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题名金属板材数控渐进成形工艺的研究进展
被引量：29
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作者
李燕乐
陈晓晓
李方义
孙杰
李剑峰
赵国群
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机构
山东大学机械工程学院
山东大学材料科学与工程学院
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出处
《精密成形工程》
2017年第1期1-9,共9页
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基金
国家自然科学基金(51605258)
中国博士后科学基金(2016M592180)
山东大学基本科研业务费(2016TB006)
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文摘
为了总结过去十几年国内外学者对板材数控渐进成形工艺技术的研究进展,对渐进成形工艺成形机理方面的研究成果进行了综述,分析了其材料变形的特点;全面概述了近年来国内外学者有关成形工艺参数对成形极限、成形精度、表面质量及能耗和效率的影响方面的研究成果,并介绍了国内外金属板材渐进成形装备的研究进展,最后对新兴的板材渐进成形工艺进行了总结概括。现有研究表明,成形件几何精度、表面质量和成形效率等方面的不足仍然是制约该技术广泛工业化应用的关键问题,同时渐进成形件的形性协同控制机理也亟待研究。
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关键词
渐进成形
成形极限
板材成形
塑性加工
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Keywords
incremental sheet forming
forming limit
sheet forming
plastic deformation
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分类号
TG306
[金属学及工艺—金属压力加工]
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题名支持向量机决策树在隐患预警模型中的应用
被引量：1
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作者
闫晓静
于放
孙咏
肖卡飞
王嵩
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机构
中国科学院大学
中国科学院沈阳计算技术研究所
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出处
《计算机系统应用》
2017年第2期212-216,共5页
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文摘
危化企业的安全监控数据具有社会价值,对安全隐患进行实时精确的预测是预警研究的热点,本文从人、设备、环境和管理四个维度出发,对安全生产隐患预警的相关指标进行分析,构建隐患预警指标体系,在此基础上,构建了自底向上的基于支持向量机的决策树多分类预警模型,实现对安全等级的的准确分类并用于预警未来的安全生产状态,通过与自顶向下的多分类模型比较,证实本文所采用的预警模型具有较好的实时性和精确度,满足对预警模型的基本要求.
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关键词
预警模型
支持向量机
决策树
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Keywords
early-warning model
SVM
decision tree
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分类号
F426.7
[经济管理—产业经济]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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