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基于EEMD-SD振动信号分析的水电机组故障预警方法 被引量：5
1
作者 陈学标 肖远辉 +2 位作者 肖富锋 王云鹤 肖志怀 《水电与新能源》 2023年第2期1-5,共5页
为确保水电机组安全运行及电网稳定,探讨利用水电机组振动信号实现机组故障早期预警,提出了基于集合经验模态分解和标准差水电机组振动信号特征量提取方法,并引入K均值和欧氏距离构建水电机组振动信号异常状态预警指标,量化水电机组振... 为确保水电机组安全运行及电网稳定,探讨利用水电机组振动信号实现机组故障早期预警,提出了基于集合经验模态分解和标准差水电机组振动信号特征量提取方法,并引入K均值和欧氏距离构建水电机组振动信号异常状态预警指标,量化水电机组振动信号状态异常变化程度,融合多测点状态信息形成水电机组振动故障综合预警指标,实现了水电机组振动故障预警,证明所提特征量和预警方法有效。 展开更多
关键词 水电机组预警 EEMD 标准差 K均值聚类 欧氏距离
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