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题名基于卷积神经网络的合成孔径雷达图像目标识别
被引量：11
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作者
胡显
姚群力
侯冰倩
宋红军
雷宏
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机构
中国科学院电子学研究所
中国科学院大学
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2019年第21期228-232,共5页
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基金
国家重点研发计划(2017YFB0502700)资助
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文摘
为了解决现有合成孔径雷达(SAR)图像目标识别算法识别率不高、泛化能力不足的问题,提出一种基于卷积神经网络的SAR图像目标识别模型CMNet网络。通过设计针对SAR图像特点的特征提取网络,在损失函数中引入中心损失与Softmax损失联合监督训练过程,兼顾类内聚合和类间分离,提高算法精度和泛化能力。网络模型中所有卷积层后引入批量归一化层加快模型收敛速度、防止过拟合。实验使用美国运动和静止目标获取与识别数据库进行测试,10类目标平均识别率达到99.30%。结果表明,提出的CMNet网络模型具有较高的识别率和泛化能力,在公开数据集上取得较好结果。
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关键词
合成孔径雷达
目标识别
卷积神经网络
中心损失
批量归一化
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Keywords
synthetic aperture radar
target recognition
convolution neural network
center loss batch normalization
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于脑电微状态的脑力负荷评价方法
被引量：1
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作者
闫佳庆
李占英
顾恒
姚群力
李小俚
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机构
北方工业大学电气与控制工程学院
北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室
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出处
《指挥与控制学报》
2020年第3期245-250,共6页
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基金
国防基础科研计划(JCKY2017204B102)资助。
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文摘
高级决策对于指挥者的脑力负荷具有更高的要求,及时获得指挥者的脑力负荷状态可以辅助人机系统并提高人机系统的智能化水平.设计了虚拟无人机操作环境,通过反应时任务描述了被试在进行高脑力负荷任务前后的行为学和事件相关电位改变.使用低导联脑电微状态对任务态被试的不同脑力负荷状态进行评价.结果表明,反应时任务可以从行为学评价被试的脑力负荷状态,低导联脑电微状态可以根据任务态脑电,客观评价被试的脑力负荷.
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关键词
脑力负荷
评估
人机系统
无人机操作
事件相关电位
脑电微状态
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Keywords
mental workload
estimation
human machine system
UAV operation
event-related potential
EEG microstate
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分类号
R318
[医药卫生—生物医学工程]
TN911.7
[医药卫生—基础医学]
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