以OSM(open street map)路网数据为基础,依据《城市道路工程设计规范(CJJ 37―2012)》中各等级道路宽度的规定,通过ARCGIS空间分析提取路面矢量,在此基础上提取地块单元。利用ARCGIS空间统计及TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document F...以OSM(open street map)路网数据为基础,依据《城市道路工程设计规范(CJJ 37―2012)》中各等级道路宽度的规定,通过ARCGIS空间分析提取路面矢量,在此基础上提取地块单元。利用ARCGIS空间统计及TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)词频逆文件频率,对不同类型POI(point of interest)进行频度分析,将频率密度在50%以上的划分为单一功能区,包含2种类型频率密度在20%~50%的地块划分为联合功能区,剩余的其他地块划分为混合功能区。随机抽取100个地块,通过ArcBruTileSetup插件获取的高德地图与功能区分类结果对比,结果精度达到82.7%,4个典型区域分类结果也基本正确。快速、准确地识别城市功能区对于相关决策部门的城市管理和未来发展规划具有重要意义。展开更多
文摘以OSM(open street map)路网数据为基础,依据《城市道路工程设计规范(CJJ 37―2012)》中各等级道路宽度的规定,通过ARCGIS空间分析提取路面矢量,在此基础上提取地块单元。利用ARCGIS空间统计及TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)词频逆文件频率,对不同类型POI(point of interest)进行频度分析,将频率密度在50%以上的划分为单一功能区,包含2种类型频率密度在20%~50%的地块划分为联合功能区,剩余的其他地块划分为混合功能区。随机抽取100个地块,通过ArcBruTileSetup插件获取的高德地图与功能区分类结果对比,结果精度达到82.7%,4个典型区域分类结果也基本正确。快速、准确地识别城市功能区对于相关决策部门的城市管理和未来发展规划具有重要意义。
