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Sn1Pt单原子合金催化剂在丙烷脱氢反应中的应用
被引量:
2
1
作者
邢亚楠
康磊磊
+10 位作者
马静远
蒋齐可
苏杨
张盛鑫
徐晓燕
李林
王爱琴
刘智攀
马思聪
刘晓艳
张涛
《Chinese Journal of Catalysis》
SCIE
EI
CAS
CSCD
2023年第5期164-174,共11页
丙烯是生产聚丙烯、各类丙烷氧化物、丙烯腈的重要化工原料.近年来,随着丙烯需求量日益增长,作为一种专产丙烯的生产方式,丙烷脱氢(PDH)受到了越来越多的关注.PtSn/Al_(2)O_(3)是一种典型的工业丙烷脱氢催化剂,其特征是催化活性会随反...
丙烯是生产聚丙烯、各类丙烷氧化物、丙烯腈的重要化工原料.近年来,随着丙烯需求量日益增长,作为一种专产丙烯的生产方式,丙烷脱氢(PDH)受到了越来越多的关注.PtSn/Al_(2)O_(3)是一种典型的工业丙烷脱氢催化剂,其特征是催化活性会随反应时间的推移而下降,因此需要反复再生以保证丙烯产率.提高PtSn催化剂的稳定性,需要明确反应状态下PtSn的催化性能与其结构之间的关系.然而,Pt和Sn的价态及其相互作用,对制备方法、预还原条件、载体类型等因素非常敏感,此外,从Pt-Sn二元相图来看,二者在高温(~600℃)还原性反应气氛下可形成多种合金结构,因此,PtSn在丙烷脱氢中的活性位结构的认识颇具挑战,目前文献报道结果仍存在争议.本文选用商业化的纳米级γ-Al_(2)O_(3)作为载体,通过利用纳米载体上只能担载有限数量的金属原子和加入过量的第二金属Sn稀释活性金属Pt的方式,得到高分散的PtSn/nano-Al_(2)O_(3)催化剂.当Pt和Sn的负载量分别为0.1 wt%和1 wt%时,其初始丙烯产率可达到47.6 molC_(3)H_(6)gPt^(-1)h^(-1),高于文献已报道的PtSn双金属催化剂,该催化剂经3-10 h活性快速下降期(k_(d-3h):0.11h^(-1))后,表现出较好的稳定性(k_(d-10~40h):0.0026 h^(-1)).球差电镜(AC-HAADF-STEM)表征结果显示,该催化剂经500℃焙烧后,Pt及Sn在Al_(2)O_(3)载体上均呈单原子分散状态;经600℃氢气还原后,Pt团聚为平均直径约0.85 nm的纳米颗粒;通过对其进行能谱点扫分析,发现Pt纳米颗粒上分布有少量的Sn原子,而剩余大量的Sn原子则继续以单原子形式分布在载体上.进一步原位X射线光电子能谱和原位X射线吸收能谱结果证明,该催化剂中纳米颗粒的具体组成为Sn单原子分散在Pt纳米颗粒表面,形成S_(n1)Pt表面单原子合金结构.密度泛函理论理论计算证明了S_(n1)Pt表面单原子合金结构的稳定性及其在丙烷脱氢中的高活性.最后结�
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关键词
丙烷脱氢
丙烯
Pt-Sn催化剂
结构重构
单原子合金
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职称材料
电化学理论模拟方法的发展及其在铂基燃料电池中的应用
被引量:
1
2
作者
李吉利
李晔飞
刘智攀
《电化学》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期59-73,共15页
电化学中的理论计算模拟对于从原子水平理解电化学过程中的机制至关重要,它可以弥补许多实验上无法解释的现象,如果能在原子尺度上确定理解反应的活性中心,得到电极或电催化剂结构的演变过程,建立反应的微观机理,从根本上解决电极氧化...
电化学中的理论计算模拟对于从原子水平理解电化学过程中的机制至关重要,它可以弥补许多实验上无法解释的现象,如果能在原子尺度上确定理解反应的活性中心,得到电极或电催化剂结构的演变过程,建立反应的微观机理,从根本上解决电极氧化和腐蚀的问题,提高电化学催化剂的活性和稳定性,从而设计更高效的电催化剂。然而,电化学的理论计算模拟中仍然存在诸多问题,例如,溶剂化效应的实现、电极/电解质(金属/溶液)界面之间合适的模拟模型和方法、电化学过程中的结构演化以及如何降低结构计算的计算代价等。在这里,我们回顾了电化学建模方法的最新进展以及我们小组通过使用修正的泊松-玻尔兹曼连续介质溶剂化模型模拟溶剂化效应对溶剂化效应和模型进行改进。同时为了减少计算代价,我们更关注机器学习在电化学模拟中的应用,主要分为两个部分,即通过快速对多种不同组分的能量进行计算并筛选出合适组分,但是无法得到实际的结构演变情况。另一个是通过快速结构取样得到不同组分不同的结构变化能够更为直观的获得结构的演变过程,从而揭示反应的机理。我们以本课题组开发的SSW-NN的方法为例,总结了基于机器学习的原子模拟在电化学方面的应用,介绍了SSW-NN,模拟电化学反应条件下电极和电催化剂的氧化和腐蚀,并阐明了催化剂结构的活性和稳定性。
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关键词
连续介质化溶剂模型
机器学习
SSW-NN
LASP
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职称材料
机器学习助力发现高效CO2电催化还原Cu-Al合金催化剂
被引量:
1
3
作者
李晔飞
刘智攀
《科学通报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第20期2074-2075,共2页
CO2大量排放造成的环境变化已逐渐成为制约现代社会发展的难题.将CO2还原为高附加值化学品(如乙烯)是解决这一问题的有效途径,具有重要的科学意义和应用前景.然而,由于CO2是一个非常惰性的分子,高效还原难度高.实验发现金属Cu可以作为将...
CO2大量排放造成的环境变化已逐渐成为制约现代社会发展的难题.将CO2还原为高附加值化学品(如乙烯)是解决这一问题的有效途径,具有重要的科学意义和应用前景.然而,由于CO2是一个非常惰性的分子,高效还原难度高.实验发现金属Cu可以作为将CO2还原为C2物种的催化剂,但是催化选择性和产率都很低,不能满足大规模工业化的要求[1].因此尝试对Cu改性,如形成合金.
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关键词
CO2还原
催化选择性
大规模工业化
催化剂
金属Cu
原文传递
题名
Sn1Pt单原子合金催化剂在丙烷脱氢反应中的应用
被引量:
2
1
作者
邢亚楠
康磊磊
马静远
蒋齐可
苏杨
张盛鑫
徐晓燕
李林
王爱琴
刘智攀
马思聪
刘晓艳
张涛
机构
中国科学院大连化学物理研究所
中国科学院大学
中国科学院上海有机化学研究所
中国科学院上海高等研究院
复旦大学化学系
出处
《Chinese Journal of Catalysis》
SCIE
EI
CAS
CSCD
2023年第5期164-174,共11页
基金
国家自然科学基金(22102180)
中国科学院洁净能源创新研究院合作基金(DNL202002)
+1 种基金
辽宁省“兴辽英才计划”项目(XLYC2007070)
中央高校基本科研业务费专项资金(20720220009).
文摘
丙烯是生产聚丙烯、各类丙烷氧化物、丙烯腈的重要化工原料.近年来,随着丙烯需求量日益增长,作为一种专产丙烯的生产方式,丙烷脱氢(PDH)受到了越来越多的关注.PtSn/Al_(2)O_(3)是一种典型的工业丙烷脱氢催化剂,其特征是催化活性会随反应时间的推移而下降,因此需要反复再生以保证丙烯产率.提高PtSn催化剂的稳定性,需要明确反应状态下PtSn的催化性能与其结构之间的关系.然而,Pt和Sn的价态及其相互作用,对制备方法、预还原条件、载体类型等因素非常敏感,此外,从Pt-Sn二元相图来看,二者在高温(~600℃)还原性反应气氛下可形成多种合金结构,因此,PtSn在丙烷脱氢中的活性位结构的认识颇具挑战,目前文献报道结果仍存在争议.本文选用商业化的纳米级γ-Al_(2)O_(3)作为载体,通过利用纳米载体上只能担载有限数量的金属原子和加入过量的第二金属Sn稀释活性金属Pt的方式,得到高分散的PtSn/nano-Al_(2)O_(3)催化剂.当Pt和Sn的负载量分别为0.1 wt%和1 wt%时,其初始丙烯产率可达到47.6 molC_(3)H_(6)gPt^(-1)h^(-1),高于文献已报道的PtSn双金属催化剂,该催化剂经3-10 h活性快速下降期(k_(d-3h):0.11h^(-1))后,表现出较好的稳定性(k_(d-10~40h):0.0026 h^(-1)).球差电镜(AC-HAADF-STEM)表征结果显示,该催化剂经500℃焙烧后,Pt及Sn在Al_(2)O_(3)载体上均呈单原子分散状态;经600℃氢气还原后,Pt团聚为平均直径约0.85 nm的纳米颗粒;通过对其进行能谱点扫分析,发现Pt纳米颗粒上分布有少量的Sn原子,而剩余大量的Sn原子则继续以单原子形式分布在载体上.进一步原位X射线光电子能谱和原位X射线吸收能谱结果证明,该催化剂中纳米颗粒的具体组成为Sn单原子分散在Pt纳米颗粒表面,形成S_(n1)Pt表面单原子合金结构.密度泛函理论理论计算证明了S_(n1)Pt表面单原子合金结构的稳定性及其在丙烷脱氢中的高活性.最后结�
关键词
丙烷脱氢
丙烯
Pt-Sn催化剂
结构重构
单原子合金
Keywords
Propane dehydrogenation
Propylene
Pt‐Sn catalyst
Reconstruction
Single‐atom alloy
分类号
TQ221.212 [化学工程—有机化工]
TQ426
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职称材料
题名
电化学理论模拟方法的发展及其在铂基燃料电池中的应用
被引量:
1
2
作者
李吉利
李晔飞
刘智攀
机构
复旦大学化学系
中国科学院上海有机化学研究所
出处
《电化学》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期59-73,共15页
基金
supported by the National Key Research and Development Program of China(2018YFA0208600)
the National Science Foundation of China(21773032,21972023,21533001,22022301,91545107,91745201)。
文摘
电化学中的理论计算模拟对于从原子水平理解电化学过程中的机制至关重要,它可以弥补许多实验上无法解释的现象,如果能在原子尺度上确定理解反应的活性中心,得到电极或电催化剂结构的演变过程,建立反应的微观机理,从根本上解决电极氧化和腐蚀的问题,提高电化学催化剂的活性和稳定性,从而设计更高效的电催化剂。然而,电化学的理论计算模拟中仍然存在诸多问题,例如,溶剂化效应的实现、电极/电解质(金属/溶液)界面之间合适的模拟模型和方法、电化学过程中的结构演化以及如何降低结构计算的计算代价等。在这里,我们回顾了电化学建模方法的最新进展以及我们小组通过使用修正的泊松-玻尔兹曼连续介质溶剂化模型模拟溶剂化效应对溶剂化效应和模型进行改进。同时为了减少计算代价,我们更关注机器学习在电化学模拟中的应用,主要分为两个部分,即通过快速对多种不同组分的能量进行计算并筛选出合适组分,但是无法得到实际的结构演变情况。另一个是通过快速结构取样得到不同组分不同的结构变化能够更为直观的获得结构的演变过程,从而揭示反应的机理。我们以本课题组开发的SSW-NN的方法为例,总结了基于机器学习的原子模拟在电化学方面的应用,介绍了SSW-NN,模拟电化学反应条件下电极和电催化剂的氧化和腐蚀,并阐明了催化剂结构的活性和稳定性。
关键词
连续介质化溶剂模型
机器学习
SSW-NN
LASP
Keywords
CM-MPB
machine learning
SSW
LASP
分类号
O646 [理学—物理化学]
TM911.4 [理学—化学]
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职称材料
题名
机器学习助力发现高效CO2电催化还原Cu-Al合金催化剂
被引量:
1
3
作者
李晔飞
刘智攀
机构
复旦大学化学系
出处
《科学通报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第20期2074-2075,共2页
文摘
CO2大量排放造成的环境变化已逐渐成为制约现代社会发展的难题.将CO2还原为高附加值化学品(如乙烯)是解决这一问题的有效途径,具有重要的科学意义和应用前景.然而,由于CO2是一个非常惰性的分子,高效还原难度高.实验发现金属Cu可以作为将CO2还原为C2物种的催化剂,但是催化选择性和产率都很低,不能满足大规模工业化的要求[1].因此尝试对Cu改性,如形成合金.
关键词
CO2还原
催化选择性
大规模工业化
催化剂
金属Cu
分类号
O643.36 [理学—物理化学]
X701 [理学—化学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Sn1Pt单原子合金催化剂在丙烷脱氢反应中的应用
邢亚楠
康磊磊
马静远
蒋齐可
苏杨
张盛鑫
徐晓燕
李林
王爱琴
刘智攀
马思聪
刘晓艳
张涛
《Chinese Journal of Catalysis》
SCIE
EI
CAS
CSCD
2023
2
下载PDF
职称材料
2
电化学理论模拟方法的发展及其在铂基燃料电池中的应用
李吉利
李晔飞
刘智攀
《电化学》
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
下载PDF
职称材料
3
机器学习助力发现高效CO2电催化还原Cu-Al合金催化剂
李晔飞
刘智攀
《科学通报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
1
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