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紫菀化学成分及药理作用研究进展 被引量:80
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作者 范玲 王鑫 +6 位作者 朱晓静 刘杰 尹浩 骆建平 薛毅 金庆江 于栋伟 《吉林中医药》 2019年第2期269-273,共5页
查阅并分析近年来国内外有关紫菀研究的相关文献。紫菀的化学成分有萜类、肽类、黄酮类、蒽醌类、香豆素类、甾醇及有机酸类等,其药理学作用十分广泛,有抗菌、抗肿瘤、镇咳、祛痰、平喘、抗病毒、抗氧化活性等作用。紫菀化学成分丰富,... 查阅并分析近年来国内外有关紫菀研究的相关文献。紫菀的化学成分有萜类、肽类、黄酮类、蒽醌类、香豆素类、甾醇及有机酸类等,其药理学作用十分广泛,有抗菌、抗肿瘤、镇咳、祛痰、平喘、抗病毒、抗氧化活性等作用。紫菀化学成分丰富,药理活性广泛,目前有关镇咳、祛痰、平喘方面的药理作用较为深入,但通利大小便的药理活性研究不够深入,有待进一步研究。 展开更多
关键词 紫菀 化学成分 药理作用
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基于二次模式分解和级联式深度学习的超短期风电功率预测 被引量:43
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作者 殷豪 欧祖宏 +1 位作者 陈德 孟安波 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期445-453,共9页
风电功率预测对电力系统的经济调度和运行至关重要。为了减少集合经验模式分解产生的高频本征模函数IMF1对预测结果造成的影响,使用小波包分解进一步将IMF1子序列分解成若干子系列。针对传统机器学习无法处理时间序列间关联信息和时间... 风电功率预测对电力系统的经济调度和运行至关重要。为了减少集合经验模式分解产生的高频本征模函数IMF1对预测结果造成的影响,使用小波包分解进一步将IMF1子序列分解成若干子系列。针对传统机器学习无法处理时间序列间关联信息和时间相关性的缺陷,提出了级联式卷积神经网络-门控循环单元预测模型,提取风电功率子序列、风速子序列和风向之间的耦合关系的隐含特征,并进一步挖掘各个时间序列之间的时间相关特征。实验结果表明,所提出的预测模型优于其他预测模型,并验证了所提预测模型的有效性。 展开更多
关键词 风电功率预测 二次模式分解 卷积神经网络 门控循环单元
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中国育成的梨品种(系)系谱分析 被引量:35
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作者 张绍铃 钱铭 +4 位作者 殷豪 李秀根 吴俊 齐开杰 吴潇 《园艺学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第12期2291-2307,共17页
为全面了解中国梨的育种成果,系统收集并分析了1949—2018年中国报道育成的327个梨品种(含品系,下同),并绘制了以主要品种为亲本育成品种的系谱关系图。育成的梨品种中,杂交品种最多(207个,63.30%),其他依次是芽变品种(70个,20.41%)、... 为全面了解中国梨的育种成果,系统收集并分析了1949—2018年中国报道育成的327个梨品种(含品系,下同),并绘制了以主要品种为亲本育成品种的系谱关系图。育成的梨品种中,杂交品种最多(207个,63.30%),其他依次是芽变品种(70个,20.41%)、实生选育品种(41个,12.54%)和诱变品种(9个,2.75%)。根据品种特性分类,育成品种中抗黑星病品种最多(134个,占40.98%),其次是抗寒品种(91个,27.83%)和耐贮品种(84个,25.69%)。果实成熟期明确的265个品种中,早熟、中熟和晚熟品种分别占25.28%、43.77%和30.95%。分析亲本来源明确的301个品种,发现这些品种由137个亲本育成,包括49个国内地方品种,44个国外引进品种和44个衍生品种,其中‘苹果梨’的衍生品种最多(66个),其次为‘二十世纪’(57个)、‘鸭梨’(43个)、‘茌梨’(36个)、‘砀山酥梨’(21个)和‘库尔勒香梨’(14个)。通过系谱分析发现,不同地理来源或者植物学性状差异较大的亲本组合选育出的杂种后代具有较强的杂种优势。 展开更多
关键词 品种 系谱图 亲本组成 骨干亲本
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基于二次自适应支持向量机的光伏输出功率预测 被引量:32
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作者 殷豪 陈云龙 +1 位作者 孟安波 林艺城 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1866-1873,共8页
针对传统相似度函数在聚类过程中所存在的问题,提出改进灰色-欧氏距离相似度函数,并将历史样本日模糊聚类分为若干类。另外,考虑到光伏输出数据的复杂性,该文结合小波分解(WD)和集成经验模态分解(EEMD)的各自优势,对光伏数据作双分解处... 针对传统相似度函数在聚类过程中所存在的问题,提出改进灰色-欧氏距离相似度函数,并将历史样本日模糊聚类分为若干类。另外,考虑到光伏输出数据的复杂性,该文结合小波分解(WD)和集成经验模态分解(EEMD)的各自优势,对光伏数据作双分解处理,得到趋势分量与细节分量,然后采用二次自适应支持向量机模型分别进行光伏功率预测。最后,采用美国俄勒冈州某处光伏发电场的实测数据实验,验证模型的实用性和可行性。 展开更多
关键词 光伏功率预测 小波分解 集成经验模态分解 二次自适应支持向量机 相似度
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水平定向勘察技术在长大隧道勘察中的应用现状与展望 被引量:29
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作者 吴纪修 尹浩 +8 位作者 张恒春 孙华峰 袁维 曹龙龙 李鑫淼 施山山 王文 薛倩冰 梁楠 《钻探工程》 2021年第5期1-8,共8页
西南高山峡谷区是我国重大铁路交通工程规划建设的重点区域,如川藏铁路建设等,深埋、长大隧道数量多,常规垂直孔勘察方法无法满足精细化地质勘察的需求。采用水平定向勘察技术沿隧道设计轴线施工水平定向孔为隧道勘察提供了一种有效的... 西南高山峡谷区是我国重大铁路交通工程规划建设的重点区域,如川藏铁路建设等,深埋、长大隧道数量多,常规垂直孔勘察方法无法满足精细化地质勘察的需求。采用水平定向勘察技术沿隧道设计轴线施工水平定向孔为隧道勘察提供了一种有效的手段。水平定向勘察技术的核心包括钻进技术、取心技术、钻孔轨迹控制技术、随钻测量/随钻测井技术、综合测井技术等。结合国内外水平定向勘察技术的发展应用现状,分析了目前存在的问题,提出了开展单次钻探长度超3000 m的水平定向多工艺钻进关键技术与装备攻关,构建安全、高效、经济合理的水平定向勘察技术体系的建议。 展开更多
关键词 长大隧道 水平定向勘察技术 定向钻探技术 川藏铁路
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区块链技术的发展机遇与治理思路 被引量:27
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作者 尹浩 《学术前沿》 CSSCI 北大核心 2018年第12期6-10,共5页
区块链是在记账技术与信息技术的推动下,在提升组织间协作效率与构建数字社会的需求牵引下,产生的以"信任自建立""共享开放""高度自治"为主要技术特点的数字技术。区块链发展有三个阶段:数字货币、智能... 区块链是在记账技术与信息技术的推动下,在提升组织间协作效率与构建数字社会的需求牵引下,产生的以"信任自建立""共享开放""高度自治"为主要技术特点的数字技术。区块链发展有三个阶段:数字货币、智能合约以及社会治理,有望最终成为构建未来数字社会信息基础设施的关键技术。区块链技术具有广阔的发展潜力,对社会关系、数字社会的构建都将产生巨大的影响。但目前区块链技术仍处于初级阶段,技术本身发展不成熟。构建怎样的政策环境与技术管理体系,推动区块链技术与相关应用的和谐发展也是需要面对的挑战。 展开更多
关键词 区块链 信息基础设施 组织协作 数字社会
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4枚空心钉与3枚空心钉结合支持钢板内固定治疗Pauwels Ⅲ型股骨颈骨折的有限元分析 被引量:27
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作者 殷浩 周恩昌 +2 位作者 潘政军 陈光 江华 《中国组织工程研究》 CAS 北大核心 2019年第32期5133-5137,共5页
背景:股骨颈骨折的内固定方式主要采用3枚空心螺钉固定,有学者提出PauwelsⅢ型的股骨颈骨折在应用3枚空心拉力螺钉固定的基础上增加1枚抗旋螺钉,以增强固定效果,收到较好的临床疗效。也有作者提出行切开复位治疗PauwelsⅢ型骨折,采用3... 背景:股骨颈骨折的内固定方式主要采用3枚空心螺钉固定,有学者提出PauwelsⅢ型的股骨颈骨折在应用3枚空心拉力螺钉固定的基础上增加1枚抗旋螺钉,以增强固定效果,收到较好的临床疗效。也有作者提出行切开复位治疗PauwelsⅢ型骨折,采用3枚空心钉附加股骨颈内侧支持钢板,认为切开复位能使骨折端达到解剖复位,减轻关节囊压力,且不增加股骨头血供的破坏,目前也在临床推广使用。对2种内固定方法的生物力学效果优劣未见报道。目的:通过建立4枚空心钉与3枚空心钉结合支持钢板2种内固定治疗PauwelsⅢ型股骨颈骨折的三维有限元模型进行生物力学比较,为临床应用提供参考。方法:利用逆向建模技术,将25岁男性青年健康股骨CT数据及内固定数据导入相关软件,志愿者知情同意,实验方案得到医院伦理委员会批准。分别建立PauwelsⅢ型股骨颈骨折的4枚空心钉与3枚空心钉结合支持钢板三维有限元模型。模拟单腿站立进行加载,比较2组骨折端最大位移、内固定最大Von Mises应力及应力分布等指标。结果与结论:(1)4枚空心钉、3枚空心钉结合支持钢板三维有限元模型的骨折端最大位移分别为0.71 mm和0.43mm;(2)4枚空心钉、3枚空心钉结合支持钢板三维有限元模型VonMises应力分别为436.6MPa和227.2 MPa,3枚螺钉结合支持钢板组应力分布更加均匀,更符合正常股骨生物力学特点;(3)表明2种内固定方式均能提供良好的固定强度,但3枚空心钉结合支持钢板相较4枚空心钉固定稳定性更好,应力分布更均匀,是治疗PauwelsⅢ型股骨颈骨折的较好选择。 展开更多
关键词 股骨颈骨折 内固定 空心钉 支持钢板 位移 应力 生物力学 有限元分析
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基于长短时记忆网络-纵横交叉算法的含高比例新能源电力市场日前电价预测 被引量:27
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作者 殷豪 丁伟锋 +3 位作者 陈顺 张铮 曾琮 孟安波 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期472-480,共9页
精准的日前电价预测能够协助电力市场参与者做出合理的决策。随着高比例新能源接入电力系统,日前电价的预测难度不断加大。为了提升含高比例新能源电力市场日前电价的预测精度,提出了一种基于奇异谱分析(singular spectrum analysis,SSA... 精准的日前电价预测能够协助电力市场参与者做出合理的决策。随着高比例新能源接入电力系统,日前电价的预测难度不断加大。为了提升含高比例新能源电力市场日前电价的预测精度,提出了一种基于奇异谱分析(singular spectrum analysis,SSA)和纵横交叉算法(crisscross optimization,CSO)优化长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)的日前电价预测模型。首先,使用SSA将原始数据分解成趋势序列、周期序列和剩余序列;其次,对各子序列建立LSTM多步预测模型,针对LSTM的全连接输出层参数易陷入局部最优的问题,提出了二次训练LSTM策略,在训练好LSTM模型后,使用CSO算法对全连接层间的权系数与偏置进行微调;最后,将所有预测序列进行叠加即得最终的电价预测值。以北欧丹麦DK1电力市场数据进行了建模预测,实验结果表明所提方法能够有效提高日前电价的预测精度。 展开更多
关键词 电力市场 高比例新能源 日前电价 奇异谱分析 长短时记忆网络 纵横交叉算法
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基于结合混沌纵横交叉的粒子群算法优化极限学习机的短期负荷预测 被引量:26
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作者 殷豪 董朕 孟安波 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第7期2088-2091,共4页
为提高短期负荷预测精度,针对传统的单一负荷预测模型精度低以及常规智能算法在解决高维、多模复杂问题时容易陷入局部最优的问题进行了研究,提出了一种结合混沌纵横交叉的粒子群算法(CC-PSO)优化极限学习机(ELM)的短期负荷预测模型。EL... 为提高短期负荷预测精度,针对传统的单一负荷预测模型精度低以及常规智能算法在解决高维、多模复杂问题时容易陷入局部最优的问题进行了研究,提出了一种结合混沌纵横交叉的粒子群算法(CC-PSO)优化极限学习机(ELM)的短期负荷预测模型。ELM的泛化能力与其输入权值和隐含层偏置密切相关,采用结合混沌纵横交叉的粒子群算法优化ELM的输入权值与隐含层偏置,提高了ELM的泛化能力和预测精度。选择广东某地区实际电网负荷数据进行分析,研究结果表明,相对于BP神经网络和支持向量机,ELM具有更高的泛化能力和预测精度;CC-PSO相对于粒子群和遗传算法具有更高的全局搜索能力,CC-PSO-ELM模型具有较高的负荷预测精度。 展开更多
关键词 极限学习机 混沌纵横交叉 粒子群算法 预测精度 短期负荷预测
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绵羊、山羊和牛乳的营养成分比较分析 被引量:25
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作者 李文斐 张磊 +5 位作者 宋宇轩 江悦 阴浩 朱俊儒 段屈雨 安小鹏 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2020年第24期286-291,共6页
本研究在乳成分、脂肪酸和氨基酸三个方面对绵羊乳、山羊乳和牛乳测得数据进行比较分析。结果表明,乳成分分析结果显示,在绵羊乳中,总固形物、非脂类、脂肪、蛋白质、酪蛋白、半乳糖、酸度和乳酸的含量显著高于山羊乳和牛乳(P<0.05)... 本研究在乳成分、脂肪酸和氨基酸三个方面对绵羊乳、山羊乳和牛乳测得数据进行比较分析。结果表明,乳成分分析结果显示,在绵羊乳中,总固形物、非脂类、脂肪、蛋白质、酪蛋白、半乳糖、酸度和乳酸的含量显著高于山羊乳和牛乳(P<0.05);脂肪酸的测定结果显示,在绵羊乳中,C6∶0、C12∶0、C14∶0、C15∶0、C14∶1、C16∶0、C16∶1、C17∶0、C18∶0、C18∶2t、C18∶2c、C20∶1、C18∶3n3、C21∶0、C23∶0、C22∶2的含量显著高于山羊乳和牛乳(P<0.05);氨基酸的检测结果显示,在绵羊乳中,天冬氨酸、苏氨酸、脯氨酸、缬氨酸、蛋氨酸、异亮氨酸、亮氨酸、苯基丙氨酸、赖氨酸的含量显著高于山羊乳和牛乳(P<0.05)。本项研究结果表明绵羊乳的营养价值优于牛乳和山羊乳。 展开更多
关键词 绵羊乳 山羊乳 牛乳 乳成分 脂肪酸 氨基酸
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经鼻雾化吸入布地奈德混悬液联合克拉霉素治疗慢性鼻-鼻窦炎鼻息肉伴支气管哮喘患者的临床研究 被引量:24
11
作者 邵长宝 王元桥 +2 位作者 马琳娟 尹浩 王建星 《河北医科大学学报》 CAS 2021年第8期930-934,949,共6页
目的分析经鼻雾化吸入布地奈德混悬液联合克拉霉素治疗慢性鼻-鼻窦炎(chronic rhinosinusitis,CRS)鼻息肉伴支气管哮喘的效果。方法选取于河北保定市第四中心医院与河北医科大学第二医院耳鼻喉科诊断为CRS行鼻内镜手术且伴支气管哮喘的... 目的分析经鼻雾化吸入布地奈德混悬液联合克拉霉素治疗慢性鼻-鼻窦炎(chronic rhinosinusitis,CRS)鼻息肉伴支气管哮喘的效果。方法选取于河北保定市第四中心医院与河北医科大学第二医院耳鼻喉科诊断为CRS行鼻内镜手术且伴支气管哮喘的128例作为研究对象,按照抽签法分为克拉霉素组和联合组各64例。2组患者均行功能性鼻内镜手术(functional endoscopic surgery,FESS)手术治疗,2组患者在术前均行支气管哮喘常规治疗,克拉霉素组采用克拉霉素治疗,联合组在克拉霉素组的基础上经鼻雾化吸入布地奈德混悬液。评价患者临床症状改善时间、下气道肺功能、嗜酸粒细胞(eosinophils,EOS)计数、中性粒细胞/淋巴细胞比值(neutrophil/Lymphocyte ratio,NLR)、血小板/淋巴细胞比值(platelet/Lymphocyte ratio,PLR)、哮喘控制测试(asthma control test,ACT)评分、可溶性白细胞介素2受体(soluble interleukin-2 receptor,sIL-2R)、干扰素γ(interferon-γ,IFN-γ)、可溶性CD23(soluble CD23,sCD23)、白细胞介素4(interleukin-4,IL-4)水平及疗效。结果与克拉霉素组相比,联合组湿罗音、哮鸣音、喘息、咳嗽改善时间均缩短(P<0.05)。与克拉霉素组相比,联合组肺功能指标FEV1、FVC、PEF升高(P<0.05)。与克拉霉素组相比,联合组EOS计数、NLR、PLR、sIL-2R、sCD23、IL-4水平降低,ACT评分、IFN-γ水平升高(P<0.05)。与克拉霉素组相比,联合组治疗总有效率较高(P=0.023)。结论CRS鼻息肉伴支气管哮喘患者采用经鼻雾化吸入布地奈德混悬液联合克拉霉素治疗,临床症状、肺功能显著改善,效果显著。 展开更多
关键词 鼻息肉 哮喘 布地奈德 克拉霉素
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低置胎盘产妇阴道分娩产后出血高危因素分析 被引量:24
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作者 虞晴 应豪 黄一颖 《实用妇产科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期291-294,共4页
目的:探讨低置胎盘产妇阴道分娩产后出血的高危因素。方法:分析上海市第一妇婴保健院2014年1月至2015年12月阴道分娩的345例低置胎盘活产单胎患者临床资料,按产后出血与否分为两组行单因素分析,并使用多因素Logistic回归分析评估各项高... 目的:探讨低置胎盘产妇阴道分娩产后出血的高危因素。方法:分析上海市第一妇婴保健院2014年1月至2015年12月阴道分娩的345例低置胎盘活产单胎患者临床资料,按产后出血与否分为两组行单因素分析,并使用多因素Logistic回归分析评估各项高危因素。结果:产后出血共47例,总产后出血率13.6%。单因素分析显示辅助生殖受孕、产前出血史、胎盘距宫颈内口距离、胎盘粘连与产后出血有关(P<0.05),Logistic多因素回归分析中则表明辅助生殖受孕(OR=8.181,95%CI 3.072~21.791)及胎盘粘连(OR=6.543,95%CI 3.107~13.775)为低置胎盘产后出血的独立高危因素。结论:低置胎盘患者应进行系统产前检查和分娩前经阴道超声检查,对各种高危因素进行分析评估,可能能提供更好的低置胎盘患者分娩方式的选择及对产后出血风险的预测,从而降低其产后出血率。 展开更多
关键词 低置胎盘 阴道分娩 产后出血 高危因素
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基于奇异谱分析的短期电价预测 被引量:23
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作者 殷豪 曾云 +1 位作者 孟安波 刘哲 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期115-122,共8页
针对电价序列具有非线性和非平稳性的特点,提出了一种基于奇异谱分析(SSA)和改进布谷鸟算法(ICS)优化极限学习机(ELM)的短期电价预测模型。采用奇异谱分析提取电价序列中的趋势成分和振荡成分,进行准周期信号分量重建,并对重建序列进行... 针对电价序列具有非线性和非平稳性的特点,提出了一种基于奇异谱分析(SSA)和改进布谷鸟算法(ICS)优化极限学习机(ELM)的短期电价预测模型。采用奇异谱分析提取电价序列中的趋势成分和振荡成分,进行准周期信号分量重建,并对重建序列进行ELM建模预测。针对ELM预测模型中的参数易陷入局部最优的问题,为了提高预测精度,提出改进布谷鸟算法优化预测模型的参数。最后将所有预测序列进行叠加,得到最终的电价预测值。以澳大利亚某电力市场电价数据为例进行分析,通过与其他几种预测模型相比,表明SSA-ICS-ELM模型能有效提高电价预测的精度和稳定性。 展开更多
关键词 奇异谱分析 改进布谷鸟算法 极限学习机 SSA-ICS-ELM模型 电价预测
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基于生成对抗网络和LSTM-CSO的少样本光伏功率短期预测 被引量:23
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作者 殷豪 张铮 +3 位作者 丁伟锋 陈嘉铭 陈黍 孟安波 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期4342-4351,共10页
针对新建光伏发电站原始数据匮乏导致光伏功率预测精度低的问题,提出了一种基于梯度惩罚Wasserstein生成对抗网络(Wasserstein generative adversarial network with gradient penalty,WGAN-GP)和改进长短期记忆网络的光伏功率短期预测... 针对新建光伏发电站原始数据匮乏导致光伏功率预测精度低的问题,提出了一种基于梯度惩罚Wasserstein生成对抗网络(Wasserstein generative adversarial network with gradient penalty,WGAN-GP)和改进长短期记忆网络的光伏功率短期预测模型。首先使用WGAN-GP学习原始真实光伏数据的样本分布规律,然后生成与原始数据相似的高质量新样本,从而实现训练集数据增强;其次,采用纵横交叉算法(crisscross optimization algorithm,CSO)对长短时记忆网络(longshort-termmemory,LSTM)的全连接层参数进行优化,构建LSTM-CSO组合模型对光伏功率进行预测。以澳洲某光伏发电站数据进行仿真建模,实验结果表明:使用数据增强后的样本训练预测模型能够有效提高模型的预测精度,且对原始训练集数据扩充数据量的比例越大,预测模型对于光伏功率预测的精度越高。同时LSTM-CSO相对于LSTM在各个季节类型的不同气象日中均具有更高的预测准确率,以春季测试集为例,LSTM-CSO模型在春季的晴天、多云、雨天下的均方根误差相比于LSTM模型分别降低5.62%、3.44%、10.44%。 展开更多
关键词 光伏功率预测 生成对抗网络 梯度惩罚 长短时记忆 纵横交叉算法
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万米科学超深井钻完井现状与展望 被引量:20
15
作者 王志刚 王稳石 +5 位作者 张立烨 席正 安迪 尹浩 王文 闫家 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第13期27-35,共9页
概述了美国、苏联、德国、日本、冰岛、中国及其他国家科学钻探工程项目情况,指出了万米科学超深井钻完井存在的难题,主要包括地质条件复杂、地层温度高、钻井周期长、井斜控制难、井身结构设计困难、超长钻杆柱适应性等问题。针对存在... 概述了美国、苏联、德国、日本、冰岛、中国及其他国家科学钻探工程项目情况,指出了万米科学超深井钻完井存在的难题,主要包括地质条件复杂、地层温度高、钻井周期长、井斜控制难、井身结构设计困难、超长钻杆柱适应性等问题。针对存在的难题,分析了地质工程一体化技术、高效破岩技术、高温钻井液技术、高温固井技术、井身结构设计优化技术、精细控压钻井技术、复合钻柱设计技术、膨胀套管技术、井斜控制技术、激光钻进技术、钻井工程自动化及信息集成技术、钻井工程智能化技术、钻井工程无人化等关键技术在万米科学超深井钻完井中应用的发展趋势。 展开更多
关键词 万米 科学超深井 钻完井 破岩工具 智能化
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不同品种桑椹加工品质比较研究 被引量:19
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作者 王香君 吴劲轩 +4 位作者 夏川林 殷浩 胡古月 冯俊 张浩仁 《中国酿造》 CAS 北大核心 2019年第3期139-143,共5页
该实验对四川地区8种不同品种桑椹的出汁率、pH值、可滴定酸、可溶性总糖、还原糖、糖酸比、密度及原花青素等多种指标进行分析,并对各指标进行主成分分析(PCA)和系统聚类分析(CA)。结果显示,8个品种的品质指标差异较大,桑椹品种无核大... 该实验对四川地区8种不同品种桑椹的出汁率、pH值、可滴定酸、可溶性总糖、还原糖、糖酸比、密度及原花青素等多种指标进行分析,并对各指标进行主成分分析(PCA)和系统聚类分析(CA)。结果显示,8个品种的品质指标差异较大,桑椹品种无核大十的出汁率最高(75.25%),且原花青素含量最高(0.674g/100g)。主成分分析结果表明对桑椹加工品质影响最大的是糖酸比、可溶性总糖及密度,方差累计贡献率为92.58%。桑椹品种无核大十最适宜深加工,德果1号、台湾四季桑及嘉陵30号等桑椹品种次之。 展开更多
关键词 桑椹 品种 主成分分析 聚类分析 加工品质
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基于奇异谱分析-模糊信息粒化和极限学习机的风速多步区间预测 被引量:18
17
作者 殷豪 曾云 +1 位作者 孟安波 杨跞 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期1467-1474,共8页
不同于风速点预测,风速区间预测能描述风速的随机性。因此,提出一种基于奇异谱分析-模糊信息粒化和极限学习机组成的风速多步区间预测模型。该方法采用奇异谱分析提取原始数据的趋势成分、振荡成分和噪声成分,并对所有分量进行重构,然... 不同于风速点预测,风速区间预测能描述风速的随机性。因此,提出一种基于奇异谱分析-模糊信息粒化和极限学习机组成的风速多步区间预测模型。该方法采用奇异谱分析提取原始数据的趋势成分、振荡成分和噪声成分,并对所有分量进行重构,然后利用模糊信息粒化对重构后的噪声成分进行有效挖掘,提取每个窗口最小值、平均值和最大值。对各分量采用极限学习机分别建立预测模型,为了提高预测精度、缩小区间范围,采用改进布谷鸟算法对预测模型的参数进行优化。最后将所有分量的预测结果进行叠加,实现风速区间预测。以风电场实际数据为算例,结果表明所提方法具有较高的预测精度和可靠的多步区间预测,且运行效率高,能有效跟踪风速变化。 展开更多
关键词 多步区间预测 风速点预测 奇异谱分析-模糊信息粒化 极限学习机 改进布谷鸟算法
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油樟叶精油的提取、化学成分、抗氧化以及抗菌活性研究 被引量:18
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作者 尹浩 王晨笑 +3 位作者 岳进 焦顺山 王小红 蒋磷蕾 《保鲜与加工》 CAS 北大核心 2020年第4期183-191,共9页
采用酶辅助溶剂萃取法(EASE)、酶辅助水蒸气蒸馏法(EASD)、酶辅助同时蒸馏萃取法(EASDE)和超临界流体萃取法(SFE)提取油樟树叶中的挥发性精油,收率分别为1.36%、3.00%、3.70%和2.29%。通过气相色谱-质谱联用技术分析发现,提取物的主要... 采用酶辅助溶剂萃取法(EASE)、酶辅助水蒸气蒸馏法(EASD)、酶辅助同时蒸馏萃取法(EASDE)和超临界流体萃取法(SFE)提取油樟树叶中的挥发性精油,收率分别为1.36%、3.00%、3.70%和2.29%。通过气相色谱-质谱联用技术分析发现,提取物的主要成分均为1,8-桉叶素,并且在酶辅助同时蒸馏提取物中相对含量最高,达到54.05%。采用DPPH自由基清除能力检测樟油的体外抗氧化活性,并采用二倍稀释法测定了樟油对大肠杆菌和金黄色葡萄球菌的最低抑菌浓度和最低杀菌浓度。结果显示,樟油的体外抗氧化活性较弱;酶辅助溶剂萃取、酶辅助水蒸气蒸馏和酶辅助同时蒸馏萃取法提取的樟油对大肠杆菌和金黄色葡萄球菌均有较好的抗菌作用,而超临界流体萃取提取的樟油抗菌效果较差。 展开更多
关键词 油樟叶精油 酶辅助提取 同时蒸馏萃取 化学成分 抗氧化 抗菌
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娱乐与政治:受众娱乐偏好对网民政治参与的影响——基于网民社会意识调查2017的分析 被引量:18
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作者 林奇富 殷昊 《政治学研究》 CSSCI 北大核心 2020年第5期77-90,M0004,共15页
娱乐是互联网媒介消费的重要内容,也是互联网媒介迅速发展的主要动力。媒介娱乐化长期以来被认为会腐蚀社会资本、进而引发政治冷漠,对公民政治参与产生消极影响。然而,近年来互联网媒介发展的深刻变化似乎偏离了传统意义上娱乐与政治... 娱乐是互联网媒介消费的重要内容,也是互联网媒介迅速发展的主要动力。媒介娱乐化长期以来被认为会腐蚀社会资本、进而引发政治冷漠,对公民政治参与产生消极影响。然而,近年来互联网媒介发展的深刻变化似乎偏离了传统意义上娱乐与政治参与的关系,之前的理论已无法对其进行充分的解释。本文在对2017年中国网民社会意识调查的数据分析中发现媒介娱乐化并未对政治参与产生消极影响,媒介偏好与政治参与呈现出复杂的关系:一方面,娱乐内容偏好对政治参与无显著影响;另一方面,政治内容偏好对政治行动有消极影响,但对政治表达与讨论有积极影响。结合当下中国网民政治参与的信息与政治环境,本文提出更加平衡的受众内容偏好与更高程度的政治参与相联系,平衡的内容偏好对中国网民政治参与将产生积极影响。而互联网媒体中娱乐内容与政治信息的相互融合则是这一研究发现的主要原因。 展开更多
关键词 网民 媒介内容 娱乐化 政治参与
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电力数据管理关键技术研究与应用 被引量:18
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作者 阴皓 李路远 刘伯宇 《电力信息与通信技术》 2019年第1期25-30,共6页
随着电力信息系统的深化应用及"大数据"时代的到来,对电力数据资源的管理及电力数据的质量提出了更高的要求。国网河南省电力公司在数据管理过程中进行电力数据管理关键技术研究,搭建了数据资源全景视图、数据资源共享平台、... 随着电力信息系统的深化应用及"大数据"时代的到来,对电力数据资源的管理及电力数据的质量提出了更高的要求。国网河南省电力公司在数据管理过程中进行电力数据管理关键技术研究,搭建了数据资源全景视图、数据资源共享平台、数据治理平台,并应用在数据管理和数据治理的各个环节中。通过对业务流程、数据标准、数据质量等方面的支撑,有效提升了电力数据的管理效率,提高了公司数据管理的水平,推动了业务协同和效率提升。 展开更多
关键词 电力数据 数据管理 数据治理
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