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人工智能在锂离子电池研发中的应用 被引量:2
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作者 朱振威 邱景义 +4 位作者 王莉 曹高萍 何向明 王京 张浩 《电化学》 CAS CSCD 北大核心 2022年第12期3-24,共22页
锂离子电池已成为解决现代社会储能问题的最佳解决方案之一。然而,电池材料和器件开发都是复杂的多变量问题,传统的依赖研究人员进行实验的试错法在电池性能提升方面遇到了瓶颈。人工智能(AI)具有强大的高速、海量数据处理能力,是上述... 锂离子电池已成为解决现代社会储能问题的最佳解决方案之一。然而,电池材料和器件开发都是复杂的多变量问题,传统的依赖研究人员进行实验的试错法在电池性能提升方面遇到了瓶颈。人工智能(AI)具有强大的高速、海量数据处理能力,是上述突破研究瓶颈的最具潜力的技术。其中,机器学习(ML)算法在评估多维数据变量和集合之间的组合关联方面的独特优势有望帮助研究人员发现不同因素之间的相互作用规律并阐明材料合成和设备制造的机制。本综述总结了锂离子电池传统研究方法遇到的各种挑战,并详细介绍了人工智能在电池材料研究、电池器件设计与制造、材料与器件表征、电池循环寿命与安全性评估等方面的应用。最重要的是,我们介绍了AI和ML在电池研究中面临的挑战,并讨论了它们应用的缺点和前景。我们相信,未来实验科学家、数学建模专家和AI专家之间更紧密的合作将极大地促进AI和ML方法用以解决传统方法难以克服的电池和材料问题。 展开更多
关键词 锂离子电池 机器学习 材料表征 电池制造 人工智能
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磁性壳聚糖复合微球的制备及其Cu^2+吸附性能 被引量:17
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作者 李建军 鲍旭 +5 位作者 吴先锋 Islam Nazrul 刘银 乔尚元 余臻伟 朱金波 《无机化学学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2017年第3期383-388,共6页
以球磨后的粉煤灰磁珠(MS)颗粒为磁核,通过溶胶凝胶法和反相微乳液法依次包覆SiO_2和壳聚糖(CS),制备了MS@SiO_2@CS磁性微球。利用扫描电镜及能量色散谱仪、热重分析仪、红外光谱仪、X射线衍射仪、振动样品磁强计对所得样品的结构和磁... 以球磨后的粉煤灰磁珠(MS)颗粒为磁核,通过溶胶凝胶法和反相微乳液法依次包覆SiO_2和壳聚糖(CS),制备了MS@SiO_2@CS磁性微球。利用扫描电镜及能量色散谱仪、热重分析仪、红外光谱仪、X射线衍射仪、振动样品磁强计对所得样品的结构和磁性进行了系统表征。结果表明,磁珠颗粒表面实现了逐层包覆,较均匀的分散于壳聚糖基体中,MS@SiO_2@CS微球的比饱和磁化强度可达7.04 emu·g^(-1)。Cu^(2+)离子吸附实验表明,所得磁性壳聚糖微球对Cu^(2+)具有良好的吸附能力,最大吸附量可达11.08 mg·g^(-1);而且可通过磁选法高效固液分离。吸附动力学研究表明,MS@SiO_2@CS微球对Cu^(2+)离子的吸附符合准二级动力学模型,以化学吸附为主。 展开更多
关键词 粉煤灰磁珠 磁性壳聚糖 吸附 重金属离子 磁分离
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磨煤机耐磨件修复工艺的优化及经济效益分析 被引量:2
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作者 史震伟 朱海宝 《发电与空调》 2017年第3期37-39,共3页
磨煤机是发电生产中的重要辅机设备,其磨损部件的使用寿命直接影响发电生产的经济性。随着采用优化后的修复工艺,机组检修时间由6000h提高到15000h,经济效益显著。
关键词 磨煤机 磨损 磨辊套 金属陶瓷 堆焊
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肺动脉高压时肺血管内皮间质转化相关miRNAs网络调控的生物信息学分析 被引量:10
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作者 张卫芳 熊爱珍 +4 位作者 吴卫华 祝田田 邹小舟 刘汀 胡长平 《中国药理学通报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期1294-1300,共7页
目的探索肺动脉高压(pulmonary hypertension,PH)时肺血管内皮间质转化(End MT)相关miRNAs及其下游靶点的网络调控。方法利用文献挖掘PH相关基因及EndMT/EMT相关miRNAs。利用Biological General Repository for Interaction Datasets(Bi... 目的探索肺动脉高压(pulmonary hypertension,PH)时肺血管内皮间质转化(End MT)相关miRNAs及其下游靶点的网络调控。方法利用文献挖掘PH相关基因及EndMT/EMT相关miRNAs。利用Biological General Repository for Interaction Datasets(Bio GRID)数据库得到基因相互作用关系。利用生物信息学(DIANA3、Miranda4、Pic Tar5、Target Scan6、miRDB7和micro T-CDS8)预测相应miRNAs的靶基因关系,超几何分析预测与肺动脉高压End MT相关miRNAs,通过对miRNAs参与功能分区中的情况筛选评分最高的miRNAs并选择部分进行实验验证,利用Cytocape 3软件构建miRNAs与其下游靶点的相互作用网络。结果根据文献挖掘出与PH有关的基因230个,与End MT/EMT相关miRNAs共189个,对应成熟体322个。其中98个miRNAs可能与PH时End MT有关。其中,仅有22个miRNAs同时参与了TGF-β/BMP、低氧和炎症3个功能通路,评分最高,分别为miR-let-7家族、miR-124、miR-130家族、miR-135、miR-144、miR-149、miR-155、miR-16-1、miR-17、miR-181家族、miR-182、miR-200家族、miR-204、miR-205、miR-21、miR-224、miR-27、miR-29家族、miR-301a、miR-31、miR-361和miR-375。对let-7g、miR-21、miR-124及miR-130家族进行实时荧光定量PCR验证发现其在低氧诱导PH大鼠肺动脉中表达均明显变化。结论利用生物学信息技术从大量miRNAs中筛选得到的22个miRNAs同时参与TGF-β/BMP、低氧和炎症信号通路,可能与PH时End MT相关,为后续深入研究PH时End MT提供了重要的理论依据。 展开更多
关键词 肺动脉高压 MIRNAS 内皮间质转化 网络调控 生物信息学 网络药理 相互作用
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电负性与电亲和性概念的分析 被引量:3
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作者 李震彪 魏江 +1 位作者 朱青成 柳子逊 《电工材料》 CAS 2017年第5期12-14,共3页
本文对比了电负性与电子亲和性概念,国内许多文献常认为电负性是气体分子对外部自由电子的吸附,但化学物理文献及诸多百科全书均认为电负性是分子内原子对内部成键电子的吸引。建议今后使用气体电负性概念时慎重区别其义,避免与电子亲... 本文对比了电负性与电子亲和性概念,国内许多文献常认为电负性是气体分子对外部自由电子的吸附,但化学物理文献及诸多百科全书均认为电负性是分子内原子对内部成键电子的吸引。建议今后使用气体电负性概念时慎重区别其义,避免与电子亲和性混淆。 展开更多
关键词 气体 电负性 电子亲和性
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生猪养殖户生态养殖模式采纳意愿及其影响因素研究 被引量:11
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作者 邬兰娅 齐振宏 +2 位作者 黄炜虹 朱萌 胡剑 《农业现代化研究》 CSCD 北大核心 2017年第2期284-290,共7页
探索生猪养殖户生态养殖模式采纳意愿的影响因素,对于促进生态养殖模式的推广、实现养猪业的可持续发展具有重要意义。基于湖南省、湖北省、河南省和天津市的调查数据,运用Ordinal Logistic模型,分析养殖户生态养殖模式的采纳意愿,探讨... 探索生猪养殖户生态养殖模式采纳意愿的影响因素,对于促进生态养殖模式的推广、实现养猪业的可持续发展具有重要意义。基于湖南省、湖北省、河南省和天津市的调查数据,运用Ordinal Logistic模型,分析养殖户生态养殖模式的采纳意愿,探讨其采纳意愿的影响因素。结果表明,在样本生猪养殖户中,对生态养殖模式有采纳意愿的占比为37.6%,总体采纳意愿还有待提高。在生猪养殖户生态养殖模式采纳意愿的影响因素中,女性养殖户对生态养殖模式采纳意愿更高;而受教育程度、家庭务农人数、环境污染认知、生态养殖模式了解度、粪污无害化处理政策了解度以及养殖补贴政策满意度等变量,对养殖户生态养殖模式的采纳意愿具有显著的正向影响。因此,需要通过完善生猪养殖户的教育培训服务体系、提高养殖户对生态养殖模式认知和加强生猪养殖的技术和资金支持等措施来增强意愿。 展开更多
关键词 生猪养殖户 生态养殖模式 采纳意愿 影响因素
原文传递
黄秋葵多糖提取及其絮凝性能 被引量:3
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作者 王炜强 李本刚 +2 位作者 罗振扬 周伟健 朱丽珺 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2017年第21期76-79,95,共5页
以水、酸、碱为浸提液,利用超声辅助法从黄秋葵果中提取了三种多糖,并以红外光谱和凝胶渗透色谱对其进行了表征。结果表明,三种多糖的组成基本相同,分子量不同。利用黄秋葵多糖、硫酸铁和硫酸铁-黄秋葵多糖复合絮凝剂对高岭土悬浊液处... 以水、酸、碱为浸提液,利用超声辅助法从黄秋葵果中提取了三种多糖,并以红外光谱和凝胶渗透色谱对其进行了表征。结果表明,三种多糖的组成基本相同,分子量不同。利用黄秋葵多糖、硫酸铁和硫酸铁-黄秋葵多糖复合絮凝剂对高岭土悬浊液处理表明,单独添加黄秋葵多糖时絮凝效果差;单独用硫酸铁时,只有Fe^(3+)离子浓度接近0.1 mmol/L时才能达到90%左右的絮凝率;三种黄秋葵多糖与硫酸铁复合可在0.1~0.6 mmol/L的Fe^(3+)离子浓度范围内达到90%左右的絮凝率,絮凝时间也短。碱提多糖对提高絮凝率和缩短絮凝时间的效果最好,其次是酸提、水提多糖。 展开更多
关键词 黄秋葵多糖 硫酸铁 复合絮凝剂 絮凝率 絮凝时间
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