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混凝土坝长效服役性态健康诊断研究述评 被引量:24
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作者 赵二峰 顾冲时 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期22-34,共13页
通过对长期服役的混凝土坝工作性态健康诊断,有助于选择合适的风险管控措施,保障混凝土坝安全运行。在阐述我国混凝土坝病险隐患的基础上,总结了混凝土坝健康诊断的作用,论述了混凝土坝安全监测和现场检测技术、诊断模型、结构计算及模... 通过对长期服役的混凝土坝工作性态健康诊断,有助于选择合适的风险管控措施,保障混凝土坝安全运行。在阐述我国混凝土坝病险隐患的基础上,总结了混凝土坝健康诊断的作用,论述了混凝土坝安全监测和现场检测技术、诊断模型、结构计算及模型试验等关键理论、方法与技术的研究进展。认为今后应加强数据驱动的混凝土坝安全性态时空演变特征提取、可靠度发展模式识别、风险率动态协同评估、多源异构信息融合决策、临界预警阈值拟定等方面的研究,以期全方位地构建数据共享、信息互补的诊断知识工程,确保大坝长效健康服役。 展开更多
关键词 混凝土坝 健康诊断 原位监测 现场检测 数据驱动
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碾压混凝土坝安全服役关键技术研究进展 被引量:8
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作者 赵二峰 顾冲时 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2022年第1期11-20,共10页
阐述了碾压混凝土坝的安全状况,围绕碾压混凝土坝层面力学行为和工作性态,综述了碾压混凝土坝层面结合性能、力学特性、变温效应、渗流分析、安全监控和综合评价等方面的已有研究进展,认为今后应加强碾压混凝土材料与结构交互演化机理... 阐述了碾压混凝土坝的安全状况,围绕碾压混凝土坝层面力学行为和工作性态,综述了碾压混凝土坝层面结合性能、力学特性、变温效应、渗流分析、安全监控和综合评价等方面的已有研究进展,认为今后应加强碾压混凝土材料与结构交互演化机理和碾压混凝土坝服役性能劣化机制、劣化过程辨识与预警及劣化干预等方面的基础理论和方法研究。 展开更多
关键词 碾压混凝土坝 安全服役 施工层面 渗流 研究进展
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特高拱坝结构性态诊断与监控方法述评 被引量:4
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作者 赵二峰 顾冲时 《水利水运工程学报》 CSCD 北大核心 2023年第1期16-26,共11页
我国已建、在建多座特高拱坝工程,这些工程往往面临着高水头、高边坡和复杂地质条件等特殊服役环境,其设计、施工及安全监控等技术指标突破了现行规范适用范围和以往的工程认知。与一般大坝相比,特高拱坝工程复杂程度高,结构的力学行为... 我国已建、在建多座特高拱坝工程,这些工程往往面临着高水头、高边坡和复杂地质条件等特殊服役环境,其设计、施工及安全监控等技术指标突破了现行规范适用范围和以往的工程认知。与一般大坝相比,特高拱坝工程复杂程度高,结构的力学行为具有独特特征,工程建设和运行安全控制要求更为严格。论述了坝体体型工程经验性评价参数、地质力学模型试验、数值模拟仿真分析等特高拱坝结构性态诊断关键技术,以及施工质量控制、温控防裂、跟踪监测反馈等安全监控技术;在此基础上,指出了特高拱坝长效服役健康诊断与安全控制的前沿热点问题,包括时空演化特征挖掘方法、服役风险率实时诊断模型、结构安全动态控制模式、智能感知与超前预警技术等。研究可指导特高拱坝的建设和运行管理。 展开更多
关键词 特高拱坝 结构性态 模型试验 数值模拟 安全监控
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大坝变形监测异常数据识别和重构模型 被引量:4
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作者 黎祎 赵二峰 何菁 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2023年第2期109-114,共6页
针对混凝土坝变形监测数据中的粗差和异常测值问题,提出了一种数据异常识别和重构模型。模型利用关联规则量化变形序列与水位序列的关联性,将监测数据输入DBSCAN聚类算法寻找异常点,利用关联结果将监测数据异常点分为粗差点与反映大坝... 针对混凝土坝变形监测数据中的粗差和异常测值问题,提出了一种数据异常识别和重构模型。模型利用关联规则量化变形序列与水位序列的关联性,将监测数据输入DBSCAN聚类算法寻找异常点,利用关联结果将监测数据异常点分为粗差点与反映大坝性态点两类,保留反映大坝性态点,剔除粗差点,并利用改进的小波神经网络对粗差数据进行重构,保证监测序列完整性。某拱坝变形监测数据验证结果表明,该模型可以准确识别监测数据中的异常值,并能够获得更为准确的重构数据,为大坝实测性态评价提供了新的分析方法。 展开更多
关键词 异常数据 数据重构 关联规则 DBSCAN算法 小波神经网络
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基于双阶段注意力机制的大坝变形深度学习预测模型 被引量:3
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作者 赵二峰 李章寅 袁冬阳 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期44-52,共9页
为提升大坝结构变形预测精度,采用完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)法将变形实测序列解耦为一系列具有不同时频特征的本征模态函数,使用小波阈值消噪对高频分量平稳化处理后进行重构,利用基于双阶段注意力机制的长短期记忆网络(... 为提升大坝结构变形预测精度,采用完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)法将变形实测序列解耦为一系列具有不同时频特征的本征模态函数,使用小波阈值消噪对高频分量平稳化处理后进行重构,利用基于双阶段注意力机制的长短期记忆网络(DA-LSTM)模型对重构变形序列进行预测。实例验证结果表明,联合CEEMDAN算法和小波阈值消噪方法能够有效识别并清洗实测数据中的异常值,提升了测值对大坝运行性态的表征能力,同时DA-LSTM模型可以充分挖掘大坝变形的滞后性和增强网络的可解释性,据此构建的变形预测模型具有优良的稳健性。 展开更多
关键词 大坝变形 深度学习 消噪 注意力机制 长短期记忆网络 预测
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基于有限元法的水电站预应力闸墩应力变形分析
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作者 陈中阳 赵二峰 +1 位作者 娄一青 盛云锋 《陕西水利》 2024年第4期1-4,8,共5页
某大型水电站中墩溢流表孔的弧形工作闸门在正常蓄水位时承受巨大水推力,根据规范和工程经验采用预应力钢筋混凝土结构型式,通过建立三维有限元模型进行计算分析,比较闸墩预应力情况下三种典型工况的受力性能。结果表明:闸墩结构具有相... 某大型水电站中墩溢流表孔的弧形工作闸门在正常蓄水位时承受巨大水推力,根据规范和工程经验采用预应力钢筋混凝土结构型式,通过建立三维有限元模型进行计算分析,比较闸墩预应力情况下三种典型工况的受力性能。结果表明:闸墩结构具有相当的刚度;应力分布符合一般规律,预应力体系布置合理。 展开更多
关键词 预应力闸墩 有限元 锚块 预留平孔 颈部
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基于PPA-POT的RCCD变形监测控制值拟定方法 被引量:5
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作者 赵二峰 李波 朱延涛 《人民黄河》 CAS 北大核心 2021年第3期135-139,共5页
在碾压混凝土坝(RCCD)长期服役过程中,变形是能够直观反映大坝工作性态的主要性能参数之一。为了有效监控大坝运行状态,有必要对坝体变形拟定监测控制值。为突破传统单一测点指标拟定的局限性,针对碾压混凝土坝变形空间结构关联分布特性... 在碾压混凝土坝(RCCD)长期服役过程中,变形是能够直观反映大坝工作性态的主要性能参数之一。为了有效监控大坝运行状态,有必要对坝体变形拟定监测控制值。为突破传统单一测点指标拟定的局限性,针对碾压混凝土坝变形空间结构关联分布特性,构建了多测点融合的坝体变形场模型,利用投影寻踪方法(PPA)确定各测点权重,在此基础上,利用POT模型进行监测控制值的拟定。工程应用结果表明了本文方法的可行性与适用性。 展开更多
关键词 碾压混凝土坝 变形场 监测控制值 投影寻踪方法 POT模型
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周期激励下基于延迟传递率函数的结构模态识别方法
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作者 许焱鑫 郑东健 +2 位作者 赵二峰 邵晨飞 郑森 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2023年第5期138-148,共11页
针对传递率函数运行模态分析方法易受环境激励中周期性分量影响,难以准确辨识结构真实模态参数的问题,推导了周期性激励对传递率函数模态参数识别的影响。在此基础上,提出了一种延迟传递率函数的构造方法,运用延迟传递率函数对周期性虚... 针对传递率函数运行模态分析方法易受环境激励中周期性分量影响,难以准确辨识结构真实模态参数的问题,推导了周期性激励对传递率函数模态参数识别的影响。在此基础上,提出了一种延迟传递率函数的构造方法,运用延迟传递率函数对周期性虚假极点进行辨识,并结合常规传递率函数识别的系统极点,实现了结构真实模态参数的有效识别。借助四自由度系统和某泵站厂房结构算例对所提出的方法进行了验证,结果表明,该方法在激励中包含周期性成分的情况下,能够准确地辨识结构模态参数,具有较为广阔的工程应用前景。 展开更多
关键词 周期性激励 延迟传递率函数 虚假模态辨识 模态参数识别 结构动力响应
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基于PCA-SSA-ELM的混凝土坝变形预测模型 被引量:3
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作者 李昕 赵二峰 王嘉毅 《水力发电》 CAS 2022年第12期62-66,91,共6页
混凝土坝变形与环境量之间有着复杂的函数关系,传统统计模型泛化能力较弱,难以处理高维非线性问题。为此,提出了一种基于主成分分析法和麻雀搜索算法优化极限学习机的混凝土坝变形预测模型,该模型通过主成分分析法(PCA)提取环境量中的... 混凝土坝变形与环境量之间有着复杂的函数关系,传统统计模型泛化能力较弱,难以处理高维非线性问题。为此,提出了一种基于主成分分析法和麻雀搜索算法优化极限学习机的混凝土坝变形预测模型,该模型通过主成分分析法(PCA)提取环境量中的关键因子作为模型输入变量,采用寻优能力强的麻雀搜索算法(SSA)选取极限学习机(ELM)中的初始输入权重和偏置的最优解。将该PCA-SSA-ELM模型应用到某高拱坝拱冠梁坝段测点径向位移的预测中,并与ELM、BP神经网络模型的计算结果进行对比分析,验证了新模型的有效性。 展开更多
关键词 混凝土坝变形 预测模型 主成分分析 极限学习机 麻雀搜索算法
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基于AdaBoost-SVM的混凝土坝变形预测模型 被引量:2
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作者 赵二峰 尹文中 +3 位作者 高嵩 汪程 陈悦 杨群 《南水北调与水利科技》 CAS 北大核心 2019年第5期188-193,共6页
针对混凝土坝变形预测模型中环境量与效应量之间复杂的非线性问题,以及单支持向量机(SVM)模型预测精度不高的问题,提出一种AdaBoost-SVM的混凝土坝变形预测模型,该模型采用结构风险最小化的原则,并借鉴提升算法强化学习的思想,从而提高... 针对混凝土坝变形预测模型中环境量与效应量之间复杂的非线性问题,以及单支持向量机(SVM)模型预测精度不高的问题,提出一种AdaBoost-SVM的混凝土坝变形预测模型,该模型采用结构风险最小化的原则,并借鉴提升算法强化学习的思想,从而提高模型的学习性能,达到增强模型泛化能力和预测精度的目的。结合实例,经过AdaBoost-SVM预测模型对混凝土坝位移原型监测数据进行训练及预测,并将预测结果与单支持向量机模型的预测结果进行对比,结果显示:基于AdaBoost-SVM预测模型得到的均方差为0.5565,平均误差绝对值为0.40,预测精度比单支持向量机模型高出一个数量级;而且相较于单支持向量机预测模型,强化后的模型在预测时段表现出更好的稳定性。该模型综合了提升算法与支持向量机各自的优势,可作为混凝土坝变形预测的一种有效方法。 展开更多
关键词 AdaBoost-SVM预测模型 变形 ADABOOST算法 SVM 预测精度
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太阳辐射影响下特高拱坝温度场及变形性态研究
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作者 邵晨飞 许焱鑫 +1 位作者 田始光 赵二峰 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期142-148,共7页
通过构建特高拱坝三维有限元模型,引入光线追踪算法,提出了特高拱坝所受太阳辐射遮蔽情况计算方法.结合有限元数值分析方法及预计算技术,实现了各时刻特高拱坝太阳辐射影响下的坝面及库水温度的高效数值模拟.综合考虑太阳辐射下坝体与... 通过构建特高拱坝三维有限元模型,引入光线追踪算法,提出了特高拱坝所受太阳辐射遮蔽情况计算方法.结合有限元数值分析方法及预计算技术,实现了各时刻特高拱坝太阳辐射影响下的坝面及库水温度的高效数值模拟.综合考虑太阳辐射下坝体与库水温度变化特性,研究了特高拱坝温度场时空分布特性,量化分析了太阳辐射对坝体变形性态的影响.以我国某特高拱坝为例,运用所提出方法研究了太阳辐射对坝体温度场及变形性态的影响.研究结果表明:通过计算太阳辐射对特高拱坝温度场的作用效应,有利于准确掌握特高拱坝实际的温度场分布情况及变形性态. 展开更多
关键词 特高拱坝 太阳辐射 温度场 变形性态 晴空模型 光线追踪算法 预计算技术
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大坝服役性态安全监控的GA-RBF组合模型 被引量:3
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作者 杜辉 赵二峰 +2 位作者 郭珅 姓海涛 张敏 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第2期11-14,共4页
RBF神经网络具有很强的非线性拟合能力,但是在搜索最优解的时候易在局部最优处停滞.遗传算法是模拟自然界生物繁衍进化的算法,具有高效的全局搜索能力.本文提出了一种新的大坝服役性态监控模型.我们用遗传算法优化选择RBF网络隐层节点... RBF神经网络具有很强的非线性拟合能力,但是在搜索最优解的时候易在局部最优处停滞.遗传算法是模拟自然界生物繁衍进化的算法,具有高效的全局搜索能力.本文提出了一种新的大坝服役性态监控模型.我们用遗传算法优化选择RBF网络隐层节点的各类参数,诸如网络隐层的中心值、宽度和权值.这样既可以避免陷入局部最优又能加快收敛速度.本文将遗传优化的RBF神经网络模型应用于某混凝土双曲拱坝的位移监测资料分析.比较发现,该方法可以很好的对大坝服役性态进行预测,取得很高的预测精度. 展开更多
关键词 大坝 位移 监控模型 RBF神经网络 遗传算法
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