文章检索了2010~2020年间Web of Science和Scopus数据库中收录的虚拟现实(Virtual Reality,VR)、增强现实(Augmented Reality,AR)技术应用于博物馆学习的相关实证文献,通过筛选得到35篇样本文献。根据这35篇样本文献的相关数据统计,文...文章检索了2010~2020年间Web of Science和Scopus数据库中收录的虚拟现实(Virtual Reality,VR)、增强现实(Augmented Reality,AR)技术应用于博物馆学习的相关实证文献,通过筛选得到35篇样本文献。根据这35篇样本文献的相关数据统计,文章分析了VR/AR技术在博物馆学习中的研究现状、应用领域、应用形式和效果测量,发现:这方面研究呈现出逐渐增多的趋势,但存在区域间差异;VR/AR技术常应用于科学博物馆和陈述性知识的传播,而在人文类学科和理工类学科的研究数量大致相当;目前博物馆学习中应用AR技术较多,且以移动设备与基于导览的组合方式最为常见;学习效果测量包括概念知识习得、技能习得与感知收获的测量,工具以测验和问卷为主。在此基础上,文章针对VR/AR技术在博物馆学习中的应用提出建议,以期优化博物馆学习活动的设计、提升博物馆学习的成效。展开更多
目的探讨血清CRP、载脂蛋白A1(ApoA1)及CRP与ApoA1比值(CRP/ApoA1)评估冠状动脉病变的价值。方法回顾性连续纳入2018年12月至2019年12月因胸痛在中国人民解放军联勤保障部队904医院住院治疗并行冠状动脉造影检查的533例患者。根据Gensin...目的探讨血清CRP、载脂蛋白A1(ApoA1)及CRP与ApoA1比值(CRP/ApoA1)评估冠状动脉病变的价值。方法回顾性连续纳入2018年12月至2019年12月因胸痛在中国人民解放军联勤保障部队904医院住院治疗并行冠状动脉造影检查的533例患者。根据Gensini积分和冠状动脉造影结果将患者分为冠状动脉正常组(Gensini积分为0分,n=118)、冠状动脉粥样硬化组(Gensini积分为1~18分但不满足冠心病诊断,n=109)和冠心病组(Gensini积分为1~180分且符合冠心病诊断标准,n=306)。依据Gensini积分将冠心病患者分为轻度病变组(Gensini评分为1~<30分,n=177)和重度病变组(Gensini评分为30~180分,n=129)。根据血管病变数目将冠心病患者分为冠状动脉单支血管病变组(n=147)、冠状动脉双支血管病变组(n=90)、冠状动脉3支及以上血管病变组(n=69)。记录各组患者的血清CRP、ApoA1、白蛋白等血液学指标,并计算CRP/ApoA1。采用多因素logistic二元回归分析确定冠心病及重度病变的独立危险因素,应用ROC曲线分析CRP/ApoA1对冠心病、冠心病重度病变、冠状动脉3支及以上血管病变的预测价值,并与CRP/白蛋白比值(CAR)、CRP和ApoA1的预测价值进行比较。结果冠心病组患者的CRP/ApoA1高于冠状动脉正常组(P<0.01),冠心病重度病变组患者的CRP/ApoA1高于冠心病轻度病变组(P<0.01)。多因素logistic二元回归分析提示CRP/ApoA1是冠心病和冠心病重度病变的独立危险因素(OR=2.171,95% CI 1.293~3.647,P<0.01;OR=6.306,95% CI 3.591~11.073,P<0.01)。Spearman相关性分析结果表明CRP/ApoA1与Gensini积分呈正相关(r=0.419,P<0.01),且CRP/ApoA1与冠状动脉病变血管支数呈正相关(r=0.431,P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,CRP/ApoA1对冠心病、冠心病重度病变和冠状动脉3支及以上血管病变有较高的预测价值(AUC值分别为0.704、0.796、0.820),且均优于CAR(AUC值分别为0.684、0.783、0.806)、CRP(AUC值分别为0.682、0.778、0.800)和A展开更多
文摘文章检索了2010~2020年间Web of Science和Scopus数据库中收录的虚拟现实(Virtual Reality,VR)、增强现实(Augmented Reality,AR)技术应用于博物馆学习的相关实证文献,通过筛选得到35篇样本文献。根据这35篇样本文献的相关数据统计,文章分析了VR/AR技术在博物馆学习中的研究现状、应用领域、应用形式和效果测量,发现:这方面研究呈现出逐渐增多的趋势,但存在区域间差异;VR/AR技术常应用于科学博物馆和陈述性知识的传播,而在人文类学科和理工类学科的研究数量大致相当;目前博物馆学习中应用AR技术较多,且以移动设备与基于导览的组合方式最为常见;学习效果测量包括概念知识习得、技能习得与感知收获的测量,工具以测验和问卷为主。在此基础上,文章针对VR/AR技术在博物馆学习中的应用提出建议,以期优化博物馆学习活动的设计、提升博物馆学习的成效。
文摘目的探讨血清CRP、载脂蛋白A1(ApoA1)及CRP与ApoA1比值(CRP/ApoA1)评估冠状动脉病变的价值。方法回顾性连续纳入2018年12月至2019年12月因胸痛在中国人民解放军联勤保障部队904医院住院治疗并行冠状动脉造影检查的533例患者。根据Gensini积分和冠状动脉造影结果将患者分为冠状动脉正常组(Gensini积分为0分,n=118)、冠状动脉粥样硬化组(Gensini积分为1~18分但不满足冠心病诊断,n=109)和冠心病组(Gensini积分为1~180分且符合冠心病诊断标准,n=306)。依据Gensini积分将冠心病患者分为轻度病变组(Gensini评分为1~<30分,n=177)和重度病变组(Gensini评分为30~180分,n=129)。根据血管病变数目将冠心病患者分为冠状动脉单支血管病变组(n=147)、冠状动脉双支血管病变组(n=90)、冠状动脉3支及以上血管病变组(n=69)。记录各组患者的血清CRP、ApoA1、白蛋白等血液学指标,并计算CRP/ApoA1。采用多因素logistic二元回归分析确定冠心病及重度病变的独立危险因素,应用ROC曲线分析CRP/ApoA1对冠心病、冠心病重度病变、冠状动脉3支及以上血管病变的预测价值,并与CRP/白蛋白比值(CAR)、CRP和ApoA1的预测价值进行比较。结果冠心病组患者的CRP/ApoA1高于冠状动脉正常组(P<0.01),冠心病重度病变组患者的CRP/ApoA1高于冠心病轻度病变组(P<0.01)。多因素logistic二元回归分析提示CRP/ApoA1是冠心病和冠心病重度病变的独立危险因素(OR=2.171,95% CI 1.293~3.647,P<0.01;OR=6.306,95% CI 3.591~11.073,P<0.01)。Spearman相关性分析结果表明CRP/ApoA1与Gensini积分呈正相关(r=0.419,P<0.01),且CRP/ApoA1与冠状动脉病变血管支数呈正相关(r=0.431,P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,CRP/ApoA1对冠心病、冠心病重度病变和冠状动脉3支及以上血管病变有较高的预测价值(AUC值分别为0.704、0.796、0.820),且均优于CAR(AUC值分别为0.684、0.783、0.806)、CRP(AUC值分别为0.682、0.778、0.800)和A
