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我国地热能开发利用现状及双碳背景下的发展趋势 被引量:27
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作者 贾艳雨 常青 +2 位作者 王俞文 姚培元 于克凡 《石油石化绿色低碳》 2021年第6期5-9,共5页
以地热资源条件为基础,阐述了我国地热能在供暖(制冷)、发电、温泉洗浴、高端种养殖和干热岩勘查开发等方面的利用现状及发展特点;结合“碳达峰、碳中和”目标的大背景,预测了地热在资源发现、勘查开发利用技术、利用规模、宏观政策和... 以地热资源条件为基础,阐述了我国地热能在供暖(制冷)、发电、温泉洗浴、高端种养殖和干热岩勘查开发等方面的利用现状及发展特点;结合“碳达峰、碳中和”目标的大背景,预测了地热在资源发现、勘查开发利用技术、利用规模、宏观政策和市场参与主体等领域的发展方向和趋势,并对我国地热产业健康有序发展提出了管理体制等方面的建议。 展开更多
关键词 地热供暖 地热发电 干热岩 发展趋势
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基于Q-Learning算法的无人机空战机动决策研究
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作者 姚培源 魏潇龙 +1 位作者 俞利新 李胜厚 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2023年第5期16-22,共7页
针对无人机空战对抗自主机动决策问题,设计了侧向机动决策算法。通过加入启发式因子的方式和双Q表交替学习的机制,弥补了传统Q-Learning算法学习速度慢、无效学习多的不足。通过路径规划仿真和数据的对比,验证了改进Q-Learning算法具有... 针对无人机空战对抗自主机动决策问题,设计了侧向机动决策算法。通过加入启发式因子的方式和双Q表交替学习的机制,弥补了传统Q-Learning算法学习速度慢、无效学习多的不足。通过路径规划仿真和数据的对比,验证了改进Q-Learning算法具有更好的稳定性和求解能力。设计了动态的栅格规划环境,能够使无人机根据变化的空战态势自适应调整栅格尺寸大小,且对求解的速率不产生影响。基于Q-Learning算法,构建了无人机空战对抗侧向机动决策模型,并通过武器平台调换的方式验证了改进Q-Learning算法能显著提升无人机空战胜负比。 展开更多
关键词 无人机 空战 机动决策 动态栅格环境 路径规划 双Q-Learning学习表算法
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