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m-END误差下回归模型加权估计的相合性
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作者 鲁俊 肖潇 +3 位作者 陶浩然 乔旭东 吴秋月 杨文志 《阜阳师范学院学报（自然科学版）》 2017年第3期30-34,共5页
m-END随机变量是一类很弱的负相依随机变量,它包含了NA随机变量、NOD随机变量和END随机变量。本文基于误差为m-END序列,研究非参数回归模型未知参数的加权估计,获得了加权估计的收敛性,包括矩相合性收敛速度和完全相合性收敛速度。作为... m-END随机变量是一类很弱的负相依随机变量,它包含了NA随机变量、NOD随机变量和END随机变量。本文基于误差为m-END序列,研究非参数回归模型未知参数的加权估计,获得了加权估计的收敛性,包括矩相合性收敛速度和完全相合性收敛速度。作为应用,给出非参数回归模型未知参数近邻权估计的矩相合性收敛速度和完全相合性收敛速度。 展开更多
关键词 回归模型 END随机变量 矩相合性 完全相合性
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