以甬优12为材料,进行了水稻白叶枯病不同器械施药防效试验。结果表明,选用相同药剂和药量(20%噻唑锌悬浮剂125 m L/667 m^(2)),用植保无人机飞防施药对白叶枯病的防效达84.36%,极显著优于用担架式喷雾机或背负式智能电动喷雾器施药,且...以甬优12为材料,进行了水稻白叶枯病不同器械施药防效试验。结果表明,选用相同药剂和药量(20%噻唑锌悬浮剂125 m L/667 m^(2)),用植保无人机飞防施药对白叶枯病的防效达84.36%,极显著优于用担架式喷雾机或背负式智能电动喷雾器施药,且安全性好。植保无人机施药在水稻生产上具有良好的推广应用前景。文章小结和讨论了无人机飞防白叶枯病新技术。展开更多
随着网络信息文本的爆发式增长,人们从繁多的新闻中获取特定有效的信息变得愈发困难。在大数据处理中,学者们经常使用文本聚类方法作为新闻主题提取和趋势跟踪的主要措施。针对凝聚型层次聚类算法和K-Means算法在文本聚类上的优势和缺陷...随着网络信息文本的爆发式增长,人们从繁多的新闻中获取特定有效的信息变得愈发困难。在大数据处理中,学者们经常使用文本聚类方法作为新闻主题提取和趋势跟踪的主要措施。针对凝聚型层次聚类算法和K-Means算法在文本聚类上的优势和缺陷,提出一种新的新闻文本聚类优化处理算法——QH-K(K-Means based on Quick Hierarchical Clustering)算法。首先,通过word2vector模型训练文本得到词向量;其次,采用优化的凝聚型层次聚类算法对文本聚类,并根据优化处理算法所提出聚类有效性指标ST得到初始聚类个数和聚类中心;最后,引入K-Means算法对聚类结果进行优化,提高最终聚类的效果。实验证明,QHK聚类优化处理算法的正确率、召回率、F值相比传统算法都得到了一定程度的提升;此外,算法的运行时间也有所下降。展开更多
文摘以甬优12为材料,进行了水稻白叶枯病不同器械施药防效试验。结果表明,选用相同药剂和药量(20%噻唑锌悬浮剂125 m L/667 m^(2)),用植保无人机飞防施药对白叶枯病的防效达84.36%,极显著优于用担架式喷雾机或背负式智能电动喷雾器施药,且安全性好。植保无人机施药在水稻生产上具有良好的推广应用前景。文章小结和讨论了无人机飞防白叶枯病新技术。
文摘随着网络信息文本的爆发式增长,人们从繁多的新闻中获取特定有效的信息变得愈发困难。在大数据处理中,学者们经常使用文本聚类方法作为新闻主题提取和趋势跟踪的主要措施。针对凝聚型层次聚类算法和K-Means算法在文本聚类上的优势和缺陷,提出一种新的新闻文本聚类优化处理算法——QH-K(K-Means based on Quick Hierarchical Clustering)算法。首先,通过word2vector模型训练文本得到词向量;其次,采用优化的凝聚型层次聚类算法对文本聚类,并根据优化处理算法所提出聚类有效性指标ST得到初始聚类个数和聚类中心;最后,引入K-Means算法对聚类结果进行优化,提高最终聚类的效果。实验证明,QHK聚类优化处理算法的正确率、召回率、F值相比传统算法都得到了一定程度的提升;此外,算法的运行时间也有所下降。
