目的:挖掘方剂中丹参配伍规律,采用网络药理学方法预测其高频药对防治冠心病的分子机制。方法:利用R语言arules对含丹参方剂进行关联规则获得丹参高频药对,从相关数据库中收集并筛选丹参药对治疗冠心病的有效化学成分和靶标,通过STRING...目的:挖掘方剂中丹参配伍规律,采用网络药理学方法预测其高频药对防治冠心病的分子机制。方法:利用R语言arules对含丹参方剂进行关联规则获得丹参高频药对,从相关数据库中收集并筛选丹参药对治疗冠心病的有效化学成分和靶标,通过STRING数据库构建蛋白互作网络获得关键靶标,并进行GO分析和KEGG分析,最后通过Systems Dock Web Site平台对成分与靶点进行分子对接验证。结果:筛选出含丹参方剂773首,丹参与人参、防风、川芎、芍药、肉桂作用关系密切,为高频药对。丹参药对与冠心病疾病共有靶标12个,关键靶标有INS、TNF、AKT1、IL6、CAT,丹参药对可以结合辅酶、有机酸、G蛋白偶联乙酰胆碱受体等分子功能,通过动脉粥样硬化通路、TNF、VEGF、IL-17等信号通路发挥治疗作用。结论:本研究阐明了丹参的配伍规律,并预测其高频药对防治冠心病的关键靶标和通路,为系统化研究丹参这一药物并将其运用于临床提供科学依据。展开更多
文摘目的:挖掘方剂中丹参配伍规律,采用网络药理学方法预测其高频药对防治冠心病的分子机制。方法:利用R语言arules对含丹参方剂进行关联规则获得丹参高频药对,从相关数据库中收集并筛选丹参药对治疗冠心病的有效化学成分和靶标,通过STRING数据库构建蛋白互作网络获得关键靶标,并进行GO分析和KEGG分析,最后通过Systems Dock Web Site平台对成分与靶点进行分子对接验证。结果:筛选出含丹参方剂773首,丹参与人参、防风、川芎、芍药、肉桂作用关系密切,为高频药对。丹参药对与冠心病疾病共有靶标12个,关键靶标有INS、TNF、AKT1、IL6、CAT,丹参药对可以结合辅酶、有机酸、G蛋白偶联乙酰胆碱受体等分子功能,通过动脉粥样硬化通路、TNF、VEGF、IL-17等信号通路发挥治疗作用。结论:本研究阐明了丹参的配伍规律,并预测其高频药对防治冠心病的关键靶标和通路,为系统化研究丹参这一药物并将其运用于临床提供科学依据。
