【目的】对颠覆性技术识别相关文献进行综述,发现研究主题,总结研究重点和发展方向,形成研究框架并展望。【文献范围】利用颠覆性技术的相关关键词在CNKI和Web of Science中检索,获取2011-2020年间的1 974篇论文进行定量分析,对2001-202...【目的】对颠覆性技术识别相关文献进行综述,发现研究主题,总结研究重点和发展方向,形成研究框架并展望。【文献范围】利用颠覆性技术的相关关键词在CNKI和Web of Science中检索,获取2011-2020年间的1 974篇论文进行定量分析,对2001-2020年间的61篇相关论文进行定性解读。【方法】首先,通过定量分析得到研究主题和研究方向;其次,选取有代表性的高被引论文和最新论文进行研读,对研究方法进行总结和述评;最后,根据分析结果梳理研究框架,预测未来发展趋势。【结果】颠覆性技术识别在信息技术、医疗、化工、高端制造等领域应用较多,形成基于技术本身、市场产品、科技信息挖掘、外部环境等视角下的多种识别指标和方法;构建含理论基础、识别方法、结果评判三部分内容的识别框架,并展望未来发展趋势。【局限】数据范围还不够广,社会、经济等宏观指标综述不够全面。【结论】颠覆性技术识别的多学科交叉性日益明显,定量研究已成为主流,部分指标定量计算方式尚需明确,基于深度学习的指标非线性组合正成为趋势。展开更多
文摘【目的】对颠覆性技术识别相关文献进行综述,发现研究主题,总结研究重点和发展方向,形成研究框架并展望。【文献范围】利用颠覆性技术的相关关键词在CNKI和Web of Science中检索,获取2011-2020年间的1 974篇论文进行定量分析,对2001-2020年间的61篇相关论文进行定性解读。【方法】首先,通过定量分析得到研究主题和研究方向;其次,选取有代表性的高被引论文和最新论文进行研读,对研究方法进行总结和述评;最后,根据分析结果梳理研究框架,预测未来发展趋势。【结果】颠覆性技术识别在信息技术、医疗、化工、高端制造等领域应用较多,形成基于技术本身、市场产品、科技信息挖掘、外部环境等视角下的多种识别指标和方法;构建含理论基础、识别方法、结果评判三部分内容的识别框架,并展望未来发展趋势。【局限】数据范围还不够广,社会、经济等宏观指标综述不够全面。【结论】颠覆性技术识别的多学科交叉性日益明显,定量研究已成为主流,部分指标定量计算方式尚需明确,基于深度学习的指标非线性组合正成为趋势。
