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题名基于病例队列设计的平均处理效应的估计
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作者
曹永秀
余吉昌
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机构
中南财经政法大学统计与数学学院
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出处
《数学学报（中文版）》
CSCD
北大核心
2022年第4期751-762,共12页
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基金
国家自然科学基金资助项目(11701571)
中央高校基本科研基金(31512111206)。
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文摘
病例队列设计因为具有成本效益而被广泛应用于流行病学和生物医学的研究中.对于病例队列设计,现有的统计方法主要集中在如何得到回归参数的相合及有效的估计上,然而很少有工作估计非随机化处理的因果效应.本文基于病例队列设计数据提出了一种有效的估计平均处理效应的方法,建立了所提估计量的相合性和渐近正态性,并通过仿真研究考察了其在有限样本下的表现.最后,我们将所提方法应用于真实数据的分析中.
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关键词
平均处理效应
病例队列设计
Kaplan-Meier估计
观测性研究
倾向得分
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Keywords
average treatment effect
case-cohort design:Kaplan-Meier estimator
observational study
propensity score
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分类号
O212.2
[理学—概率论与数理统计]
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题名基于病例队列数据的比例风险模型的诊断
被引量：2
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作者
余吉昌
曹永秀
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机构
中南财经政法大学统计与数学学院
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出处
《数学学报（中文版）》
CSCD
北大核心
2020年第2期137-148,共12页
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基金
国家自然科学基金(11501578,11701571)
中央高校基本科研业务费团队项目(31511911201)。
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文摘
病例队列设计是一种在生存分析中广泛应用的可以降低成本又能提高效率的抽样方法.对于病例队列数据,已经有很多统计方法基于比例风险模型来估计协变量对生存时间的影响.然而,很少有工作基于病例队列数据来检验模型的假设是否成立.在这篇文章中,我们基于渐近的零均的值随机过程提出了一类检验统计量,这类检验统计量可以基于病例队列数据来检验比例风险模型的假设是否成立.我们通过重抽样的方法来逼近上述检验统计量的渐近分布,通过数值模拟来研究所提方法在有限样本下的表现,最后将所提出的方法应用于一个国家肾母细胞瘤研究的真实数据集上.
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关键词
病例队列设计
模型诊断
比例风险模型
重抽样
生存分析
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Keywords
case-cohort design
model diagnostics
proportional hazards model
resampling
survival analysis
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分类号
O212.2
[理学—概率论与数理统计]
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