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一种新型有机质子响应荧光分子的合成在实验教学中的设计与探索 被引量：8
1
作者 李嘉梁 汪博宇 +5 位作者 付薪宇 宋志光 朱万春 范勇 马强 郭玉鹏 《大学化学》 CAS 2020年第4期60-65,共6页
本实验将最新的科研热点——有机发光材料引入实验教学,开发了基于一个荧光分子二甲氨基苯乙烯基苯并噁唑的合成实验,并考查了其质子响应性质。本实验反应温和易控,操作简单,现象明显,绿色环保,并且可以用于模块化教学,拆分成多个环节实... 本实验将最新的科研热点——有机发光材料引入实验教学,开发了基于一个荧光分子二甲氨基苯乙烯基苯并噁唑的合成实验,并考查了其质子响应性质。本实验反应温和易控,操作简单,现象明显,绿色环保,并且可以用于模块化教学,拆分成多个环节实验,适合不同学时的实验教学要求,既可培养学生的基本操作,又能激发学生的实验兴趣,锻炼学生的综合能力。 展开更多
关键词 荧光分子 质子响应 模块化教学
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高维线性模型的稀疏半参有效估计
2
作者 黄勉 付欣郁 姚卫鑫 《中国科学：数学》 CSCD 北大核心 2023年第4期591-614,共24页
高维线性回归估计是一个被大量学者研究的重要统计学问题.在误差分布未知的情况下,如何将有效性纳入高维估计仍是一个尚未解决且具有挑战性的问题.最小二乘估计在非Gauss误差密度下会损失估计的效率,而极大似然估计由于误差密度未知,无... 高维线性回归估计是一个被大量学者研究的重要统计学问题.在误差分布未知的情况下,如何将有效性纳入高维估计仍是一个尚未解决且具有挑战性的问题.最小二乘估计在非Gauss误差密度下会损失估计的效率,而极大似然估计由于误差密度未知,无法直接被应用.基于惩罚估计方程,本文提出一种新的稀疏半参有效估计方法应用于高维线性回归的估计.本文证明了在误差密度未知的超高维回归下,新的估计渐近地与具有神谕性的极大似然估计一样有效,因此对于非Gauss误差密度,它比传统的惩罚最小二乘估计更有效.此外,本文证明了几种常用的高维回归估计是本文方法的特例.模拟和实际数据的结果验证了本文所提出方法的有效性. 展开更多
关键词 高维线性回归 惩罚估计方程 半参有效估计 稀疏模型估计
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需求可拆分车辆路径问题研究——文献综述 被引量：5
3
作者 刘新宇 符卓 邱萌 《技术经济》 CSSCI 北大核心 2017年第1期96-109,共14页
对研究需求可拆分的车辆路径问题(VRPSD)的文献进行了归纳和总结。结果发现:VRPSD的研究内容随着约束条件的改变而日益多样化,其求解难度增大;根据是否带时间窗、取送货、多车型、多车场等不同约束条件,VRPSD可分为基本类型和衍生类型,... 对研究需求可拆分的车辆路径问题(VRPSD)的文献进行了归纳和总结。结果发现:VRPSD的研究内容随着约束条件的改变而日益多样化,其求解难度增大;根据是否带时间窗、取送货、多车型、多车场等不同约束条件,VRPSD可分为基本类型和衍生类型,其求解方法有精确算法、经典启发式、混合启发式和元启发式算法等。 展开更多
关键词 车辆路径问题 需求可拆分 启发式算法 精确算法
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