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基于图像分割的局部色盲矫正方法
1
作者
何志良
詹佩真
+3 位作者
李嘉樱
蔡家荣
曾晓铭
张昕
《计算机系统应用》
2017年第3期209-213,共5页
为提高红绿色盲患者对色彩的分辨能力,提出一种基于图像分割的局部色盲矫正方法.首先研究了色盲图像的仿真方法,然后结合K-means和系统聚类算法对原图像进行分割,并计算各个区域在色盲图像下LAB颜色空间中的欧氏距离作为颜色相似性的度...
为提高红绿色盲患者对色彩的分辨能力,提出一种基于图像分割的局部色盲矫正方法.首先研究了色盲图像的仿真方法,然后结合K-means和系统聚类算法对原图像进行分割,并计算各个区域在色盲图像下LAB颜色空间中的欧氏距离作为颜色相似性的度量,确定红绿色盲难以分辨的颜色区域,最后将该区域替换成亮度一致且颜色区分度大的颜色,从而实现色盲图像矫正的目的.基于Matlab平台对算法进行验证,结果表明:该方法能够改善红绿色盲患者对颜色的分辨能力,同时在减少对颜色的认知偏差方面优于已有的方法.
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关键词
色盲仿真
局部矫正
K-MEANS聚类
颜色相似性
亮度因子
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职称材料
题名
基于图像分割的局部色盲矫正方法
1
作者
何志良
詹佩真
李嘉樱
蔡家荣
曾晓铭
张昕
机构
华南农业大学数学与信息学院
出处
《计算机系统应用》
2017年第3期209-213,共5页
基金
2015年广东省创新创业基金(201510564287)
文摘
为提高红绿色盲患者对色彩的分辨能力,提出一种基于图像分割的局部色盲矫正方法.首先研究了色盲图像的仿真方法,然后结合K-means和系统聚类算法对原图像进行分割,并计算各个区域在色盲图像下LAB颜色空间中的欧氏距离作为颜色相似性的度量,确定红绿色盲难以分辨的颜色区域,最后将该区域替换成亮度一致且颜色区分度大的颜色,从而实现色盲图像矫正的目的.基于Matlab平台对算法进行验证,结果表明:该方法能够改善红绿色盲患者对颜色的分辨能力,同时在减少对颜色的认知偏差方面优于已有的方法.
关键词
色盲仿真
局部矫正
K-MEANS聚类
颜色相似性
亮度因子
Keywords
achromate simulation
local rectification
K-means clustering
color similarity
brightness factor
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图像分割的局部色盲矫正方法
何志良
詹佩真
李嘉樱
蔡家荣
曾晓铭
张昕
《计算机系统应用》
2017
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