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浙江省基层2型糖尿病患者糖尿病肾病危险因素的列线图分析 被引量：5
1
作者 孙水雅 桂薇薇 +4 位作者 贾程芳 潘倩倩 林细华 郑芬萍 李红 《中华内科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期169-175,共7页
目的探讨基层2型糖尿病患者糖尿病肾病(DN)发病的危险因素以及列线图模型对DN患病风险的预测价值。方法采用横断面研究的方法,纳入2018年6至8月浙江省17个乡镇和街道符合研究标准的基层2型糖尿病患者1588例,年龄(56.8±10.1)岁,男性... 目的探讨基层2型糖尿病患者糖尿病肾病(DN)发病的危险因素以及列线图模型对DN患病风险的预测价值。方法采用横断面研究的方法,纳入2018年6至8月浙江省17个乡镇和街道符合研究标准的基层2型糖尿病患者1588例,年龄(56.8±10.1)岁,男性占50.06%,平均病程9年。采集患者的临床资料、生化检测和眼底照相结果;采用logistic回归分析法筛选DN的危险因素,并应用列线图模型定量分析DN的患病风险。结果1588例基层2型糖尿病患者中440例(27.71%)发生DN。logistic回归分析显示糖化血红蛋白(OR=1.159,95%CI 1.039~1.292)、收缩压(OR=1.041,95%CI 1.031~1.051)、血清肌酐(OR=1.011,95%CI 1.004~1.017)、血清球蛋白(OR=1.072,95%CI 1.039~1.105)、糖尿病视网膜病变(OR=1.463,95%CI 1.073~1.996)、初中以上学历(OR=2.018,95%CI 1.466~2.777)、中等强度运动(OR=0.751,95%CI 0.586~0.961)是DN发病的影响因素。列线图模型分析显示,DN各影响因素评分的总分范围为64~138分,对应的风险率范围为0.1~0.9。列线图模型预测DN的C指数为0.753(95%CI 0.726~0.781),列线图模型预测DN的受试者工作特征曲线下面积为0.753,C指数的内部验证达到0.738,该模型具有中等预测能力。结论糖化血红蛋白、收缩压、血清肌酐、血清球蛋白、糖尿病视网膜病变、初中以上学历为基层2型糖尿病患者发生DN的独立危险因素。列线图模型可以更加直观地评价基层2型糖尿病患者患DN的风险。 展开更多
关键词 糖尿病 2型 糖尿病肾病 列线图 横断面研究
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