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题名最小二乘法估算Pearson-Ⅲ型分布参数的改进
被引量：1
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作者
袁典
陈军
卿清涛
邓国卫
李玉婷
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机构
成都信息工程大学资源与环境学院
四川省局气候中心
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出处
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2016年第9期1167-1173,共7页
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基金
四川省教育厅项目(15ZB0184)
四川省国土资源厅科学研究计划(KJ-2015-18)
威海市科学技术发展计划项目"威海市暴雨次生灾害预报预警系统研究"(2014GNS014)
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文摘
Pearson-Ⅲ曲线分布在气象、水文和农业等领域有广泛的应用,其概率密度函数包含形状参数(α)、尺度参数(β)和起始值(α0)3个待估计参数。应用Pearson-Ⅲ分布来估算强度的关键在于这3个参数估算的精度。由于原有最小二乘法在估算参数时未考虑各参数的有效区间,参数α0可能小于0,并导致估算强度出现负值,从而使雨强、水速、水位等强度估算出现异常值。经理论推导证明,若Pearson-Ⅲ概率密度函数中的参数α0非负,则估算出的强度值不会出现负值。以该推导为基础,提出了一种改进的Pearson-Ⅲ分布三参数估算算法。首先根据最小二乘法估算迭代计算一系列参数组合;然后按离差平方和的大小排列各组参数;接着利用各组参数分别计算α0值,过滤使α0小于0的参数组合;最后在剩下的参数中选取离差平方和最小的一组作为最优参数。以估算暴雨风险值作算法测试实验,结果表明改进算法模拟得到的α0值始终大于等于0,估算出的暴雨风险值均在合理范围之内。对比改进算法与传统算法的参数分布拟合检验结果,发现改进算法能使更多的气象站点通过了置信度为0.05的分布拟合检验。因此,利用改进后的算法估算出的Pearson-Ⅲ概率密度函数参数更合理,且强度估算结果更准确,对编制城市暴雨强度公式有一定的参考价值。
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关键词
Pearson-Ⅲ
最小二乘法
暴雨
参数估算
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Keywords
Pearson- Ⅲ
least square method
rainstorm intensity
parameter estimation
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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