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题名基于IOWA算子的我国粮食产量组合预测研究
被引量：5
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作者
游文倩
庄科俊
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机构
安徽财经大学统计与应用数学学院
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出处
《重庆工商大学学报（自然科学版）》
2020年第5期80-87,共8页
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基金
教育部人文社会科学研究青年项目资助(17YJC630175)
安徽省哲学社会科学规划项目资助(AHSKQ2017D01).
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文摘
以1978—2018年我国粮食产量数据为样本,提出基于IOWA算子的组合预测模型,对我国未来5年的粮食产量进行预测。首先建立时间序列ARIMA模型、Holt-winters加法模型和多元线性回归模型,运用3个单项预测模型对1978—2018年间我国的粮食产量进行拟合,然后基于IOWA算子建立以误差平方和最小为准则的组合预测模型,最后运用基于IOWA算子组合预测模型对我国未来5年的粮食产量进行预测。结论表明:基于IOWA算子的组合预测模型具有更高的预测效果,能够使得单项预测模型提供的有效信息得到全面利用,更精准地预测我国粮食产量;我国未来5年的粮食产量还会持续增加,并且每年的平均增长速度为1.3%。
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关键词
IOWA算子
组合预测
粮食产量
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Keywords
IOWA operator
combinatorial prediction
grain output
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分类号
F224.0
[经济管理—国民经济]
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题名基于主成分聚类分析的山东省经济高质量发展评价研究
被引量：4
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作者
游文倩
庄科俊
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机构
安徽财经大学统计与应用数学学院
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出处
《喀什大学学报》
2020年第6期29-32,共4页
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基金
安徽省高校自然科学研究重点项目“非均匀环境下趋化扩散系统的动力学研究”(KJ2020A0016)
教育部人文社会科学研究青年项目“个体资源支配规则偏好对合作均衡的影响机理研究”(17YJC630175).
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文摘
为对山东各城市经济高质量发展水平进行评价研究,首先在“创新、协调、绿色、开放、共享”五大发展理念的基础上结合山东省经济发展实际,构建了山东省经济高质量发展的评价指标体系;其次,运用主成分分析和聚类分析对山东省各城市经济高质量发展水平进行综合评价与分类分析,得到山东省各城市经济高质量发展水平综合得分排名和聚类结果;最后,依据对山东省各城市经济高质量发展的评价结果,提出促进山东省经济高质量发展的建议。
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关键词
山东省
经济高质量发展
主成分分析
聚类分析
综合评价
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Keywords
Shandong province
high-quality economic development
principal component analysis
cluster analysis
comprehensive evaluation
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分类号
F224.0
[经济管理—国民经济]
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