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基于决策树对有无降水进行预测 被引量:9
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作者 张佳华 姚宜斌 曹娜 《测绘地理信息》 2017年第5期107-109,共3页
选取了地表温度、大气压强、风速、大气可降水量以及露点温度5个影响降水的气象要素,利用ECMWF 2000-2014年(15a)的相应气象数据,分别采用数据挖掘中C4.5决策树、随机森林对降水进行预测。随机森林的平均预测准确度达到84.36%,C4.5决策... 选取了地表温度、大气压强、风速、大气可降水量以及露点温度5个影响降水的气象要素,利用ECMWF 2000-2014年(15a)的相应气象数据,分别采用数据挖掘中C4.5决策树、随机森林对降水进行预测。随机森林的平均预测准确度达到84.36%,C4.5决策树的平均预测准确度达到82.63%,两者远高于基于信息熵的SLIQ的平均预测准确率75.11%。随机森林的平均预测准确度比C4.5决策树高1.73%,但是其建模所需的时间却远高于C4.5所需的时间,并且随着数据集的增大而增大。 展开更多
关键词 数据挖掘 决策树 降水 预测
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