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基于GEE平台的黄河流域水体指数研究 被引量：3
1
作者 孙根云 邵宝婕 +3 位作者 丁孙金衍 姚延娟 付航 王霓妮 《人民黄河》 CAS 北大核心 2023年第3期119-124,共6页
黄河流域水体复杂,快速、准确地提取流域水体对黄河流域生态保护和高质量发展具有重要意义,但现有的水体指数无法满足去除遥感影像固有的山体阴影和精确提取复杂水体的要求。基于Google Earth Engine(GEE)平台和Sentinel-2影像,提出一... 黄河流域水体复杂,快速、准确地提取流域水体对黄河流域生态保护和高质量发展具有重要意义,但现有的水体指数无法满足去除遥感影像固有的山体阴影和精确提取复杂水体的要求。基于Google Earth Engine(GEE)平台和Sentinel-2影像,提出一种黄河流域水体指数(YRBWI),与归一化差异水体指数(NDWI)、改进的归一化差异水体指数(MNDWI)和阴影水体指数(SWI)进行水体提取效果对比。结果表明,YRBWI对黄河流域水体提取的效果最好,具体表现在可以解决山体阴影混淆问题,能准确提取高含沙量水体;与NDWI、MNDWI和SWI相比,YRBWI的OA和Kappa值最大,说明YRBWI的水体提取精度最高;YRBWI的水体提取精度对阈值的变化不敏感,具有较强的抗干扰性。 展开更多
关键词 水体提取 YRBWI GEE Sentinel-2 山影 黄河流域
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基于奇异谱分析的改进遥感时空融合模型 被引量：2
2
作者 安娜 赵莹莹 +4 位作者 孙娅琴 张爱竹 付航 姚延娟 孙根云 《自然资源遥感》 CSCD 北大核心 2023年第2期89-96,共8页
时空融合能够生成具有足够时间和空间分辨率的图像序列。然而,当前的研究趋向于使用尽可能多的时相数据、复杂的非线性模型来提高预测的准确性,极少的研究将重点放在图像本身的分析,即充分利用影像包含的如趋势和纹理等内在特征。为此,... 时空融合能够生成具有足够时间和空间分辨率的图像序列。然而,当前的研究趋向于使用尽可能多的时相数据、复杂的非线性模型来提高预测的准确性,极少的研究将重点放在图像本身的分析,即充分利用影像包含的如趋势和纹理等内在特征。为此,文章基于二维奇异谱分析(2D singular spectrum analysis,2DSSA)技术,提出了一种2DSSA时空融合模型(2DSSA spatial-temporal fusion model,2DSSA-STFM),通过将已有影像分解为趋势分量和细节分量,分别对目标时刻影像的主要空间趋势和空间细节进行预测。首先,建立高空间分辨率数据趋势项与低空间分辨率数据的线性关系,计算得到目标时刻影像的趋势成分;然后,建立2个时相下低分辨率细节分量和高分辨率细节分量的线性关系,得到目标时刻影像的细节成分;最后,将计算得到的趋势和细节成分进行合成,即为目标预测影像。在2组中分辨率Landsat7 ETM+和MODIS影像上对提出的2DSSA-STFM进行了实验,结果表明,提出的模型在实验误差方面要优于传统的时空融合模型。 展开更多
关键词 时空融合 奇异谱分析 趋势分量 细节分量 分解
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增进化学科学本质理解的教学设计——以“原子的结构”为例 被引量：2
3
作者 陈俏 耿雁冰 +1 位作者 王心怡 姚燕娟 《化学教学》 CAS 北大核心 2023年第4期58-63,73,共7页
以人教版九年级化学“原子的结构”第1课时的教学设计为例,从化学史和核心素养培育的角度对主题内容的科学本质进行分析,通过将科学家探索原子结构的过程转化为学生的探究活动,如制作模型、引导学生思维外显和过程性评价等措施,学习科... 以人教版九年级化学“原子的结构”第1课时的教学设计为例,从化学史和核心素养培育的角度对主题内容的科学本质进行分析,通过将科学家探索原子结构的过程转化为学生的探究活动,如制作模型、引导学生思维外显和过程性评价等措施,学习科学探究方法,发展思维能力和微粒观,培养科学精神,增进学生对科学知识本质、科学探究本质和科学事业本质的理解。 展开更多
关键词 化学科学本质 化学史 原子的结构 科学探究 制作模型
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高分五号卫星影像城市不透水面提取研究 被引量：4
4
作者 程吉 孙根云 +5 位作者 姚延娟 朱海涛 刘思含 黄惠 张爱竹 王飞 《人民黄河》 CAS 北大核心 2020年第12期161-168,共8页
GF-5卫星已经在生态环境监测、土地资源调查、荒漠化监测、水资源管理调度等领域开展了应用,但是关于城市不透水面提取还没有针对GF-5卫星的相关研究,因此研究GF-5卫星的不透水面提取对推动其在城市环境等领域的应用具有重要意义。分析G... GF-5卫星已经在生态环境监测、土地资源调查、荒漠化监测、水资源管理调度等领域开展了应用,但是关于城市不透水面提取还没有针对GF-5卫星的相关研究,因此研究GF-5卫星的不透水面提取对推动其在城市环境等领域的应用具有重要意义。分析GF-5卫星数据特点,以全谱段数据为基础,利用混合像元分解法研究GF-5卫星提取城市不透水面的性能,并和Landsat8 OLI数据做对比分析。试验结果表明:GF-5卫星提取的不透水面分布与Landsat 8 OLI数据的结果总体一致,由于GF-5卫星空间分辨率更高,提供的不透水面细节信息更加丰富,因此对裸土有一定的区分能力,尤其是对干燥裸土;但GF-5卫星在提取城市不透水面时容易受到阴影的干扰。总体而言,GF-5卫星在城市不透水面监测方面具有较大的应用潜力,有望在中国的城市环境监测领域发挥重要作用。 展开更多
关键词 高分五号 全谱段 Landsat 8 城市不透水面
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高光谱影像奇异谱特征提取和分类方法 被引量：1
5
作者 赵莹莹 潘兆杰 +3 位作者 付航 张爱竹 姚延娟 孙根云 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2022年第4期1-9,共9页
针对高光谱影像中地物的尺度复杂多样,并且存在“同物异谱、同谱异物”现象,给影像的解译和分类带来了困难,以及高光谱影像维度过高容易造成分类中的维数灾难等难题,提出了一种结合超像素的改进二维奇异谱分析(two-dimensional singular... 针对高光谱影像中地物的尺度复杂多样,并且存在“同物异谱、同谱异物”现象,给影像的解译和分类带来了困难,以及高光谱影像维度过高容易造成分类中的维数灾难等难题,提出了一种结合超像素的改进二维奇异谱分析(two-dimensional singular spectrum analysis combining with superpixels,S2DSSA),与局部Fisher判别分析(local Fisher discriminant analysis,LFDA)相融合,共同提取影像的光谱-空间特征,并使用支持向量机(support vector machine,SVM)来进行分类,记为S2DSSA-LFDA-SVM的方法。超像素2DSSA将2DSSA作用于每个构造的超像素规则区域,能够自适应地提取地物的空间特征。在其基础上,LFDA进一步挖掘光谱维度的流形结构,实现光谱特征提取和降维。实验结果证明,在两个经典高光谱数据集上,所提出方法的总体精度相比于原始数据分别提升了31.7%和12.9%,相比于其他先进的光谱-空间分类算法有2%~6%不同程度的提升。 展开更多
关键词 高光谱影像 S2DSSA LFDA 特征提取 分类
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一种基于分层策略的时空融合模型 被引量：1
6
作者 张爱竹 王伟 +5 位作者 郑雄伟 姚延娟 孙根云 辛蕾 王宁 胡光 《自然资源遥感》 CSCD 北大核心 2021年第3期18-26,共9页
时空数据融合能够有效提高高空间分辨率遥感数据的时间分辨率,但是目前广泛使用的时空自适应反射率融合模型在突变区域的预测效果不佳。针对这一问题,提出一种基于分层策略的时空融合模型(hierarchical spatial-temporal fusion model,H... 时空数据融合能够有效提高高空间分辨率遥感数据的时间分辨率,但是目前广泛使用的时空自适应反射率融合模型在突变区域的预测效果不佳。针对这一问题,提出一种基于分层策略的时空融合模型(hierarchical spatial-temporal fusion model,H-STFM)。该模型首先根据相邻时刻低空间分辨率数据的反射率差值,将待预测的目标像元分为物候变化像元和突变像元;然后对物候变化像元进行线性回归预测,对突变像元进行加权滤波预测;最后将物候变化和突变区域的预测结果利用优化的时间加权函数融合生成最后预测图像。以两组中分辨率遥感数据MODIS和Landsat图像为基础数据进行实验对H-STFM模型进行了定性与定量评价。结果表明,提出模型的实验结果在方差误差与相对无量纲全局误差方面表现明显优于时空自适应融合模型。 展开更多
关键词 时空融合 分层策略 地表反射率 LANDSAT MODIS
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