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轻量级网络安全攻防PaaS平台研究与实现 被引量：5
1
作者 游贵荣 陈杰 乐宁莉 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2020年第12期129-133,162,共6页
针对现有网络安全攻防平台成本较高、总体部署效率较低,扩展性较差等问题,提出利用云计算中的容器虚拟化技术来快速构建轻量级网络安全攻防PaaS平台的低成本解决方案。重点探讨了利用开源Docker、Kubernetes、Rancher及相关网络安全攻... 针对现有网络安全攻防平台成本较高、总体部署效率较低,扩展性较差等问题,提出利用云计算中的容器虚拟化技术来快速构建轻量级网络安全攻防PaaS平台的低成本解决方案。重点探讨了利用开源Docker、Kubernetes、Rancher及相关网络安全攻防组件的平台实现方法,充分利用现有共享的容器镜像资源,实现教学、实践场景的快速部署。在一台常规配置的服务器中实验测试部署一个满足上百用户的攻防环境不超过2 min,表明该平台具有部署效率高、系统资源消耗少、可扩展性强等特点,能够满足日常教学与实践需要,且易于实现,具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 容器虚拟化技术 网络安全 平台即服务 微服务
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轻量级大数据实验平台设计与实现 被引量：3
2
作者 游贵荣 黄清兰 乐宁莉 《广东石油化工学院学报》 2021年第3期30-33,39,共5页
针对现有大数据实验平台成本较高、总体部署效率较低,扩展性较差等问题,提出利用容器虚拟化技术,采用Docker、Kubernetes(K8s)、Rancher、JumpServer等开源组件来快速构建轻量级大数据实验平台的端到端解决方案,阐述了平台使用的相关技... 针对现有大数据实验平台成本较高、总体部署效率较低,扩展性较差等问题,提出利用容器虚拟化技术,采用Docker、Kubernetes(K8s)、Rancher、JumpServer等开源组件来快速构建轻量级大数据实验平台的端到端解决方案,阐述了平台使用的相关技术,包括容器编排、容器数据的持久化、访问容器中的图形界面、用户如何访问容器集群提供的服务,并通过简单二次开发实现批量部署大数据实验环境等内容。实验测试表明,该平台具有建设成本较低、部署效率高、可扩展性强等特点,能够满足日常教学与实验需求,具有较好的应用价值和推广意义。 展开更多
关键词 虚拟化 Docker容器 Kubernetes Rancher HADOOP集群
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基于XGBoost和LSTM模型的高校招生网站流量预测研究 被引量：1
3
作者 郑佳芳 游贵荣 《重庆科技学院学报（自然科学版）》 CAS 2023年第5期45-50,共6页
为协助高校做好招生宣传工作,提出了基于机器学习的高校招生网站流量预测方法。首先,对网络日志进行预处理,生成不同时隙的数据集;接着,通过XGBoost模型的训练比较,筛选得出最佳实验数据集;然后,鉴于数据的非线性和趋势不一等特点,分别... 为协助高校做好招生宣传工作,提出了基于机器学习的高校招生网站流量预测方法。首先,对网络日志进行预处理,生成不同时隙的数据集;接着,通过XGBoost模型的训练比较,筛选得出最佳实验数据集;然后,鉴于数据的非线性和趋势不一等特点,分别使用参数优化后的XGBoost和LSTM模型进行数据训练,并根据训练误差值计算权重系数;最后,应用XGB-LSTM加权组合预测模型进行数据预测。实验结果表明,该组合模型预测结果的平均误差分别比XGBoost和LSTM模型提高了80.28%和3.42%,具有良好的预测能力。 展开更多
关键词 网站访问量 XGBoost LSTM 流量预测
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基于ABC、XGBoost与迁移学习的入侵检测方法 被引量：1
4
作者 黄清兰 游贵荣 《重庆科技学院学报（自然科学版）》 CAS 2021年第1期87-90,共4页
传统的入侵检测机器学习算法,面对有差异的新旧数据尤其是未知的攻击行为,会出现检测准确率较低、漏检率较高的问题。为此,提出了一种将人工蜂群(ABC)算法、XGBoost模型与迁移学习相结合的ABC-XGBTrl算法。首先通过使用少量有标签的新... 传统的入侵检测机器学习算法,面对有差异的新旧数据尤其是未知的攻击行为,会出现检测准确率较低、漏检率较高的问题。为此,提出了一种将人工蜂群(ABC)算法、XGBoost模型与迁移学习相结合的ABC-XGBTrl算法。首先通过使用少量有标签的新数据训练初始分类模型,然后将有标签的旧数据中分类正确的部分与少量有标签的新数据合并,用于训练新的迁移分类模型,最终用来检测未使用的新数据。迁移分类模型中的分类算法使用XGBoost,并利用人工蜂群算法优化XGBoost的参数。采用NSL-KDD数据集进行了测试,结果表明,这种方法比现有的一些经典集成学习算法具有更高的检测准确率。 展开更多
关键词 网络安全 入侵检测 XGBoost 人工蜂群算法 迁移学习
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高校智慧教育云计算研究
5
作者 谢日敏 陈杰 游贵荣 《重庆科技学院学报（自然科学版）》 CAS 2018年第3期49-52,共4页
通过分析国内外高校云计算服务模型,集成物联网、大数据及安全防护等技术,采用松耦合的面向服务体系结构,构建适合高校发展的智慧教育云计算服务平台,并将非结构化数据和结构化数据相互融合,引入数据挖掘引擎,实现更高效的数据计算和数... 通过分析国内外高校云计算服务模型,集成物联网、大数据及安全防护等技术,采用松耦合的面向服务体系结构,构建适合高校发展的智慧教育云计算服务平台,并将非结构化数据和结构化数据相互融合,引入数据挖掘引擎,实现更高效的数据计算和数据管控,为建立重服务和轻服务云计算服务体系提供基础保障。 展开更多
关键词 智慧教育 云计算 大数据
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