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数字技术赋能国家统计现代化建设 被引量：6
1
作者 徐宗本 赵彦云 +2 位作者 朱利平 陈光 张宏云 《中国科学院院刊》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第12期1738-1744,共7页
国家统计现代化是国家治理现代化的有机组成部分。数字技术为变革统计生产方式、提高统计生产力、重塑统计生产关系提供了源源动力,成为推进统计现代化建设的重要前提。文章总结了数字技术赋能政府统计的国际经验,国家统计法制体系的顶... 国家统计现代化是国家治理现代化的有机组成部分。数字技术为变革统计生产方式、提高统计生产力、重塑统计生产关系提供了源源动力,成为推进统计现代化建设的重要前提。文章总结了数字技术赋能政府统计的国际经验,国家统计法制体系的顶层设计,以及数字技术在促进统计现代化中的重要性;分析了国家统计现代化建设存在的主要挑战。从实施国家统计现代化工程、实现统计数据全流程数字化、突破统计数据收集分析关键技术、提高统计安全发展能力、推进全社会统计审计工作和培养具有数字技术技能的统计人才6个方面提出了数字技术赋能国家统计现代化建设的对策建议。 展开更多
关键词 数字技术 政府统计 国家治理现代化 统计现代化
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计算治理:一个值得重视的新兴交叉领域 被引量：3
2
作者 杨晓光 徐宗本 郭雷 《中国科学基金》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第1期94-99,共6页
数字时代的国家治理现代化呼唤与之相匹配的理论和技术。为满足这一需求,本文提出一个交叉学科的新研究领域——“计算治理”。“计算治理”是针对数字社会中“信息—物理—社会”强耦合的关键特征,融合复杂性科学、控制论、社会科学、... 数字时代的国家治理现代化呼唤与之相匹配的理论和技术。为满足这一需求,本文提出一个交叉学科的新研究领域——“计算治理”。“计算治理”是针对数字社会中“信息—物理—社会”强耦合的关键特征,融合复杂性科学、控制论、社会科学、信息科学等学科,系统深入地研究国家治理体系和治理能力现代化建设的相关基础理论与逻辑基础,构建数字时代社会治理体系,设计稳健和灵活相兼顾的治理机制;同时利用大数据、人工智能等新一代信息技术方法工具,研发数字时代社会问题感知技术和新一代信息技术驱动的社会治理技术支撑体系。 展开更多
关键词 国家治理现代化 计算治理 数字社会 “信息—物理—社会”强耦合
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数字技术赋能我国医疗治理现代化建设研究 被引量：12
3
作者 孙茜 冯霞 +1 位作者 隆云滔 徐宗本 《中国科学院院刊》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第12期1705-1715,共11页
数字技术的快速发展为我国实现医疗治理现代化提供了可行的操作路径。文章在分析数字技术赋能医疗机构和医生、政府、社会群体等多元主体、提升医疗服务供给能力、普惠性和公平性、友好性和便利性等方面作用基础上,探讨了数字技术赋能... 数字技术的快速发展为我国实现医疗治理现代化提供了可行的操作路径。文章在分析数字技术赋能医疗机构和医生、政府、社会群体等多元主体、提升医疗服务供给能力、普惠性和公平性、友好性和便利性等方面作用基础上,探讨了数字技术赋能医疗治理现代化建设的4个重点问题,即数字医疗基础设施建设、数字技术采纳的影响因素、数据资产属性确权、数据安全与科技伦理。基于国际数字医疗应用场景,提出推动数字技术赋能我国医疗治理现代化建设的对策建议:以道路自信为核心、以医疗情景驱动为引擎、以技术融合应用为抓手,聚焦数字技术价值创造引导多元主体协同治理,融入全球创新、承担大国责任、倡导科技向善。 展开更多
关键词 数字技术 医疗 治理现代化 数字中国 健康中国
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谱压缩感知的非凸低秩矩阵优化模型与方法综述
4
作者 杨在 吴训蒙 徐宗本 《中山大学学报（自然科学版）（中英文）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期50-58,共9页
谱压缩感知研究有限样本下谱稀疏信号及其连续频率参数的恢复问题,是经典的信号频谱分析问题的拓展,在阵列与雷达信号处理和无线通信等信息技术领域中有着广泛应用.谱压缩感知的经典方法和本世纪诞生的凸松弛方法由于适用范围、估计精... 谱压缩感知研究有限样本下谱稀疏信号及其连续频率参数的恢复问题,是经典的信号频谱分析问题的拓展,在阵列与雷达信号处理和无线通信等信息技术领域中有着广泛应用.谱压缩感知的经典方法和本世纪诞生的凸松弛方法由于适用范围、估计精度或算法速度的制约,无法满足当下5G和未来6G无线通信等技术对于高精度、高速度的迫切需求.近期,一系列基于结构低秩矩阵的非凸优化模型被提出,这些模型通过精确刻画谱稀疏信号的几何结构,将具有严重非凸性的原参数域优化问题等价刻画为信号域中的结构低秩矩阵恢复问题,为谱压缩感知问题提供了全新的求解思路,带来了算法精度的本质提升.本文系统性地综述了已有关于单通道、多通道和恒模这三类常见谱稀疏信号的结构低秩矩阵恢复模型和求解算法,分析了这些模型的共同点和差异性,并对未来可能的研究方向进行了展望. 展开更多
关键词 谱压缩感知 频谱分析 结构低秩矩阵恢复 非凸优化
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基于特征置信度的无源域自适应方法
5
作者 王世鹏 孙剑 徐宗本 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2023年第4期511-522,共12页
由于隐私保护和数据安全等原因,传统的域自适应问题通常假设神经网络在向目标域迁移时源域数据是可读取的。假设并不总能被满足,为此提出一种无源域自适应方法,不需要读取源域数据,即可实现神经网络由源域向目标域的迁移。该方法将目标... 由于隐私保护和数据安全等原因,传统的域自适应问题通常假设神经网络在向目标域迁移时源域数据是可读取的。假设并不总能被满足,为此提出一种无源域自适应方法,不需要读取源域数据,即可实现神经网络由源域向目标域的迁移。该方法将目标域数据依置信度的高低划分为两部分,并基于分而治之的策略设计伪标签。对于高置信度数据,直接将神经网络预测作为伪标签;低置信度数据的伪标签则由神经网络的预测和周围高置信度数据的标签共同决定,这一过程被建模为一个优化问题,由优化问题的解析解给出了低置信度数据的伪标签。为更好地估计低置信度数据的伪标签,利用在低置信度数据上的信息最大化损失促使这些数据特征具有很好的聚类结构;同时,在高置信度数据上使用自监督损失,使得高置信度数据尽可能均匀的分散在特征空间中,从而保证每一个低置信度数据周围都存在高置信度数据。实验结果表明,本文所提方法不仅超过了最新的无源域自适应方法的表现,还取得了优于传统的域自适应方法的表现。 展开更多
关键词 无源域自适应 伪标签 置信度
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求解反问题的一个新方法:模型求解与范例学习结合 被引量：4
6
作者 徐宗本 杨燕 孙剑 《中国科学：数学》 CSCD 北大核心 2017年第10期1345-1354,共10页
反问题存在于科学、工程与技术等广泛领域,是数学问题的基本形式之一.传统的反问题求解基于求解与问题相关的数学模型(如一个偏微分方程组和变分问题等),无论是建模还是模型求解都回避不了大量近似,从而很难获得满意的准确解,被公认是... 反问题存在于科学、工程与技术等广泛领域,是数学问题的基本形式之一.传统的反问题求解基于求解与问题相关的数学模型(如一个偏微分方程组和变分问题等),无论是建模还是模型求解都回避不了大量近似,从而很难获得满意的准确解,被公认是困难问题.然而,我们注意到,对很多反问题(如图像处理)而言,除模型之外,还往往存在大量的范例.本文提出将模型求解与范例学习相结合的反问题求解新思路.以压缩感知核磁共振成像(CS-MRI)为例,说明如何将压缩感知模型的模型求解与基于范例学习的深度学习相融合,以形成求解CS-MRI问题的一个全新方法.应用表明,基于模型与基于数据相结合的这一新方法不仅可行、高效,而且具有很强的可推广性. 展开更多
关键词 反问题 范例学习 深度学习
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