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新工科背景下案例教学法在数学课程教学中的应用——以概率论与数理统计课程为例 被引量:2
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作者 叶绪国 龙伟芳 《科教导刊》 2021年第28期119-121,共3页
概率论与数理统计作为理工科大学生必修的主要数学课程之一,并在其他学科中广泛应用。因具有基础理论抽象、计算繁杂等特征,让学生望而却步,特别对地方高校工科学生更甚。为了让学生听得懂,用的来,针对学情与专业进行教学方法的改革是... 概率论与数理统计作为理工科大学生必修的主要数学课程之一,并在其他学科中广泛应用。因具有基础理论抽象、计算繁杂等特征,让学生望而却步,特别对地方高校工科学生更甚。为了让学生听得懂,用的来,针对学情与专业进行教学方法的改革是必要的。结合多年实践,本文探寻案例教学法在其课程教学中的应用,从而尝试解决新工科下地方高校理工科专业数学难学问题,实现专业人才培养的目标。 展开更多
关键词 概率论与数理统计 教学改革 案例教学法
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跳-扩散模型中即时波动率的门限二次幂变差核估计
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作者 叶绪国 龙伟芳 《凯里学院学报》 2020年第6期5-10,共6页
讨论跳-扩散模型中即时波动率的门限二次幂变差估计问题,基于门限技术与二次幂变差,提出了一个即时波动率的非参数估计量,并在一些假设条件下,建立了它们的相合性和渐近正态性.
关键词 跳-扩散模型 即时波动率 门限二次幂变差 渐近正态性
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基于深度Q网络的多目标任务卸载算法 被引量:4
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作者 邓世权 叶绪国 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第6期1668-1674,共7页
在移动边缘计算(MEC)中,计算资源和电池容量有限的移动设备(MD)可卸载自身计算密集型应用到边缘服务器上执行,这样不仅可以提高MD计算能力,也能降低能耗。然而,不合理的任务卸载决策不但会延长应用完成时间,而且会大量增加能耗,进而降... 在移动边缘计算(MEC)中,计算资源和电池容量有限的移动设备(MD)可卸载自身计算密集型应用到边缘服务器上执行,这样不仅可以提高MD计算能力,也能降低能耗。然而,不合理的任务卸载决策不但会延长应用完成时间,而且会大量增加能耗,进而降低用户体验。鉴于此,首先分析MD的移动性和任务间的顺序依赖关系,建立动态MEC网络下的以应用完成时间和能源消耗最小为优化目标的多目标任务卸载问题模型;然后,设计求解该问题的马尔可夫决策过程(MDP)模型,包括状态空间、动作空间和奖励函数,并提出基于深度Q网络(DQN)的多目标任务卸载算法(MTOA-DQN),该算法采用一条轨迹作为经验池的最小单元来改进原始的DQN算法。在多种测试场景下,MTOA-DQN的性能在累积奖励和Cost方面均优于三种对比算法(基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)、自适应的DAG任务调度算法(ADTS)和原始的DQN算法),验证了该算法的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 移动边缘计算 任务卸载 完成时间 能源消耗 强化学习
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