岩石物理模型非牛顿流体效应的探索,对致密油储层地震勘探、含压裂液的裂缝储层微地震模拟等领域可产生积极的推动作用。 展开更多
关键词 非牛顿流体 孔隙介质 弹性波动方程
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基于AI技术的癌症风险动态预警系统的应用研究
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作者 雷锦誌 张晗 +1 位作者 李永志 康熙雄 《中国卫生检验杂志》 CAS 2020年第5期524-528,共5页
目的癌症是严重危害人们健康的复杂疾病,建立便捷有效的癌症风险预警系统以进行癌症的预防和早期诊断是目前在癌症研究中所面临的重大挑战性问题。方法本文根据某医院的常规血检验数据(包括非癌症人群和癌症患者),通过非线性数理统计与... 目的癌症是严重危害人们健康的复杂疾病,建立便捷有效的癌症风险预警系统以进行癌症的预防和早期诊断是目前在癌症研究中所面临的重大挑战性问题。方法本文根据某医院的常规血检验数据(包括非癌症人群和癌症患者),通过非线性数理统计与分析方法提出基于检查数据的癌症风险指标。结果通过该风险指标可以有效区分癌症高风险人群,在多家医院数据的测试中特异度达到96%,灵敏度为91%,ROC曲线的AUC达到0.96以上,高于常用肿瘤标志物的指标。结论根据所建立的癌症风险指标建立人工智能(AI)技术的癌症风险动态预警系统,对普通人群提供便捷动态的癌症风险预警服务。 展开更多
关键词 癌症 大数据分析 血常规 风险评估 人工智能
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