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基于Spark平台城市出租车乘客出行特征分析
被引量:
8
1
作者
段宗涛
陈志明
+1 位作者
陈柘
康军
《计算机系统应用》
2017年第3期37-43,共7页
从海量出租车GPS轨迹数据中挖掘和分析城市出租车乘客的出行特征,可以为城市交通管理者和出租车行业管理者在城市交通规划与管理、城市交通流均衡与车辆调度等方面提供决策依据.基于Spark大数据处理分析平台,选择YARN作为资源管理调度系...
从海量出租车GPS轨迹数据中挖掘和分析城市出租车乘客的出行特征,可以为城市交通管理者和出租车行业管理者在城市交通规划与管理、城市交通流均衡与车辆调度等方面提供决策依据.基于Spark大数据处理分析平台,选择YARN作为资源管理调度系统,采用HDFS分布式存储系统,对出租车GPS轨迹数据进行挖掘.给出了基于Spark平台的出租车乘客出行特征的挖掘方法,包括出租车乘客出行距离分布、出租车使用时间分布及出租车出行需求.实验结果表明,基于Spark平台分析方法能够快速且准确的分析出出租车乘客出行特征.
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关键词
Spark大数据平台
出租车GPS数据
出行特征
大数据
智能交通
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职称材料
题名
基于Spark平台城市出租车乘客出行特征分析
被引量:
8
1
作者
段宗涛
陈志明
陈柘
康军
机构
长安大学信息工程学院
陕西省道路交通智能检测与装备工程技术研究中心
出处
《计算机系统应用》
2017年第3期37-43,共7页
基金
国家自然科学基金(61303041)
交通运输部基础研究项目(2014319812150)
+5 种基金
陕西省工业攻关项目(2014K05-28
2015GY002
2016GY-078)
中央高校创新团队项目(310824153405)
中央高校基础研究项目(310824161012)
人社部留学人员科技活动项目择优资助(2015192)
文摘
从海量出租车GPS轨迹数据中挖掘和分析城市出租车乘客的出行特征,可以为城市交通管理者和出租车行业管理者在城市交通规划与管理、城市交通流均衡与车辆调度等方面提供决策依据.基于Spark大数据处理分析平台,选择YARN作为资源管理调度系统,采用HDFS分布式存储系统,对出租车GPS轨迹数据进行挖掘.给出了基于Spark平台的出租车乘客出行特征的挖掘方法,包括出租车乘客出行距离分布、出租车使用时间分布及出租车出行需求.实验结果表明,基于Spark平台分析方法能够快速且准确的分析出出租车乘客出行特征.
关键词
Spark大数据平台
出租车GPS数据
出行特征
大数据
智能交通
Keywords
Spark big data platform
taxi GPS data
travel features
big data
intelligent transportation
分类号
U492.434 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP311.13 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Spark平台城市出租车乘客出行特征分析
段宗涛
陈志明
陈柘
康军
《计算机系统应用》
2017
8
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