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北京地区不同季节PM_(2.5)和PM_(10)浓度对地面气象因素的响应
被引量:
46
1
作者
王嫣然
张学霞
+2 位作者
赵静瑶
余新晓
姜群鸥
《中国环境监测》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期34-41,共8页
利用2013年1月—2014年12月北京地区PM_(2.5)和PM_(10)监测数据和同期近地面气象观测数据,采用非参数分析法(Spearman秩相关系数)研究了北京地区PM_(2.5)和PM_(10)的浓度对不同季节地面气象因素的响应。结果表明:北京地区大气颗粒物浓...
利用2013年1月—2014年12月北京地区PM_(2.5)和PM_(10)监测数据和同期近地面气象观测数据,采用非参数分析法(Spearman秩相关系数)研究了北京地区PM_(2.5)和PM_(10)的浓度对不同季节地面气象因素的响应。结果表明:北京地区大气颗粒物浓度水平具有明显的季节特征,冬季大气颗粒物污染最严重,夏季最轻。不同季节影响颗粒物浓度水平的气象因素各不相同,其中风速和日照时数为主要影响因素。PM_(2.5)和PM_(10)质量浓度对气象因素变化的响应程度也有较大区别,PM_(2.5)/PM_(10)比值冬季最高,PM_(2.5)影响最大,春季最低,PM_(10)影响最大。这些结论可对制订科学有效的大气污染控制策略提供参考。
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关键词
PM2.5
PM10
气象因素
非参数分析
北京
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职称材料
题名
北京地区不同季节PM_(2.5)和PM_(10)浓度对地面气象因素的响应
被引量:
46
1
作者
王嫣然
张学霞
赵静瑶
余新晓
姜群鸥
机构
北京林业大学水土保持学院城乡生态环境北京实验室水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室
出处
《中国环境监测》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期34-41,共8页
基金
北京市共建项目专项
国家林业公益性行业重大科研专项(201304301)
文摘
利用2013年1月—2014年12月北京地区PM_(2.5)和PM_(10)监测数据和同期近地面气象观测数据,采用非参数分析法(Spearman秩相关系数)研究了北京地区PM_(2.5)和PM_(10)的浓度对不同季节地面气象因素的响应。结果表明:北京地区大气颗粒物浓度水平具有明显的季节特征,冬季大气颗粒物污染最严重,夏季最轻。不同季节影响颗粒物浓度水平的气象因素各不相同,其中风速和日照时数为主要影响因素。PM_(2.5)和PM_(10)质量浓度对气象因素变化的响应程度也有较大区别,PM_(2.5)/PM_(10)比值冬季最高,PM_(2.5)影响最大,春季最低,PM_(10)影响最大。这些结论可对制订科学有效的大气污染控制策略提供参考。
关键词
PM2.5
PM10
气象因素
非参数分析
北京
Keywords
PM2.5
PM10
meteorological conditions
non-parameter statistical analysis
Beijing
分类号
X823 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
北京地区不同季节PM_(2.5)和PM_(10)浓度对地面气象因素的响应
王嫣然
张学霞
赵静瑶
余新晓
姜群鸥
《中国环境监测》
CAS
CSCD
北大核心
2017
46
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职称材料
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