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题名莱菔的本草考证
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作者
邓雨欣
赵琳
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机构
辽宁中医药大学药学院
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出处
《中国民族民间医药》
2023年第15期41-45,共5页
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基金
辽宁中医药大学大学生创新创业训练计划项目(X202110162037)。
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文摘
莱菔为我国常用蔬菜及中药,其药用历史悠久。通过查阅整理现存本草与历代古籍文献,对莱菔的名称、品种、入药部位、性味归经、功效等方面进行了考证。经考证,莱菔具有重要的药用价值和食用价值,其入药的品种与现代栽培品种基本一致。莱菔入药部位很多,如鲜根(莱菔)入药能消食、下气、化痰、止血、消渴、补益、解毒;开花结实后的老根(地骷髅)入药能消食理气、清肺利咽、散痰消肿;干燥成熟种子(莱菔子)入药能消食除胀、降气化痰等,均具有较好的药用价值。莱菔具有良好的开发前景,通过本次考证,以期为其深度开发应用奠定理论基础。
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关键词
莱菔
本草考证
入药部位
性味归经
功效
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Keywords
Raphanus sativus L.
Textual Research
Medicinal Part
Meridian Tropism
Efficacy
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分类号
R281.3
[医药卫生—中药学]
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题名基于等离子焊接的增材再制造焊道尺寸预测模型
被引量：3
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作者
王凯博
吕耀辉
刘玉欣
徐滨士
林建军
孙哲
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机构
装甲兵工程学院装备再制造技术国防科技重点试验室
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出处
《热加工工艺》
CSCD
北大核心
2016年第19期211-214,共4页
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基金
国防973及军队科研项目
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文摘
建立一个基于遗传算法的神经网络模型对焊道尺寸进行预测。输入层单元为电流、送粉速率、焊接速度、离子气流量;输出层单元为焊道宽度、高度、熔深。采用正交试验方法得出的25组数据作为训练样本,控制变量法得出的16组数据作为预测样本。结果表明:模型预测精度高、效率快,训练误差范围在4.1%内,预测误差范围在6.5%内。并提出将模型应用到单道多层和多道多层增材再制造工艺中的方法。
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关键词
遗传算法
神经网络
增材再制造
焊道尺寸
预测模型
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Keywords
genetic algorithm
neural network
additive remanufacturing
bead geometry
prediction model
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分类号
TG456.2
[金属学及工艺—焊接]
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