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基于BP神经网络的通信设备企业价值评估
1
作者
赵雅琪
《经济管理学刊(中英文版)》
2024年第3期132-137,共6页
通信设备企业是新基建的主力军。研究通过分析影响通信设备企业价值的因素,构建包含盈利能力、偿债能力、经营能力、发展能力、创新能力和EVA的价值评估指标体系。使用BP神经网络构建评估模型,并以华为技术有限公司为例,对其在评估基准...
通信设备企业是新基建的主力军。研究通过分析影响通信设备企业价值的因素,构建包含盈利能力、偿债能力、经营能力、发展能力、创新能力和EVA的价值评估指标体系。使用BP神经网络构建评估模型,并以华为技术有限公司为例,对其在评估基准日的企业价值进行评估。结果表明,基于BP神经网络的通信设备企业价值评估模型准确度为86.6%,误差为4.35e-3,案例企业在评估基准日2022年12月31日的企业价值为192.84亿元。
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关键词
企业价值评估
通信设备企业
BP神经网络
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题名
基于BP神经网络的通信设备企业价值评估
1
作者
赵雅琪
机构
东南大学
出处
《经济管理学刊(中英文版)》
2024年第3期132-137,共6页
文摘
通信设备企业是新基建的主力军。研究通过分析影响通信设备企业价值的因素,构建包含盈利能力、偿债能力、经营能力、发展能力、创新能力和EVA的价值评估指标体系。使用BP神经网络构建评估模型,并以华为技术有限公司为例,对其在评估基准日的企业价值进行评估。结果表明,基于BP神经网络的通信设备企业价值评估模型准确度为86.6%,误差为4.35e-3,案例企业在评估基准日2022年12月31日的企业价值为192.84亿元。
关键词
企业价值评估
通信设备企业
BP神经网络
Keywords
Enterprise Value Evaluation
Communication Equipment Enterprises
BP Neural Network
分类号
F27 [经济管理—企业管理]
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作者
出处
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1
基于BP神经网络的通信设备企业价值评估
赵雅琪
《经济管理学刊(中英文版)》
2024
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