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动态不确定评价问题的随机聚合求解及应用 被引量：7
1
作者 易平涛 李伟伟 郭亚军 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2019年第5期1278-1286,共9页
面向区间数形式的多阶段动态不确定综合评价问题,在传统绝对形式排序结论的基础上,进一步从随机模拟的视角讨论该问题的随机聚合求解方法及其他形式的评价结论.首先对体现被评价对象之间两两比较的优胜度概率矩阵进行了介绍,并给出了其... 面向区间数形式的多阶段动态不确定综合评价问题,在传统绝对形式排序结论的基础上,进一步从随机模拟的视角讨论该问题的随机聚合求解方法及其他形式的评价结论.首先对体现被评价对象之间两两比较的优胜度概率矩阵进行了介绍,并给出了其模拟求解算法及简化算法;然后基于优胜度概率矩阵,发展出了带有概率特征的可能性排序及用于反映被评价对象不同时期发展状态的动态估值等评价结论.最后,通过武器组装自动化流水线运转情况的动态评价算例对上述多种形式的评价结论进行了求解与分析.多种形式的评价结论,不仅更加吻合动态不确定性评价问题的背景,而且进一步丰富了评价结论的形式,从而可使评价需求方从不同侧面更加全面地了解被评价对象的发展动态. 展开更多
关键词 动态不确定评价 随机模拟 优胜度概率矩阵 可能性排序 动态估值
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多源不确定信息的随机模拟聚合评价方法及应用
2
作者 王露 易平涛 李伟伟 《中国管理科学》 CSCD 北大核心 2024年第5期103-112,共10页
针对综合评价中多源不确定信息共存的评价问题,提出一种融合集成框架,并讨论了该框架的随机聚合求解方法。首先,对多源不确定信息按信息类别进行分类整合,构建多源不确定信息集成框架;然后,将各类别的多源不确定信息转化为统一范围内,... 针对综合评价中多源不确定信息共存的评价问题,提出一种融合集成框架,并讨论了该框架的随机聚合求解方法。首先,对多源不确定信息按信息类别进行分类整合,构建多源不确定信息集成框架;然后,将各类别的多源不确定信息转化为统一范围内,按特定分布随机生成数据,并计算其对原始多源不确定信息的隶属程度。通过充分的模拟仿真,对信息集成框架进行求解;最后,基于回归树的方法得到被评价对象的可能性排序。本研究通过构建信息集成框架的方式对多源不确定信息,尤其是只包含部分被评价对象的片段信息、残缺信息的融合问题进行了探索,拓展了综合评价的实际应用范围。 展开更多
关键词 综合评价 多源不确定信息 信息集成框架 随机模拟 可能性排序
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动态多源信息的随机聚合求解及应用
3
作者 王露 易平涛 +1 位作者 李伟伟 董乾坤 《统计与决策》 北大核心 2024年第7期40-45,共6页
动态多源信息集成框架的构建及简化求解,为多源信息共存、评价信息缺失的多时期动态综合评价问题提供了一种新的解决思路。文章在各时期以同一准则构建多源信息集成框架,评价者根据偏好特征求解时间信息权,采用模拟仿真方法对动态多源... 动态多源信息集成框架的构建及简化求解,为多源信息共存、评价信息缺失的多时期动态综合评价问题提供了一种新的解决思路。文章在各时期以同一准则构建多源信息集成框架,评价者根据偏好特征求解时间信息权,采用模拟仿真方法对动态多源信息集成框架进行简化求解,获取相对评价结论,并通过一个算例对方法进行了说明。所提方法为大型复杂的动态多源信息综合评价问题提供了新的解决思路和技术支撑。 展开更多
关键词 多源信息 动态评价 信息集成框架 信息权 模拟仿真
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一种新的基于时序增益激励的赋权方法及应用
4
作者 张晓明 刘军 +2 位作者 易平涛 李伟伟 董乾坤 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2024年第3期89-95,共7页
针对具有激励特征的动态综合评价问题,在分层规则和激励导向的基础上,提出一种具有识别功能的时序增益激励赋权方法。首先根据各被评价对象在各指标上的整体增益速度的趋势和状态,遵照分层规则对评价指标识别并分层;然后将整体增益速度... 针对具有激励特征的动态综合评价问题,在分层规则和激励导向的基础上,提出一种具有识别功能的时序增益激励赋权方法。首先根据各被评价对象在各指标上的整体增益速度的趋势和状态,遵照分层规则对评价指标识别并分层;然后将整体增益速度的趋势和状态“积”性集结得到相应的激励量,并根据激励导向以组合赋权的方式确定指标权重。最后,通过中国31个省域的科技发展水平实证分析对方法的应用过程进行了说明。该赋权方法从激励的视角充分考虑了被评价对象在各指标上的发展趋势和发展潜力,据此,被评价对象可判断自身优势和不足,决策者也可统筹把握被评价对象整体发展情况,实现精准引导、统筹兼顾和公平激励。 展开更多
关键词 动态激励评价 时序增益激励 组合赋权 科技发展水平评价
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有序分位加权集结算子及理想激励点的模拟求解 被引量：5
5
作者 李伟伟 易平涛 郭亚军 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期606-614,共9页
面向管理决策中的激励问题,提出了一种新的集结方法,有序分位加权集结算子.该算子通过分布分位数的方式衡量被评价对象的相对发展程度,以分段激励的方式在集结过程中融入决策者的激励偏好,从而使得被评价对象对决策者的激励偏好有着更... 面向管理决策中的激励问题,提出了一种新的集结方法,有序分位加权集结算子.该算子通过分布分位数的方式衡量被评价对象的相对发展程度,以分段激励的方式在集结过程中融入决策者的激励偏好,从而使得被评价对象对决策者的激励偏好有着更清晰的认识.在对算子及相关参数进行介绍的基础上,分析了激励点的确定原则,并采用随机模拟方法求解理想激励点.以应用算例的形式验证了该求解方法的有效性,并得出采用正向双点激励方式不仅能够实现对被评价对象的奖惩并重,且能够通过奖惩凸显被评价对象之间差异的结论. 展开更多
关键词 多属性决策 激励评价 有序分位加权集结算子 分位权重向量 理想激励点
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基于评价信息随机化的群体评价方法与应用
6
作者 易平涛 王士烨 +1 位作者 李伟伟 董乾坤 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2023年第1期134-140,共7页
针对群体评价中共识集结的相关问题,从仿真的视角讨论了评价信息随机化的群体共识聚合求解方法。首先,面向实数类型的评价信息,将精确性的数据给予一定的宽松性处理,进一步结合正态分布的3σ原则,利用随机模拟的方式集结出带有概率特征... 针对群体评价中共识集结的相关问题,从仿真的视角讨论了评价信息随机化的群体共识聚合求解方法。首先,面向实数类型的评价信息,将精确性的数据给予一定的宽松性处理,进一步结合正态分布的3σ原则,利用随机模拟的方式集结出带有概率特征的可能性排序;其次,面向区间数类型的评价信息,整合出各子区间发生概率不同的区间数评价信息,在充分随机模拟的情况下,给出了带有优胜概率特征的可能性排序。最后,通过相应的算例进行求解分析,说明了该方法的可行性和有效性。基于群体共识视角,针对实数和区间数两种类型的评价信息,分别进行相应的随机化处理,并为进一步探索区间数的分布形式提供了一种新的研究思路。 展开更多
关键词 综合评价 群体评价 群体共识 随机模拟 可能性排序
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毕达哥拉斯三角模糊数密度算子及其应用
7
作者 易平涛 王胜男 +1 位作者 李伟伟 王露 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2023年第9期72-78,共7页
针对属性信息为毕达哥拉斯三角模糊数(PTFN)的多属性决策问题,考虑属性信息分布的疏密关系,提出毕达哥拉斯三角模糊数密度(PTF-DM)算子。首先介绍PTFN及其相关运算法则,并基于模糊参考理想法(FRIM)的基本思想以及得分函数,运用有序增量... 针对属性信息为毕达哥拉斯三角模糊数(PTFN)的多属性决策问题,考虑属性信息分布的疏密关系,提出毕达哥拉斯三角模糊数密度(PTF-DM)算子。首先介绍PTFN及其相关运算法则,并基于模糊参考理想法(FRIM)的基本思想以及得分函数,运用有序增量分割法以实现PTFN的有效聚类。然后,提出PTF-DM算子及相应的合成算子,并运用熵值法建立规划模型确定最终的密度权重。最后,通过一个算例对PTF-DM算子的应用做一简要说明,结果发现PTF-DM算子具有较好的稳定性,在辅助决策者做出决策方面可以发挥良好效用。该方法以PTFN数据类型为背景,呈现信息表达及信息集成理念的新发展趋势,并进一步拓展密度算子的实际应用范围与决策工具的选择空间。 展开更多
关键词 多属性决策 密度集结算子 毕达哥拉斯三角模糊数 聚类 模糊参考理想法
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序比例诱导分段无量纲化方法及其影响因素 被引量：2
8
作者 易平涛 李伟伟 李玲玉 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第5期866-873,共8页
为在评价数据的无量纲化处理过程中兼顾异常值情形,并减弱因异常值的存在而导致的无量纲化后数据之间分布不均衡的问题,在极值处理法的基础上,提出了一种非线性的无量纲化方法,即序比例诱导分段无量纲化方法。该方法以原始指标值的排序... 为在评价数据的无量纲化处理过程中兼顾异常值情形,并减弱因异常值的存在而导致的无量纲化后数据之间分布不均衡的问题,在极值处理法的基础上,提出了一种非线性的无量纲化方法,即序比例诱导分段无量纲化方法。该方法以原始指标值的排序百分比为诱导变量对原始指标值进行分段,并在各区段内以极值处理法为基础分别进行无量纲化处理。通过性质分析,发现该方法能够较大程度地提升无量纲化结果对“总量恒定性”性质的满足程度。此外,采用模拟仿真的方法发现,该无量纲化方法对异常值具有较好的抗干扰性、且随着分段层级的增加其对异常值的敏感程度越来越低等主要结论。 展开更多
关键词 综合评价 无量纲化方法 极值处理法 序比例诱导 排序排分比 异常值
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基于时序信息迭代的变权方法及应用 被引量：1
9
作者 李玲玉 张发明 易平涛 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第14期20-23,共4页
为克服传统动态评价中权重不能随指标属性值变化从而不能准确刻画指标侧重关系的缺陷,文章在变权理论的指导下,构建了一种基于指标数值变化的变权方法,以2011—2015年科技评价中典型的14个省域的空间面板数据检验该变权方法的合理性及... 为克服传统动态评价中权重不能随指标属性值变化从而不能准确刻画指标侧重关系的缺陷,文章在变权理论的指导下,构建了一种基于指标数值变化的变权方法,以2011—2015年科技评价中典型的14个省域的空间面板数据检验该变权方法的合理性及变权权重的适应性与有效性。研究表明:通过变权设计,可以较清晰地看出各省域在发展中每一时期的侧重因素层面,2012—2013年"科技投入"层面和2014—2015年"科技对社会的影响"层面受到了普遍重视,获得了较大权重。该变权方法的突出特点是可以对指标进行"奖惩激励",具有较好的研究与应用价值。 展开更多
关键词 动态评价 科技评价 变权方法 时序信息迭代 奖惩激励
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