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题名基于众数回归的部分函数型线性可加模型的稳健估计
被引量：9
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作者
余平
杜江
张忠占
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机构
北京工业大学应用数理学院
山西师范大学数学与计算机科学学院
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出处
《中国科学：数学》
CSCD
北大核心
2019年第5期799-814,共16页
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基金
国家自然科学基金(批准号:11771032和11501018)资助项目
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文摘
本文讨论部分函数型线性可加模型参数的稳健估计,该模型由经典的可加回归模型和函数型线性模型组合而成.采用B-样条基函数对模型中斜率函数和非参数可加函数进行近似,然后通过最大化众数回归目标函数得到基于众数回归的估计.在一些正则条件下,本文给出估计的收敛速度和渐近分布.最后通过模拟计算和应用实例以表明所提方法的有效性.模拟结果表明,该方法不仅具有稳健性,即不易受污染数据或厚尾分布的影响,而且在信噪比较大时可以与最小二乘方法有相同的表现.
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关键词
众数回归
B-样条
可加模型
函数型线性模型
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Keywords
modal regression
B-spline
additive model
functional linear model
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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题名双定数混合截尾下两参数Pareto分布的统计分析
被引量：10
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作者
龙兵
张忠占
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机构
荆楚理工学院数理学院
北京工业大学理学部
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出处
《数学物理学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2022年第1期269-281,共13页
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基金
国家自然科学基金(11771032)
荆楚理工学院科研团队项目(TD202006)。
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文摘
在传统的定时和定数截尾试验的基础上,该文首次提出了一种新的截尾试验方案:双定数混合截尾.基于这类截尾数据求出了两参数Pareto分布参数的极大似然估计及θ的置信区间.当α已知时,取Gamma先验分布的情况下,求出了三种不同损失函数下参数θ、可靠度函数以及失效率函数的Bayes估计;当α,θ都未知时,分别取无信息先验分布和指数先验分布,在平方损失函数下分别计算出α,θ、可靠度函数以及失效率函数的Bayes估计.利用Monte-Carlo方法模拟出双定数混合截尾样本,进而得到了两参数Pareto分布的参数及可靠性指标的估计,计算出相对误差并把各种估计的精度进行了比较.最后对一个数值例子进行了分析.
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关键词
两参数Pareto分布
双定数混合截尾
极大似然估计
先验分布
BAYES估计
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Keywords
Two-parameter Pareto distribution
Double type-Ⅱhybrid censoring
Maximum likelihood estimate
Prior distribution
Bayesian estimate
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分类号
O213
[理学—概率论与数理统计]
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