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水溶性红雪茶多糖体外结合胆酸盐能力的分析 被引量:5
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作者 杨青松 陈小玲 +3 位作者 高路 姚晓武 赵天垚 赵艳 《中国食品添加剂》 北大核心 2017年第9期49-54,共6页
[目的]红雪茶多糖在小鼠体内的降脂保肝作用已有学者证实,本研究主要通过不同处理方法提取红雪茶多糖,分析其体外结合胆酸盐能力,从而探讨其降血脂机理。[方法]利用水提醇沉法,结合去蛋白和不去蛋白处理,用6种不同浓度乙醇溶液提取得到1... [目的]红雪茶多糖在小鼠体内的降脂保肝作用已有学者证实,本研究主要通过不同处理方法提取红雪茶多糖,分析其体外结合胆酸盐能力,从而探讨其降血脂机理。[方法]利用水提醇沉法,结合去蛋白和不去蛋白处理,用6种不同浓度乙醇溶液提取得到12种红雪茶多糖提取液,通过分光光度法计算反应后多糖溶液中甘氨酸胆酸钠和牛磺酸胆酸钠的含量,分析多糖对胆酸盐的结合能力。[结果]结果表明:1.不同处理条件下的红雪茶多糖对胆酸盐均有结合能力,且随着多糖浓度的增加,其对胆酸盐的结合能力逐步增强;2.去蛋白后的红雪茶多糖对胆酸盐的结合能力比不去蛋白的强;3.红雪茶多糖对牛磺酸胆酸钠的结合能力要强于多糖对甘氨酸胆酸钠的结合能力。[结论]红雪茶多糖具有体外结合胆酸盐的能力,可能是其具有降脂保肝功能的重要机理之一。 展开更多
关键词 降血脂 红雪茶 多糖 胆酸盐结合能力
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应用型本科院校大学生科技创新能力培养探索 被引量:2
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作者 邓小玲 高荣礼 +2 位作者 蔡苇 陈刚 符春林 《教育教学论坛》 2017年第12期106-107,共2页
随着社会经济的飞速发展,对大学毕业生的创新能力和综合素质要求越来越高,大学生科技创新能力的培养是应用型本科院校人才培养过程中的重要组成部分。本文针对目前应用型本科院校大学生科技创新能力培养过程中存在的一些问题,提出了激... 随着社会经济的飞速发展,对大学毕业生的创新能力和综合素质要求越来越高,大学生科技创新能力的培养是应用型本科院校人才培养过程中的重要组成部分。本文针对目前应用型本科院校大学生科技创新能力培养过程中存在的一些问题,提出了激发学生科技创新兴趣;发挥指导教师作用;采取形式多样的创新活动模式等有利于培养应用型本科院校大学生科技创新能力的方法和途径。 展开更多
关键词 应用型本科 科技创新 能力培养
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γ-促分泌酶抑制剂对毛细支气管炎模型大鼠体内Th17细胞分化的影响 被引量:4
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作者 王海英 刘良宵 +1 位作者 吴福玲 高萌 《中国免疫学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2016年第12期1765-1768,共4页
目的:研究γ-促分泌酶抑制剂阻断Notch信号对毛细支气管炎(简称毛支)模型大鼠Th17细胞发育和分化的影响,为毛支治疗寻找新的药物提供理论基础。方法:按随机对照原则将SD大鼠分为正常组、毛支组和γ-促分泌酶抑制剂组,滴鼻法成功建立毛... 目的:研究γ-促分泌酶抑制剂阻断Notch信号对毛细支气管炎(简称毛支)模型大鼠Th17细胞发育和分化的影响,为毛支治疗寻找新的药物提供理论基础。方法:按随机对照原则将SD大鼠分为正常组、毛支组和γ-促分泌酶抑制剂组,滴鼻法成功建立毛支模型,而后尾静脉注射γ-促分泌酶抑制剂MW167,通过HE染色观察肺组织病理改变,ELISA检测血浆中白介素17(IL-17)的水平,实时荧光定量PCR检测肺组织和外周血单个核细胞中RORγt mRNA的表达,Western blot检测肺组织中Notch信号、RORγt的蛋白表达。结果:与毛支组相比,MW167组肺组织病理学改变减轻;血浆IL-17水平也较毛支组降低;肺组织及外周血单个核细胞RORγt mRNA在MW167注射组表达均减弱;MW167组肺组织Notch信号和RORγt蛋白的表达也显著降低。结论:静脉注射γ-促分泌酶抑制剂能够通过阻断Notch信号通路抑制Th17细胞的分化,缓解毛支模型大鼠的气道炎症,对毛支有潜在的治疗价值。 展开更多
关键词 毛细支气管炎 NOTCH γ-促分泌酶抑制剂 TH17细胞
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基于特征挖掘的基因组缺失变异集成检测方法
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作者 张晓东 凌诚 高敬阳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第1期80-83,共4页
随着高通量测序技术的应用与发展,基于测序的缺失变异检测方法大量涌现。然而,单一检测方法仍存在适用的局限性以及检测精度与敏感度不足的问题。为此,提出一种基于多检测理论融合的特征挖掘与机器学习算法集成的基因组缺失变异综合检... 随着高通量测序技术的应用与发展,基于测序的缺失变异检测方法大量涌现。然而,单一检测方法仍存在适用的局限性以及检测精度与敏感度不足的问题。为此,提出一种基于多检测理论融合的特征挖掘与机器学习算法集成的基因组缺失变异综合检测方法。该方法将多种工具应用于个体缺失变异检测,得到变异检测初始集;再根据多种检测理论对初始集中的缺失变异进行序列特征挖掘与特征提取;最后,将检测工具与机器学习算法相融合以获得集成的检测方法,剔除初始集中的假阳性变异,获得最终的结果集。基于千人基因组计划数据的实验表明,相较于单个工具的检测结果,该方法在检测精度和敏感度上均占优势;相较于多个工具检测结果的直接组合,该方法在损失少许检测敏感度的前提下显著地提高了检测精度。 展开更多
关键词 缺失变异 特征挖掘 集成检测
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