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加热炉炉温的模糊广义预测控制仿真研究
被引量:
2
1
作者
薛美盛
刘波
+2 位作者
孟俊
杨猛
秦宇海
《化工自动化及仪表》
CAS
2017年第7期624-627,642,共5页
针对加热炉炉温的大惯性、大滞后及非线性等特点,提出一种基于T-S模糊模型的模糊广义预测控制策略。T-S模糊模型的前件和后件参数分别采用粒子群优化的模糊C-均值算法和递推最小二乘法辨识,根据输入变量更新模型隶属度并将T-S模糊模型...
针对加热炉炉温的大惯性、大滞后及非线性等特点,提出一种基于T-S模糊模型的模糊广义预测控制策略。T-S模糊模型的前件和后件参数分别采用粒子群优化的模糊C-均值算法和递推最小二乘法辨识,根据输入变量更新模型隶属度并将T-S模糊模型等价转换为线性模型,以此作为预测模型应用于广义预测控制。仿真结果表明:该方法在不同工况下均具有较短的调节时间,在扰动作用下有很强的鲁棒性。
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关键词
模糊广义预测控制
加热炉炉温
T-S模糊模型
下载PDF
职称材料
题名
加热炉炉温的模糊广义预测控制仿真研究
被引量:
2
1
作者
薛美盛
刘波
孟俊
杨猛
秦宇海
机构
中国科学技术大学信息科学技术学院
江苏庞景节能科技有限公司
出处
《化工自动化及仪表》
CAS
2017年第7期624-627,642,共5页
文摘
针对加热炉炉温的大惯性、大滞后及非线性等特点,提出一种基于T-S模糊模型的模糊广义预测控制策略。T-S模糊模型的前件和后件参数分别采用粒子群优化的模糊C-均值算法和递推最小二乘法辨识,根据输入变量更新模型隶属度并将T-S模糊模型等价转换为线性模型,以此作为预测模型应用于广义预测控制。仿真结果表明:该方法在不同工况下均具有较短的调节时间,在扰动作用下有很强的鲁棒性。
关键词
模糊广义预测控制
加热炉炉温
T-S模糊模型
Keywords
fuzzy generalized predictive control,reheating furnace temperature, T-S fuzzy model
分类号
TH862.6 [机械工程—仪器科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
加热炉炉温的模糊广义预测控制仿真研究
薛美盛
刘波
孟俊
杨猛
秦宇海
《化工自动化及仪表》
CAS
2017
2
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