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题名社区虚拟化改造系统本地隐藏数据瞬时识别
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作者
庞春雨
于贤达
蔡钦
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机构
东北林业大学
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2021年第4期321-325,共5页
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文摘
虚拟现实技术与社区规划的有效结合,可满足规划设计与社区管理对数据更高的使用需求。因此,以虚拟现实作为技术背景,设计基于社区虚拟化改造系统的本地隐藏数据瞬时识别方法。在密钥预分配过程中,随机生成数据融合树各节点的隐藏种子,经过数据转化与分片融合获取隐藏数据融合结果,依据允许误差值判定待识别隐藏数据完整性;采用构建的隐藏数据传输模型分析数据信号,得到隐藏数据包络特征与干扰频率特征,基于本地隐藏数据的发生权值,完成数据解析;通过降噪处理数据,展示流量序列细节信号,实现本地隐藏数据瞬时识别。实验中,以识别任务执行能力、随时间增长的任务价值积累以及任务截止期错失率作为方法性能评价指标,发现所提方法识别的隐藏数据量和积累价值较高,错失率较低,具有一定的有效性与实践性。
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关键词
社区虚拟化
数据融合树
本地隐藏数据
瞬时识别
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Keywords
Community virtualization
Data-aggregation tree
Local hidden data
Instantaneous identification
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名弹道导弹飞行时间的BP神经网络控制方法
被引量：3
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作者
李泽秀
朱昱
鲜勇
张大巧
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机构
火箭军工程大学初级指挥学院
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出处
《飞行力学》
CSCD
北大核心
2017年第2期54-58,共5页
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文摘
时间协同攻击是提高弹道导弹突防能力和作战效能的一种重要手段。由于发动机推力偏差等干扰因素造成导弹的飞行时间偏差较大,为精确控制弹道导弹的飞行时间,运用BP神经网络算法,建立了一种适用于较大飞行时间偏差修正的飞行时间调控模型。该模型用视加速度偏差表征推力偏差等干扰的影响,根据视加速度偏差调整导弹飞行中某一时段的程序角来实现对飞行时间的精确控制。由BP神经网络建立满足飞行时间偏差要求下视加速度与飞行程序角速率、转弯结束时间之间的映射关系。导弹实际飞行时,根据实际视加速度,由BP神经网络在线计算出飞行程序角速率及转弯结束时间,使导弹在干扰条件下仍以预定飞行时间到达目标。最后,通过仿真验证了该模型的有效性和可行性。
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关键词
弹道导弹
飞行时间
BP神经网络
控制
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Keywords
ballistic missile
flight time
BP neural network
control
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分类号
TJ760.12
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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